L'IA ne peut réaliser que 5 % des emplois, dit un économiste qui craint un krach

Daron Acemoglu tient à préciser d'emblée qu'il n'a rien contre l'intelligence artificielle. Il obtient le potentiel. « Je ne suis pas un pessimiste de l'IA », déclare-t-il quelques secondes après le début d'une interview.

Ce qui fait qu'Acemoglu, professeur renommé du Massachusetts Institute of Technology, apparaît comme un prophète de malheur confronté aux périls économiques et financiers croissants à venir, c'est le battage médiatique incessant autour de la technologie et la manière dont elle alimente un boom des investissements et un rallye furieux des valeurs technologiques.

Aussi prometteuse que puisse être l'IA, il y a peu de chances qu'elle soit à la hauteur de ce battage médiatique, dit Acemoglu. Selon ses calculs, seul un petit pourcentage de tous les emplois – à peine 5 % – est prêt à être repris, ou du moins fortement aidé, par l’IA au cours de la prochaine décennie. C’est une bonne nouvelle pour les travailleurs, c’est vrai, mais très mauvaise pour les entreprises qui investissent des milliards dans la technologie en espérant qu’elle entraînera une augmentation de la productivité.

« Beaucoup d'argent va être gaspillé », déclare Acemoglu. « Avec ces 5%, vous n'obtiendrez pas de révolution économique. »

Acemoglu est devenu l’une des voix les plus fortes et les plus médiatisées avertissant que la frénésie de l’IA à Wall Street et dans les hautes directions à travers l’Amérique est allée trop loin. Professeur à l'Institut, titre le plus élevé pour un corps professoral du MIT, Acemoglu s'est fait un nom pour la première fois au-delà des cercles universitaires il y a dix ans lorsqu'il a co-écrit « Why Nations Fail », un livre à succès du New York Times.

L’IA, et plus largement l’avènement des nouvelles technologies, occupent une place importante dans ses travaux économiques depuis des années.

Les taureaux soutiennent que l’IA permettra aux entreprises d’automatiser une grande partie des tâches de travail et de déclencher une nouvelle ère de percées médicales et scientifiques à mesure que la technologie continue de s’améliorer.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, une société dont le nom même est devenu synonyme du boom de l'IA, a prévu que la demande croissante de services technologiques de la part d'un plus large éventail d'entreprises et de gouvernements nécessiterait jusqu'à 1 000 milliards de dollars de dépenses pour moderniser le centre de données. équipements dans les années à venir.

Le scepticisme à l’égard de ce type d’affirmations a commencé à monter – en partie parce que les investissements dans l’IA ont fait grimper les coûts beaucoup plus rapidement que les revenus d’entreprises comme Microsoft et Amazon – mais la plupart des investisseurs restent prêts à payer des primes élevées pour des actions prêtes à surfer sur la vague de l’IA.

Acemoglu envisage trois façons dont l’histoire de l’IA pourrait se dérouler dans les années à venir.

Le premier scénario – et de loin le plus bénin – prévoit que le battage médiatique se calme lentement et que les investissements dans des utilisations « modestes » de la technologie s’installent.

Dans le deuxième scénario, la frénésie s’intensifie pendant environ un an, conduisant à un krach boursier technologique qui laisse les investisseurs, les dirigeants et les étudiants désillusionnés par la technologie. « Le printemps de l'IA suivi de l'hiver de l'IA », appelle-t-il celui-ci.

Le troisième scénario, et le plus effrayant, est que cette manie reste incontrôlée pendant des années, conduisant les entreprises à supprimer des dizaines d'emplois et à injecter des centaines de milliards de dollars dans l'IA « sans comprendre ce qu'elles vont en faire », pour ensuite se retrouver abandonnées. se démènent pour essayer de réembaucher les travailleurs lorsque la technologie ne fonctionne pas. « Il y a désormais des conséquences négatives généralisées pour l'ensemble de l'économie. »

Le plus probable ? Il pense que c'est une combinaison des deuxième et troisième scénarios. Au sein des C-suites, on a tout simplement trop peur de rater le boom de l'IA pour imaginer que la machine à battage médiatique ralentisse de sitôt, dit-il, et « lorsque le battage médiatique s'intensifie, il est peu probable que la chute soit douce ».

Les chiffres du deuxième trimestre illustrent l’ampleur de la frénésie de dépenses. Quatre entreprises à elles seules – Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta Platforms – ont investi plus de 50 milliards de dollars en dépenses d’investissement au cours du trimestre, dont une grande partie est destinée à l’IA.

Les grands modèles de langage actuels, comme ChatGPT d'OpenAI, sont impressionnants à bien des égards, déclare Acemoglu. Alors pourquoi ne peuvent-ils pas remplacer les humains, ou du moins les aider beaucoup, dans de nombreux emplois ? Il souligne des problèmes de fiabilité et un manque de sagesse ou de jugement au niveau humain, qui rendront peu probable la sous-traitance de nombreux emplois de cols blancs à l'IA dans un avenir proche. L’IA ne sera pas non plus capable d’automatiser des tâches physiques comme la construction ou la conciergerie, dit-il.

« Vous avez besoin d'informations très fiables ou de la capacité de ces modèles à mettre en œuvre fidèlement certaines étapes que les travailleurs effectuaient auparavant », a-t-il déclaré. « Ils peuvent le faire dans quelques endroits, sous une certaine supervision humaine » – comme le codage – « mais dans la plupart des endroits, ils ne le peuvent pas ».

« C'est un test de réalité pour savoir où nous en sommes actuellement », a-t-il déclaré.