L'IA générative semble stagner, mais Suleyman est clair sur le fait que nous sommes dans la première « phase » : il en reste deux
Mustafa Soliman Il dispose déjà de nombreuses tables dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il a été co-fondateur de DeepMind puis d'Inflection AI, et en 2024, il a fini par être embauché par Microsoft pour diriger la division intelligence artificielle.
Nous avons déjà commencé à voir les premiers résultats : cette semaine, nous avons assisté à la présentation d'une avalanche d'innovations en matière d'IA tant dans Microsoft Copilot que dans Windows 11. L'engagement de Microsoft est écrasant, mais en réalité ce n'est que le début.
Suleyman lui-même l'a dit très clairement, qui dans une interview avec Wired a expliqué qu'il y avait pour lui trois phases majeures de développement de l'intelligence artificielle :
- Phase 1 : Dans ce document, l'IA est capable de traiter les mêmes informations que nous traitons. Vous verrez ce que nous voyons, entendrez ce que nous entendons et consommerez le texte que nous consommons. C'est l'étape dans laquelle nous nous trouvons actuellement et que Microsoft vient d'enrichir avec des développements tels que Copilot Vision et Copilot Voice.
- Phase 2: une fois tous les objectifs de la première phase atteints, il est important de s'assurer que l'IA dispose d'une mémoire persistante à long terme avec laquelle une sorte de connaissance et de compréhension partagées peut être créée et qui permet d'avoir des conversations et des interactions. maintenu sans les limitations actuelles et enrichi de toutes ces données, expériences et connaissances acquises.
- Phase 3: Enfin, dans la dernière phase nous aurons des agents IA, c'est-à-dire des systèmes d'IA capables d'interagir avec des tiers en leur envoyant des instructions et en réalisant des actions. Achetez des choses, faites des réservations, etc.
Suleyman a expliqué que Microsoft a déjà des prototypes des phases 2 et 3 en développement. Ce qu’il a révélé sur ces projets préliminaires dans le domaine des agents d’IA est particulièrement intéressant. « Pouvez-vous sortir (sur Internet) et acheter des choses ? », lui ont-ils demandé lors de l'interview. À cela, le directeur a répondu ce qui suit :
« Il y a un long chemin à parcourir, mais oui, nous avons bouclé la boucle, nous avons réalisé des transactions. Le problème avec cette technologie, c'est qu'elle peut fonctionner 50 à 60 % du temps, mais pour atteindre 90 % de fiabilité, il faut un grand effort. J'ai vu des démos géniales où l'on peut aller seul et faire un achat, etc. Mais j'ai aussi vu des accidents graves où l'on ne sait pas ce que l'on fait… »
Ces deux phases dont parle Suleyman sont importantes, mais l'entreprise n'est pas la seule à travailler dans ces domaines.
OpenAI en est l'exemple le plus clair : ChatGPT a annoncé en début d'année qu'il commençait également à disposer d'une certaine mémoire à court terme pour pouvoir suivre les conversations avec ses utilisateurs, par exemple. Pas seulement ça. Elle prépare également une révolution sous la forme d’agents IA, partiellement inspirés de la proposition Rabbit R1.
Cependant, Suleyman a souligné encore un grand défi Lors du développement de ces futurs modèles d’IA :
« Le plus important est de trouver un moyen de créer une technologie fiable, car cela va être une expérience très intime et personnelle. Nous devons bien sûr bien gérer la partie sécurité et la partie confidentialité. Mais je pense que le L'important est de concevoir la conversation de manière à ce que l'agent soit capable d'articuler les limites, afin qu'il puisse dire « Je ne veux pas participer à cela ».
C’est en fait encore plus important que le reste. Des modèles comme le o1 récemment présenté par OpenAI, utilisé par Microsoft dans sa fonctionnalité Think Deeper, visent précisément à faire « raison » de l'IA et à faire moins d'erreurs. Ou ce qui revient au même : qu'il est plus fiable.
Ces systèmes tentent également d'éviter d'être utilisés de manière inappropriée ou dangereuse, et une fois qu'ils auront acquis ces nouvelles capacités (mémoire, agents IA), leur potentiel en tant qu'outils montera en flèche dans le bon sens, mais aussi dans le mauvais: Des mécanismes doivent être établis pour éviter ou au moins atténuer ces risques possibles. Et Microsoft y travaille
Images | Steve Juvertson
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