L’IA générative pourrait transformer le travail, en augmentant la productivité et en démocratisant l’innovation
L’IA générative pourrait générer une vague d’opportunités potentielles pour la pile de valeur technologique, selon des chercheurs de l’Oxford Martin School.
Ian Goldin, professeur de mondialisation et de développement à l’Oxford Martin School et co-auteur du rapport, a déclaré : « L’IA générative est une arme à double tranchant qui offre un énorme potentiel pour accélérer les solutions à un certain nombre des plus grands défis mondiaux, avec de nouveaux remèdes pour la santé. , de l’énergie et de l’innovation, mais cela pourrait également détruire des emplois, saper la démocratie et creuser les inégalités et les divisions au sein de notre société et entre les pays.
« Le défi consiste désormais à développer les cadres réglementaires et les garde-fous nécessaires pour garantir que les bénéfices soient largement partagés et durables. »
Dans une contribution à Unleashing AI, de Citi Investment Bank, l’équipe d’Oxford Martin explore les opportunités et les défis de l’intelligence artificielle générative et a trouvé des opportunités potentielles :
- Silicium. L’IA générative alimentera une croissance significative dans les chaînes d’approvisionnement, tirée par une demande accrue de ressources informatiques, de réseaux et de puces mémoire.
- Infrastructures et plateformes. Au fil du temps, attendez-vous à une plus grande différenciation, par exemple dans les types de solutions proposées, les performances et les prix.
- Modèles et opérations d’apprentissage automatique. La communauté open source sera probablement un moteur clé de l’innovation dans cette couche, qui englobe tous les types de modèles facilitant l’IA générative.
- Logiciels et applications. Presque tous les éditeurs de logiciels devraient être touchés d’une manière ou d’une autre, mais l’exécution spécifique à l’entreprise sera essentielle.
- Prestations de service. L’IA générative devrait représenter un pas en avant par rapport aux initiatives d’IA/automatisation en cours dans les services informatiques et de gestion des processus métier.
Le Dr Pantelis Koutroumpis, directeur du programme Oxford Martin sur le changement technologique et économique et co-auteur du rapport, a déclaré : « L’IA générative a déjà montré un potentiel impressionnant dans une gamme d’applications au cours des derniers mois. sont en corrélation avec une augmentation considérable de la productivité, mais leurs limites sont également évidentes pour leurs utilisateurs.
« Au-delà de davantage de données et de meilleures ressources informatiques, ces modèles excellent lorsqu’ils sont alimentés par des intrants générés par l’homme de haute qualité. »
Le rapport met également en évidence une série de défis, notamment :
- Les données utilisées pour former les systèmes d’IA générative sont susceptibles d’être biaisées ou inexactes, par exemple en ce qui concerne le sexe et la race.
- Les aspects économiques liés à l’exploitation de grands modèles linguistiques pourraient déclencher une nouvelle augmentation des inégalités entre ceux qui ont accès à ces capacités et ceux qui n’y ont pas accès.
- À mesure que les modèles linguistiques deviennent plus cohérents, ils deviennent également plus à même de générer des déclarations et des fabrications factuellement incorrectes.
- La formation à l’IA générative nécessite d’énormes archives d’images, de textes et d’autres formes d’entrée, ce qui génère des risques juridiques potentiels, notamment une violation de la propriété intellectuelle (PI).
- Le potentiel de suppression d’emplois et d’augmentation des inégalités est plus grand et plus rapidement perturbateur qu’avec les vagues technologiques précédentes ; et
- Le potentiel transformateur de l’IA générative a suscité des inquiétudes plus larges concernant la menace existentielle posée par l’IA, en particulier dans un contexte réglementaire varié.
Le rapport conclut que le monde est désormais engagé dans une « course aux armements en matière d’IA », les pays s’efforçant d’établir une domination scientifique et technologique grâce aux résultats de la recherche et aux brevets.