L’IA générative, place à de nouveaux métiers

Lorsque OpenAI a présenté au monde son logiciel ChatGPT de type humain, une chose était claire : ces systèmes d’IA viennent pour notre travail. Et l’IA crée déjà de nouvelles opportunités. Voilà quelque.

Développeur de grands modèles de langage (LLM)

Les grands modèles de langage, tels que GPT d’OpenAI et LaMDA de Google, sont formés sur des quantités massives de données collectées sur Internet pour reconnaître, générer et prédire le langage dans des séquences. Pour le secteur financier, cela les rapproche un peu des nouveaux diplômés universitaires : ils ne sont pas très utiles sans une formation plus spécialisée.

Les développeurs internes changeront cela en introduisant dans les modèles de nouveaux modèles de mots qui leur permettront de mieux remplir des fonctions telles que résumer le rapport annuel 10-K d’une entreprise ou guider un client tout au long du processus de demande de prêt.

« Nous nous dirigeons actuellement vers un petit nombre d’entreprises développant ces énormes modèles, puis les clients – les institutions financières – adoptent ces modèles et les améliorent pour leurs propres besoins internes », a-t-il déclaré au Wall Street Journal. Éric Ghyselsprofesseur d’économie et de finance à l’Université de Caroline du Nord, Chapel Hill.

Les développeurs internes conçoivent le programme de cette formation, en choisissant des données nouvelles et souvent propriétaires à modéliser. Ils habitueront les modèles au langage juridique et à la signification financière de mots comme « intérêt » et « dérivé » en les interrogeant et en répondant par des commentaires constructifs à leurs réponses. Enfin, ils fourniront les modèles sous une forme facile à utiliser aux employés et aux clients.

Le défi pour les institutions financières, dit Ghysels, sera de trouver des personnes qualifiées pour faire tout cela.

Reskilleur

À mesure que l’IA devient capable d’assumer davantage de tâches désormais effectuées par les humains, les individus devront améliorer leurs compétences de manière plus agressive pour rester productifs et employables. Les « Reskillers », un nouveau type d’enseignant, aideront les gens à garder une longueur d’avance sur les machines.

À mesure que l’IA évolue, les entreprises valoriseront de plus en plus les spécialistes capables de piloter ce développement humain essentiel. « Les enseignants ont connu des moments difficiles pendant la révolution industrielle. Regardez ce qu’ils sont payés », explique Stephen Messer, co-fondateur et président de Collective(i), qui a développé un modèle de base capable de fournir des informations sur les prévisions et la croissance des revenus. « Maintenant, je pense que les enseignants sont sur le point de vivre une révolution grâce à l’IA. »

Les reskillers devront comprendre les talents dont les organisations ont besoin à mesure que la technologie progresse. «Cela oblige les employés et les entreprises à rester pertinents», déclare Keith Peiris, co-fondateur et PDG de Tome, une startup dotée d’une plateforme de présentation et de narration générative native de l’IA. « Dans le « vieux monde », avant l’IA générative, il fallait peut-être 100 personnes pour créer une entreprise… Avec l’IA, vous pouvez peut-être créer cette entreprise avec 30 personnes. »

Selon Peiris, qui a une formation en ingénierie des nanotechnologies et est un vétéran de l’IA générative, de nouveaux arcs de développement professionnel prennent déjà forme.

« Les professionnels de la vente apprennent le développement Web et la rédaction. Les spécialistes du marketing connaissent mieux la conception graphique », dit-il. « Les professionnels des RH effectuent un « travail juridique » et deviennent parajuristes en utilisant les outils juridiques de l’intelligence artificielle ».

Psychothérapeute IA

Les sociétés financières qui s’appuient sur l’IA pour leurs prévisions et leur prise de décision auront besoin de personnes capables d’identifier les facteurs qui guident la réflexion d’un modèle.

Contrairement aux logiciels conventionnels, la logique derrière la sortie d’applications comme ChatGPT d’OpenAI est généralement opaque. Cela peut être très bien lorsqu’il est utilisé pour générer des recettes et des poèmes, dit-il. Dinesh Nirmalvice-président senior des produits chez IBM Software, mais pas si vous comptez sur eux pour attribuer des cotes de crédit, optimiser les portefeuilles d’investissement et prédire les soldes de trésorerie.

L’IA d’entreprise, au service des entreprises et des organisations, est avant tout une question d’« explicabilité », explique Nirmal.

Les clients voudront savoir pourquoi leur demande de prêt a été rejetée. Les régulateurs bancaires exigeront que certaines décisions soient expliquées.

Les psychothérapeutes en IA évalueront la formation d’un modèle, en examinant les données de formation à la recherche d’erreurs et de sources de biais. Ils pourraient placer des modèles d’IA sur le canapé et les interroger avec des questions de test. Des entreprises comme IBM, Google et Microsoft s’empressent de publier de nouveaux outils permettant de quantifier et de suivre les processus de pensée d’une IA, mais comme les tests de Rorschach, ils nécessitent une interprétation de leurs résultats par des humains.

Comprendre le raisonnement d’une IA ne représentera que la moitié du travail, déclare Alexey Surkov, associé et responsable mondial de la gestion des risques de modèle chez Deloitte & Touche. L’autre moitié du travail consistera à approuver l’aptitude mentale d’un modèle à la tâche à accomplir. « Peu importe la sophistication des modèles et des systèmes », déclare Sourkov, « nous, les humains, sommes en fin de compte responsables des résultats de l’utilisation de ces systèmes. »

« Psychothérapeute » peut être un titre de poste exagéré dans certaines sociétés financières. Surkov suggère AI Risk Manager ou Controller comme alternatives.

Ingénieur rapide

Comment programmer un système d’IA comme ChatGPT qui peut converser avec vous, tout comme un humain ? Nous lui parlons. Ou, plus précisément, vous engagez un ingénieur rapide pour le faire. L’ingénierie rapide est une catégorie d’emploi émergente à mi-chemin entre la programmation et la gestion.. Au lieu d’utiliser des langages de programmation informatique compliqués comme Python ou Java, les ingénieurs prompts expliqueront leurs instructions aux systèmes d’IA dans un anglais simple, créant ainsi de nouvelles façons d’exploiter la puissance des systèmes d’IA sous-jacents.

C’est ce que fait la nouvelle classe d’ingénieurs du fabricant de logiciels juridiques Casetext avec son assistant juridique alimenté par l’IA appelé CoCounsel. Jake Heller, PDG de l’entreprise, a déclaré au Wall Street Journal qu’il avait embauché des ingénieurs de Prompt pour développer les capacités de CoCounsel, expliquant au chatbot IA, en mille mots environ, comment effectuer diverses tâches juridiques. Le langage utilisé par les ingénieurs prompts est précis et direct, expliquant comment examiner des documents, résumer une recherche ou réviser et modifier un contrat. Par exemple, un ingénieur rapide peut commencer à décrire les instructions pour une note de CoCounsel en indiquant le niveau d’expertise requis : « Votre objectif est que la note démontre le niveau de perception, de nuance et d’attention aux détails que l’on attendrait d’un juge fédéral. organe d’appel qui prépare un avis juridique ».

« LE«  Les meilleurs ingénieurs prompts sont ceux qui peuvent donner des instructions très claires, mais qui comprennent également les principes du codage. » dit Heller. En d’autres termes, ils font souvent d’excellents managers techniques. « Mais dans le cas des ingénieurs prompts, ce n’est pas un employé à gérer », explique Heller. « C’est une intelligence artificielle. »