L’IA est de plus en plus ancrée dans les entreprises de tous les secteurs. Où va-t-il en 2025 ?

Alors que l’intelligence artificielle continue de croître à un rythme rapide, de plus en plus d’entreprises se demandent comment s’adapter à la fois rapidement et de manière responsable.

Dan Priest est le nouveau directeur de l'IA chez PwC, l'un des plus grands cabinets de conseil au monde, où il travaille avec des entreprises de tous secteurs alors qu'elles adoptent cette technologie en plein essor à la fois dans leurs opérations quotidiennes et dans leurs futurs modèles commerciaux. Il dit que 2024 avait pour but de prouver ce que l’IA apporte – et s’attend à ce que 2025 se concentre davantage sur sa mise à l’échelle.

Priest a récemment parlé avec l'Associated Press de son nouveau rôle et d'autres prévisions commerciales de son équipe en matière d'IA pour l'année à venir. L'interview a été éditée pour des raisons de longueur et de clarté.

Q : Quand PwC a-t-il décidé qu’il lui fallait un Chief AI Officer ?

R : Nous avons lancé ce poste début juillet, juste après avoir effectué une analyse d'impact et une stratégie d'IA pour l'entreprise. La motivation était simplement de nous assurer que nous exploitions tout le potentiel de l’IA, de manière responsable, pour mieux servir nos clients. Nous travaillons avec des entreprises de divers secteurs, notamment la technologie, les soins de santé et l'hôtellerie.

Q : Que vous ont dit les entreprises avec lesquelles vous travaillez sur la façon dont elles adoptent l’IA ?

R : L’IA apparaît aujourd’hui sous une forme ou une autre pour la majorité de nos clients. Dans une enquête récente que nous avons menée auprès d'entreprises Fortune 1000, près de la moitié des personnes interrogées ont déclaré que l'IA était entièrement intégrée à leurs flux de travail – et environ un tiers l'avait même intégrée dans leurs produits et services.

Et l’IA est bien plus qu’une simple initiative technologique : elle consiste également à ajuster les stratégies commerciales. Les PDG reconnaissent majoritairement que l’IA aura un impact sur leur modèle économique d’une manière ou d’une autre – avec environ 73 % de ceux à qui nous avons parlé dans un rapport de prédictions affirmant qu’ils pensent que l’IA entraînerait un changement dans leur modèle économique. En particulier, nous constatons de plus en plus d’IA générative, tant en présence du consommateur que tout au long du développement des produits.

Q : Pouvez-vous me donner des exemples de ce à quoi cela ressemble ?

R : Pour être compétitives, les entreprises ne peuvent plus simplement prédire ce que veulent les consommateurs. Vous devez leur donner un moyen de personnaliser les produits et services spécifiques qu’ils souhaitent – ​​et la génération AI a un moyen de le faire.

Prenons par exemple une entreprise du secteur des croisières. Dans le passé, les compagnies de croisière devaient prédire ce que souhaitaient les gens pour chaque type d'aliments, de produits et d'excursions. Désormais, grâce à la génération AI, ils peuvent disposer d'un moteur de personnalisation qui dit : « Je suis fan de ces produits de luxe », puis s'assurer que ces types de produits de luxe sont intégrés. Ou : « Je suis fan de ce type de nourriture » et ils peuvent s'assurer que la nourriture est au menu. Cela donne aux entreprises un moyen de personnaliser l’expérience qui n’était pas possible auparavant.

Q : Quels risques les entreprises doivent-elles garder à l’esprit lorsqu’elles abordent l’IA ?

R : L’IA n’est pas monolithique et il existe différents niveaux de maturité pour différentes utilisations. Vous avez constaté des problèmes dans les centres de contact, par exemple, où des agents IA ont été introduits et, dans certains cas, ont donné des hallucinations aux clients avec des informations erronées. Il est donc important de réaliser un « test de maturité » pour s'assurer que la technologie que vous utilisez est prête à être diffusée aux heures de grande écoute, en particulier lorsqu'elle est destinée aux clients. Ces mêmes disciplines sont essentielles à la protection des données internes, que vous ne souhaitez pas entraîner par inadvertance dans un modèle de langage volumineux.

C'est une catégorie de risque. D’un autre côté, un autre risque est celui de ne pas avancer assez vite et de prendre du retard. Votre stratégie d’IA vous donnera une longueur d’avance ou rendra difficile votre rattrapage. Si nous tirons une leçon de l’ère Internet, bon nombre de ces pionniers ont fini par être des gagnants au cours des dix ou vingt années suivantes. Nous nous attendons à voir quelque chose de très similaire pour les entreprises qui adoptent l’IA aujourd’hui, à la fois très tôt et de manière fiable.