L'IA d'Apple est à peu près la même. Mais c’est précisément ce dont son écosystème avait besoin

Hier, nous avons assisté à une de ces keynotes qui peuvent finir par être historiques sans trop en avoir l'air. Le lancement d’Apple Intelligence marque un tournant pour Apple et l’inscrit pleinement dans cette nouvelle ère théorique de l’intelligence artificielle.

La question, bien sûr, est de savoir quelle sera la pertinence des fonctions d’IA proposées par Apple, et nous avons ici deux conclusions. La première, que ce qu'Apple a montré dans la section pratique et fonctionnelle n'était pas du tout révolutionnaire.

La seconde, que ce n'est peut-être pas important, car ce qui est important c'est la manière dont Apple le met en œuvre : gratuit, natif et avec un accent absolu sur la confidentialité.

Allons-y par parties.

Apple Intelligence n'est pas surprenant, mais il est conforme

Les démonstrations d'Apple des fonctionnalités d'IA lors de l'événement ont clairement montré qu'il n'y avait pas de surprises ni de révolutions ici. Le modèle d'IA fondamental d'Apple – ils n'ont pas donné de détails – permettra aux utilisateurs d'accéder à de nombreuses options pratiques déjà disponibles grâce à des tiers.

Ainsi, Apple Intelligence est capable de réécrire les textes et les emails dans un style différent, de les résumer, de hiérarchiser les messages ou d'y répondre en fonction du contexte. Les options sont similaires à ce que Google proposait il y a longtemps avec Gemini ou Microsoft avec Copilot.

Le modèle d'IA d'Apple est également capable de générer des images, même si l'entreprise est particulièrement prudente à cet égard. Il ne propose que trois styles (animation, illustration, croquis) clairement destinés à ce que les images ne sont jamais trop contradictoires et ils peuvent difficilement être utilisés pour générer des deepfakes. C'est une façon intéressante de couvrir vos arrières, mais cela limite certainement les options créatives des utilisateurs.

Les options de retouche photo sont identiques à celles que propose Google avec son Magic Eraser, et l'inclusion de fonctions pour retranscrire des conversations téléphoniques ou des résumés dans des applications comme Notes ou Phone n'était pas non plus une nouveauté. Ce sont là encore des fonctionnalités intéressantes – on n’a pas parlé de traduction en temps réel, curieusement – ​​mais elles ne sont pas du tout nouvelles.

Cette interaction naturelle avec des applications comme Photos, qui permet de rechercher des photos ou des vidéos avec une description en langage naturel (« Katie avec des autocollants sur le visage ») et qui, bien qu'elle soit certainement puissante, n'est pas non plus une répétition de ce que Google a récemment présenté son produit au Google I/O.

Siri gagne beaucoup grâce à Apple Intelligence et nous permet de faire des requêtes liées aux photos, messages ou documents que nous avons sur nos appareils, mais il est aussi dans une certaine mesure « modulaire », et proposera bientôt une intégration avec ChatGPT (et plus tard avec d'autres chatbots, on suppose). L'assistant est capable de lancer des applications (« joue le podcast que Sara m'a envoyé ») et pointe vers l'avenir des agents IA.

Ici, les démos qu'OpenAI a montrées sur l'iPhone lors du lancement de GPT-4o semblaient aller au-delà de ce qu'Apple a montré hier – notamment dans sa manière de converser – mais il sera intéressant de voir où va cet assistant vocal qui tente maintenant de refaire surface.

Donc les options Ils ne sont pas spécialement révolutionnaires: Nous pouvons faire tout cela depuis des mois avec des assistants et des plateformes d'autres sociétés, et ce qu'Apple a fait, c'est intégrer toutes ces fonctions à une partie de son écosystème. L’important n’est peut-être pas qu’il l’ait fait, mais comment il l’a fait.

Gratuit, natif, privé : les trois grands arguments pour réussir

L'IA d'Apple est donc plus ou moins la même, mais c'est au niveau fonctionnel : elle ne fait rien que l'on n'ait vu, et même dans certains cas (images) elle fait beaucoup moins.

Mais la clé réside dans la manière dont vous avez intégré ces options d’IA. En premier lieu, a fait en sorte que l'utilisation de toutes ces fonctions soit gratuite et native. Les responsables de l'entreprise ont clairement indiqué qu'Apple Intelligence pouvait être utilisée gratuitement dès son apparition, tout en prévenant que certaines fonctions mettraient un certain temps à arriver et pour l'instant elles ne peuvent être appréciées qu'aux États-Unis et en anglais.

Même avec ce déploiement initial limité, cela représente un revers pour de nombreux services tiers qui proposaient justement des options similaires… mais moyennant des frais. Microsoft, par exemple, propose bon nombre de ces options avancées dans le cadre de son service Copilot Pro, qui coûte 20 dollars par mois et s'engage à une intégration notable avec les applications de sa suite bureautique.

Apple propose plutôt que ces fonctions soient étendues à la fois à ses applications natives et à d'autres que vous avez éventuellement installées. Ainsi, pour qu'Apple Intelligence réécrive un paragraphe avec un ton plus formel ou amusant, vous n'aurez pas besoin d'utiliser uniquement Mail ou Messages : théoriquement vous pouvez faire la même chose dans Notion ou IA Writer, par exemple.

Les avantages font qu'il est difficile de trouver des raisons de payer un abonnement de 20 $/mois pour Copilot Pro alors qu'Apple Intelligence fait à peu près la même chose, quoique sur une base plus limitée : seuls les utilisateurs ayant des besoins très spécifiques finiront par payer pour des solutions avancées.

Cette intégration gratuite de ces options met également en danger les services tiers qui tentaient de se démarquer avec ces options d’IA. Du coup vous n’en avez plus besoin car Apple les proposera en standard (et gratuitement, on insiste) sur macOS, iPadOS et iOS. Cela pose un avenir difficile aux petites entreprises. spécialisés dans un domaine (réécriture avec IA générative, synthèse de textes ou analyse de PDF, par exemple), car si ces fonctions sont intégrées au système d'exploitation, vous n'aurez pas besoin de ces autres services.

L'inertie des plus grands pose une fois de plus un scénario similaire à celui dans lequel nous vivons dans le monde des moteurs de recherche ou des navigateurs : il existe peut-être de nombreux services d'IA, mais la grande majorité des gens utiliseront les services dominants, ce qui viendra probablement d'Apple, Microsoft ou Google. La raison est simple : ils ont le dessus grâce à leurs systèmes d’exploitation qui dominent le monde.

Le troisième élément majeur d’Apple Intelligence à un niveau stratégique est la confidentialité. Reste à savoir si la proposition est réellement supérieure à ses rivales, mais bien sûr les fondations semblent solides.

Ici, Apple fait quelque chose de similaire à ce que fait Recall : il collecte des informations sur nos documents, photos et messages, les indexe et les catégorise dans un index sémantique. C’est cet index qui permet ensuite d’effectuer des requêtes complexes en langage naturel que l’IA d’Apple est capable de résoudre. Tout reste sur l'appareil et il n'y a pas de transfert de données vers les serveurs Apple dans ce mode d'utilisation de l'IA.

Mais pour d’autres requêtes plus complexes, Apple nous a parlé de son Private Cloud Compute, son infrastructure d’intelligence artificielle sécurisée et privée dans le cloud. Ici, l'entreprise a donné des informations très complètes sur l'architecture qu'elle a créée pour garantir que notre interaction avec le cloud ne mette jamais en danger nos données. Les experts qui ont donné leurs premières impressions sur cette stratégie semblent avoir été raisonnablement convaincus qu'Apple a très bien fait les choses, même s'il existe également quelques doutes.

Donc, Apple n'a peut-être pas besoin de révolutions pour faire réussir votre IA sur le marché. Il dispose déjà de plus de deux milliards d’appareils actifs pour nous en convaincre. Et cela fait beaucoup d'appareils.

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