L’IA dans le secteur de l’assurance : tendances 2026 et gouvernance mondiale

2025 a été l’année de l’expérimentation de l’IA. Les assureurs se demandaient ce qu’était réellement l’IA, quel était son lien avec leur organisation et comment elle s’intégrait dans leur pile technologique. Il y avait beaucoup d'activité pilotage et des tests plutôt qu'un déploiement complet, ce qui contraste avec ce que nous verrons en 2026, alors que les entreprises trouveront comment gouverner, faire évoluer et opérationnaliser l'IA dans toute l'entreprise.

IA : ce qui se passe dans le secteur de l'assurance

La modernisation du secteur des sinistres et de la souscription va s’accélérer considérablement

Outre l'IA, les accidents et souscription continuera à attirer les investissements. L'unification des données, des décisions et des flux de travail depuis la première notification d'un sinistre jusqu'au règlement restera une priorité pour résoudre les sinistres plus rapidement et de manière cohérente pour les clients. En souscription, notamment en assurance commerciale et spécialitéla modernisation s'accélère à mesure que les entreprises s'efforcent de réduire les temps de cycle tout en améliorant la sélection et la tarification des risques.

Le traitement manuel des documents devient un obstacle concurrentiel

En 2026, l’IA passera du stade pilote à celui de la production. Si l’on s’intéresse à l’intelligence documentaire, le traitement intelligent des documents devient une exigence fondamentale : il va au-delà de l’acquisition initiale des documents, s’étendant à la souscription, au règlement des sinistres et à la conformité. La gestion manuelle des documents, qu'elle s'effectue dans les centres de courrier internes ou via des fournisseurs externalisés, devient vite un frein à la compétitivité des entreprises. C'est plus lent, plus risqué du point de vue de la conformité et empêche les assureurs de bénéficier de igestion de données pilotées par l’IA.

L'IA gère le volume tandis que les spécialistes gèrent la complexité

Les assureurs qui réussissent mettent en œuvre une IA qui soutient réellement les souscripteurs, les experts en sinistres et les experts en sinistres plutôt que de les remplacer. La quantité d’expertise – humaine – requise sera probablement déterminée par la complexité du risque. Par exemple, si les produits courants et peu complexes tels que l’assurance vélo peuvent être hautement automatisés, cela ne peut pas être le cas pour des risques complexes tels que le forage offshore ou les grands sites industriels. Celles-ci nécessitent le jugement d’un expert, l’IA accélérant l’analyse et l’orchestration plutôt que de prendre la décision elle-même. Nous constatons déjà cet équilibre dans le cas de clients utilisant nos solutions Souscription connectée Et Réclamations connectées.

La gouvernance de l’IA fait la différence entre profits et pertes

La rentabilité du secteur de l’assurance est étroitement liée à la gouvernance, car il s’agit d’un secteur hautement réglementé. Dans le même temps, les assureurs doivent proposer à grande échelle des expériences client hypernumériques et hautement personnalisées. Ces pressions s’intensifient encore à mesure que l’IA s’intègre aux flux de travail de base. La surveillance réglementaire de l’IA s’intensifie, les régulateurs des États américains et les institutions européennes augmentant les attentes en matière de transparence et de surveillance. Les compagnies d'assurance ont besoin de décisions vérifiables basées sur l'IA, d'une traçabilité complète et de structures de responsabilité claires, soutenues par des cadres capables de reconstruire et de démontrer comment et pourquoi chaque décision a été prise, même lors d'audits ou d'inspections réglementaires.

Compte tenu des récents titres sur les chatbots d’IA opaques niant les allégations, la gouvernance devient une question de confiance pour l’ensemble du secteur.

Les barrières culturelles ralentiront davantage les assureurs que la technologie

De nombreux assureurs ont un historique de rentabilité élevée, ce qui les a conduits à sous-investir dans la transformation numérique de l'entreprise, en s'appuyant sur des feuilles de calcul et des solutions manuelles alternatives. Aujourd’hui, la priorité est désormais d’investir dans la bonne technologie.

Le défi est que, même si les dirigeants parlent de développement agile et itératif, de nombreuses organisations fonctionnent toujours dans une culture en cascade. L'ancienne méthode consistait à rédiger des documents d'exigences volumineux, à les remettre au service informatique et à recevoir, des mois plus tard, quelque chose qui répond techniquement aux exigences, mais qui ne répond pas au besoin.

L’espoir est qu’en 2026, l’informatique fasse confiance à l’entreprise pour établir des priorités claires, et que l’entreprise fasse confiance à l’informatique pour assurer une livraison itérative.