L’IA consomme non seulement beaucoup d’énergie, mais elle génère également une grande quantité de déchets électroniques

L’IA consomme non seulement beaucoup d’énergie, mais elle génère également une grande quantité de déchets électroniques

Nous sommes témoins de la façon dont certaines des plus grandes entreprises de la planète investissent des milliards de dollars dans intelligence artificielle (IA). C'est une discipline dont les avancées promettent d'être intégrées dans tous types de secteurs : des transports à l'éducation en passant par la médecine. Et bien sûr, les opportunités commerciales sont énormes.

Mais pour rester à l’avant-garde, on suppose un coût qui transcende l’économique. Les centres de données sur lesquels les modèles de langage d'IA sont formés et exécutés consomment de grandes quantités d'énergie et, en fonction de leur système de refroidissement, nécessitent beaucoup d'eau. De plus, ils génèrent beaucoup de déchets électroniques.

IA et déchets électroniques

Une étude récente menée par d'éminents chercheurs suggère que le total des déchets électroniques associés à l'IA pourrait se situer entre 1,2 million et 5 millions de tonnes d'ici 2030. Le document alerte sur la tendance actuelle et encourage les différents acteurs de cette industrie à gérer les déchets de manière proactive.

Les données du Global E-Waste Monitor des Nations Unies montrent que la quantité de déchets électroniques augmente cinq fois plus rapidement que les efforts de recyclage enregistrés. En 2019, environ 53,6 millions de tonnes ont été produites, tandis qu'en 2022, ce chiffre était passé à 62 millions de tonnes.

Nous pouvons envisager ce scénario sous plusieurs angles, mais nous pouvons nous concentrer sur celui que nous avons évoqué au début de l’article : l’investissement. Dépenses en IA multiplié par huit entre 2022 et 2023, dépassant les 25 milliards de dollars. Une grande partie de cet argent a été affectée précisément à la construction et à l’équipement de centres de données IA.

Centre de données

Un point clé de ce type d’infrastructure est que le remplacement des composants n’est pas seulement limité par leur durée de vie utile, mais aussi par leurs performances. De nombreuses entreprises souhaitent intégrer les derniers GPU de NVIDIA et d'autres fabricants afin que leurs centres de données disposent d'une plus grande capacité de calcul, même lorsque les précédents fonctionnent encore.

Le remplacement précoce de composants n’est pas quelque chose de nouveau dans le monde des affaires. Depuis quelques temps, l'industrie préfère détruire les disques durs fonctionnels plutôt que de les recycler, de peur que certains données privées Ils peuvent tomber entre de mauvaises mains, même s’il existe des initiatives visant à éviter ces pratiques.

Si vous êtes développeur, Google est clair : plus que simplement taper du code, vous finirez bientôt par revoir ce que fait l’IA.

La proposition des chercheurs concerne la réutilisation des composants remplacés. Ils comprennent qu'ils ne seront pas adaptés aux tâches les plus exigeantes, mais ils envisagent de les utiliser pour alimenter des centres de données prenant en charge des tâches moins lourdes, telles que l'hébergement de sites Web et les sauvegardes. Ils proposent également d'en faire don à des centres éducatifs.

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