« L’IA change la façon dont les gens travaillent et se sentent » : 30% des travailleurs se sentent moins utiles
Selon la dernière étude Ionos, 41 % des PME espagnoles utilisent déjà un outil d’IA dans leurs processus quotidiens. Cela devrait impliquer, sur le papier, une augmentation de la productivité dans ces tâches. Cependant, la réalité est bien plus tenace.
Le rapport annuel préparé par le cabinet de conseil ADP Research indique que malgré cette augmentation de l’utilisation des outils d’IA à des fins d’automatisation, les salariés ont le sentiment d’être moins performants.
Le mirage de la productivité. Le rapport d’ADP a interrogé 39 000 employés dans 36 pays sur la manière dont l’IA les affecte dans leur vie quotidienne. Le résultat montre que parmi ceux qui utilisent l’IA au quotidien, 30 % déclarent se sentir très engagés dans leur travail. Mais ce même groupe déclare également se sentir moins productif qu’avant.
Les gros utilisateurs d’IA sont quatre fois plus susceptibles de se sentir sous-performants. L’étude elle-même admet qu’il n’existe pas de moyen simple de mesurer la productivité réelle de ces personnes. En réalité, ils travaillent peut-être davantage, comme cela a été démontré dans d’autres domaines tels que les ingénieurs logiciels, mais ont le sentiment qu’ils réussissent moins par eux-mêmes.
La peur de perdre son emploi est toujours là. Selon la même enquête, en Espagne, 15 % des travailleurs utilisent l’IA au quotidien et 11 % pensent que cet outil finira par les remplacer dans leur travail. Seuls 14% des participants dans notre pays voient les progrès d’un œil favorable.
La peur n’est pas partagée également entre les générations. Près de deux jeunes sur dix âgés de 18 à 26 ans utilisent l’IA quotidiennement. Parmi les plus de 55 ans, 33 % ne l’ont jamais essayé. Un rapport de Funcas estime qu’entre 2025 et 2035, l’IA pourrait supprimer jusqu’à 2,3 millions d’emplois en Espagne. Surtout dans les tâches administratives et de gestion des données.
Ce que disent les données officielles. La Banque centrale européenne observe le phénomène de près depuis des mois et, selon sa propre analyse, les entreprises qui investissent le plus dans l’IA ne sont pas celles qui licencient ensuite le plus. En fait, ils ont tendance à augmenter le nombre d’embauches. Pour l’instant, la technologie agit comme un complément au travail humain et non comme un substitut. Peu importe à quel point certaines entreprises l’utilisent comme excuse.
Une autre étude de la Banque européenne d’investissement estime que l’IA a augmenté la productivité du travail européen de 4 %. L’augmentation provient principalement d’investissements dans les outils et la formation, et non de réductions de personnel. Cependant, malgré ces signes, les experts soulignent qu’il est encore tôt pour constater une éventuelle augmentation de l’IA dans les données de productivité en raison de sa faible mise en œuvre et ils attribuent cette augmentation à l’autre impact majeur sur le marché du travail ces dernières années : le télétravail.
Engagement oui, performance pas toujours. Bárbara Gómez, directrice des opérations chez ADP Iberia, assure dans un communiqué de l’entreprise que « l’IA transforme la façon de travailler, mais sa simple adoption ne garantit pas une plus grande productivité. Les travailleurs doivent améliorer leurs compétences et se familiariser avec les outils d’IA, en comprenant comment ils sont intégrés dans leurs flux de travail ». La technologie modifie et automatise les processus, mais elle ne modifie pas à elle seule les résultats.
Nela Richardson, économiste en chef chez ADP, va un peu plus loin. « L’IA change notre façon de travailler mais aussi ce que ressentent les gens dans les entreprises », explique-t-il dans le rapport. Sa recette est de cesser de considérer l’IA comme une menace et de la traiter comme « un compagnon, un autre membre de l’équipe ».
Du dire au fait. L’Espagne ne fait pas exception au sentiment d’improductivité des salariés qui utilisent l’IA. Cette tendance se répète dans presque tous les pays de l’enquête ADP. Les utilisateurs réguliers de l’IA montrent moins de stress, de meilleures relations avec leurs coéquipiers, mais presque aucun ne déclare se sentir plus efficace dans son travail.
La clé réside peut-être dans la courbe d’apprentissage de ces outils. Changer d’outils prend du temps, même si cela s’avère payant à long terme et que les entreprises ont besoin d’une période de mise en œuvre pour améliorer leurs processus. Pendant ce temps, des millions de travailleurs restent coincés entre deux sensations : utiliser plus de technologie que jamais et avoir le sentiment d’être moins performants qu’avant.
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