L'IA augmente-t-elle réellement la productivité? La preuve est trouble

Il y a eu beaucoup de discussions récemment, en particulier parmi les politiciens – sur la productivité. Et pour une bonne raison: la croissance de la productivité du travail de l'Australie se situe à 60 ans.

Pour y remédier, le Premier ministre Anthony Albanese a convoqué une table ronde de productivité le mois prochain. Cela coïncidra avec la publication d'un rapport intérimaire de la Commission de productivité, qui envisage cinq piliers de réforme. L'un d'eux est le rôle des données et des technologies numériques, y compris l'intelligence artificielle (IA).

Ce sera de la musique aux oreilles des secteurs de la technologie et des affaires, qui ont fait la promotion avec enthousiasme des avantages de la productivité de l'IA. En fait, le Business Council of Australia a également déclaré le mois dernier que l'IA était la plus grande opportunité d'une génération de lever la productivité.

Mais que savons-nous vraiment sur la façon dont l'IA a un impact sur la productivité?

Qu'est-ce que la productivité?

En termes simples, la productivité est la quantité de production (biens et services) que nous pouvons produire à partir d'une quantité donnée d'intrants (tels que la main-d'œuvre et les matières premières). Cela compte parce que une productivité plus élevée se traduit généralement par un niveau de vie plus élevé. La croissance de la productivité a représenté 80% de la croissance des revenus de l'Australie au cours des trois dernières décennies.

La productivité peut être considérée comme individuelle, organisationnelle ou nationale.

Ton productivité individuelle est à quel point vous gérez efficacement votre temps et vos ressources pour effectuer des tâches. À combien d'e-mails pouvez-vous répondre en une heure? Combien de produits pouvez-vous vérifier les défauts en une journée?

Productivité organisationnelle est la façon dont une organisation atteint ses objectifs. Par exemple, dans une organisation de recherche, combien de documents de recherche de qualité supérieure sont produits?

Productivité nationale est l'efficacité économique d'une nation, souvent mesurée comme produit intérieur brut par heure travaillé. Il s'agit effectivement d'un agrégat des autres formes. Mais il est notoirement difficile de suivre comment les changements dans la productivité individuelle ou organisationnelle se traduisent par le PIB national par heure.

IA et productivité individuelle

La recherche naissante examinant la relation entre l'IA et la productivité individuelle montre des résultats mitigés.

Une étude du monde réel en 2025 de l'IA et de la productivité impliquait 776 professionnels expérimentés de produits dans les sociétés multinationales américaines Procter & Gamble. L'étude a montré que les individus assignés au hasard à utiliser l'IA ont effectué ainsi qu'une équipe de deux sans. Une étude similaire en 2023 avec 750 consultants de Boston Consulting Group a révélé que les tâches étaient 18% plus rapides avec une IA générative.

Un article 2023 a rendu compte d'un système d'IA génératif précoce dans une société de logiciels Fortune 500 utilisée par 5 200 agents de support client. Le système a montré une augmentation de 14% du nombre de problèmes résolus par heure. Pour les agents moins expérimentés, la productivité a augmenté de 35%.

Mais l'IA n'augmente pas toujours la productivité individuelle.

Une enquête auprès de 2 500 professionnels a constaté que l'IA génératrice a en fait augmenté la charge de travail pour 77% des travailleurs. Quelque 47% ont déclaré qu'ils ne savaient pas comment débloquer les avantages de la productivité. L'étude indique des obstacles tels que la nécessité de vérifier et / ou de corriger les sorties d'IA, la nécessité de la mise à niveau de l'IA et des attentes déraisonnables sur ce que l'IA peut faire.

Une récente étude CSIRO a examiné l'utilisation quotidienne de Microsoft 365 Copilot par 300 employés d'une organisation gouvernementale. Bien que la majorité des avantages de productivité autodéclarée, une minorité importante (30%) ne l'ait pas fait. Même les travailleurs qui ont déclaré des améliorations de la productivité s'attendaient à des avantages de productivité plus importants que ceux qui ont été livrés.

IA et productivité organisationnelle

Il est difficile, voire impossible, d'attribuer des changements dans la productivité d'une organisation à l'introduction de l'IA. Les entreprises sont sensibles à de nombreux facteurs sociaux et organisationnels, dont l'un pourraient être la raison d'un changement de productivité.

Néanmoins, l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a estimé les avantages de la productivité de l'IA traditionnelle – c'est-à-dire que l'apprentissage automatique a appliqué une tâche spécifique à l'industrie – à être nul à 11% au niveau organisationnel.

Un document de résumé en 2024 cite des études indépendantes montrant une augmentation de la productivité organisationnelle de l'IA en Allemagne, en Italie et en Taïwan.

En revanche, une analyse en 2022 de 300 000 entreprises américaines n'a pas trouvé de corrélation significative entre l'adoption et la productivité de l'IA, mais a fait pour d'autres technologies telles que la robotique et le cloud computing. Les explications probables sont que l'IA n'a pas encore eu d'effet sur de nombreuses entreprises, ou simplement qu'il est trop difficile de démêler l'impact de l'IA étant donné qu'il n'est jamais appliqué isolément.

L'augmentation de la productivité de l'IA peut également parfois être masquée par un travail humain supplémentaire nécessaire pour former ou exploiter des systèmes d'IA. Prenez la technologie Amazon en train de sortir pour les magasins.

Lancé publiquement en 2018, il était destiné à réduire le travail car les achats des clients seraient entièrement automatisés. Mais il se serait appuyé sur l'embauche d'environ 1 000 travailleurs en Inde pour un contrôle de la qualité. Amazon a étiqueté ces rapports « erronés ».

Plus généralement, pensez au nombre inconnu (mais probablement des millions) de personnes payées pour étiqueter les données pour les modèles d'IA.

IA et productivité nationale

L'image au niveau national est encore plus trouble.

De toute évidence, l'IA n'a pas encore eu d'impact sur la productivité nationale. On peut affirmer que les développements technologiques prennent du temps pour affecter la productivité nationale, car les entreprises doivent comprendre comment utiliser la technologie et mettre en place l'infrastructure et les compétences nécessaires.

Cependant, ce n'est pas garanti. Par exemple, bien qu'il existe un consensus sur le fait que Internet a conduit à des améliorations de la productivité, les effets des téléphones portables et des médias sociaux sont plus contestés et leurs impacts sont plus apparents dans certaines industries (comme le divertissement) que d'autres.

La productivité ne fait pas seulement les choses plus rapidement

Le récit commun autour de l'IA et de la productivité est que l'IA automatise les tâches banales, ce qui nous rend plus vite à faire des choses et à nous donner plus de temps pour des activités créatives. Cependant, c'est une vision naïve de la façon dont le travail se produit.

Ce n'est pas parce que vous pouvez gérer votre boîte de réception plus rapidement que vous passerez votre après-midi sur la plage. Plus vous licenciez de courriels, plus vous recevrez et le cycle sans fin continue.

Plus rapide n'est pas toujours mieux. Parfois, nous devons ralentir pour être plus productifs. C'est à ce moment-là que de grandes idées se produisent.

Imaginez un monde dans lequel l'IA ne consiste pas simplement à accélérer les tâches mais nous ralentit de manière proactive, pour nous donner de l'espace pour être plus innovant et plus productif. C'est la véritable opportunité inexploitée avec l'IA.