L'historien ancien teste le nouveau modèle transformateur de Deepmind
Un expert en épigraphie de l'Université de Warwick a collaboré avec Google Deepmind pour évaluer « Aeneas », un modèle d'IA qui réinvente les inscriptions romaines.
Co-auteur d'un article publié dans NatureAlison Cooley, professeur de classiques et d'histoire ancienne à l'Université de Warwick, a joué un rôle de vérification clé dans le développement du premier modèle d'intelligence artificielle (IA) pour contextualiser les inscriptions anciennes.
Énée, du nom du héros errant de la mythologie de Graeco-Roman, est conçu pour aider les historiens à mieux interpréter, attribuer et restaurer des textes fragmentaires.
L'écriture était partout dans le monde romain, gravée sur tout, des monuments impériaux aux objets de tous les jours. Des graffitis politiques, des poèmes d'amour et des épitaphes aux transactions commerciales, aux invitations d'anniversaire et aux sorts magiques, les inscriptions offrent aux historiens modernes un aperçu de la diversité de la vie quotidienne à travers le monde romain.
Souvent, ces textes anciens sont fragmentaires, altérés ou délibérément désamorcés, et les restaurer, les datant et les placer est presque impossible sans informations contextuelles. Les historiens se sont traditionnellement invoqués sur leur expertise pour identifier les «parallèles» – des textes qui partagent des similitudes dans le libellé, la syntaxe ou la provenance.
Aeneas accélère considérablement ce travail complexe et long. Il raisonne dans des milliers d'inscriptions latines, récupérant des parallèles textuels et contextuels en quelques secondes, permettant aux historiens d'interpréter et de s'appuyer sur les conclusions du modèle.
En tant qu'expert mondial en épigraphie – l'étude et l'interprétation des inscriptions anciennes – le professionnel Cooley a étudié l'intégrité du «monde réel» de l'analyse d'Aeneas.
Le professeur Cooley explique: « J'ai été ravi de tester les capacités d'Éneas via un examen détaillé de la célèbre inscription romaine, la res-gestae divi Augusti. Une réévaluation auto-poncée et auto-féminine Exagérations, dates non pertinentes et faux drapeaux géographiques, il y a également un désaccord académique important au cours de sa date.
« J'ai constaté qu'Aeneas était capable de contextualiser avec précision toutes les caractéristiques de rencontres et de provenance ambiguës de l'inscription.
« Fait intéressant, Aeneas a couvert ses paris. Ce faisant, cela reflétait exactement la différence actuelle dans les opinions des chercheurs, donnant deux gammes de dattes probables plutôt qu'une seule prédiction. »
Le professeur Cooley conclut que cette recherche révolutionnaire démontre les avantages de la collaboration entre les historiens anciens et les technologues modernes, disant: « Les modèles génératifs de pointe aident désormais à transformer l'épigraphie d'une discipline spécialisée en un domaine de pointe de l'enquête historique. »
Aeneas, co-développé par Google Deepmind et l'Université de Nottingham, fait partie d'un effort plus large pour explorer comment l'IA générative peut aider les historiens à mieux identifier et interpréter les parallèles à grande échelle. Le modèle peut également être adapté à d'autres langues anciennes, scripts et médias, de papyri à la monnaie, élargissant ses capacités pour aider à établir des liens sur un éventail plus large de preuves historiques.
