Meta a rencontré une limite insoupçonnée dans sa carrière pour l'intelligence artificielle : la science

L’Europe est dans une situation très différente

Les dernières avancées de l’intelligence artificielle (IA) suggèrent que cette discipline sera l’épicentre d’une révolution qui s’étendra sur une large éventail d’industries. L’éducation, le marketing, le commerce électronique, la médecine et les transports sont parmi les principaux candidats à bénéficier de l’accélération technologique actuelle.

Il va sans dire que les pays qui maîtrisent l’IA et pilotent son développement joueront un rôle de premier plan dans les années à venir. Les États-Unis, suivis de la Chine, ont pris les devants du point de vue de la recherche et de l’exploitation commerciale de cette branche de l’informatique. L’Europe, pour sa part, semble accuser un retard.

Le prix potentiel à payer pour prendre du retard dans la révolution de l’IA

Le développement de l’intelligence artificielle n’est pas quelque chose qui a émergé au cours de la dernière décennie. Les premières enquêtes ont commencé à la fin des années 1950. En effet, un groupe de chercheurs de l’université de Stanford, aux États-Unis, était parvenu en 1966 à mettre au point un système d’identification de composés chimiques appelé « DENDRAL”.

Dès 1970, la Northwestern University déjà avait commencé à appliquer l’IA aux échecs informatiques avec une série de programmes qui pourraient jouer à des jeux avec des humains. Et au fil du temps, les résultats ont commencé à s’accélérer de plus en plus. En 1997, un IBM AI a battu le champion du monde d’échecs Garry Kasparov.

Puis, entre autres, sont venues les avancées dans la conduite autonome, la photographie computationnelle, les services de recrutement prédictif, l’agriculture, la météorologie. La liste est énorme. Mais cette année, l’IA a commencé à être sur toutes les lèvres avec l’avènement d’imageurs comme DALL-E 2, Stable Diffusion 2.0 et IMAGEN, d’assistants de programmation comme GitHub Copilot et de systèmes de prédiction de la structure des protéines comme AlphaFold.

Et, comme si cela ne suffisait pas, alors que nous n’étions pas encore tout à fait remis de ces versions, OpenAI est apparu sur la scène avec ChatGPT, un chatbot qui n’a mis que quelques heures à devenir un phénomène Internet. Le bot est basé sur GPT-3.5, une version avancée du célèbre GPT-3, un modèle de langage autorégressif sous licence depuis longtemps et présent dans un grand nombre d’applications.

Les avancées les plus importantes, comme nous pouvons le voir, viennent des États-Unis, avec des entreprises comme celle mentionnée OpenAI, Alphabet, Meta et Microsoft. La Chine, bien que dans une position plus modeste, prête également attention à l’IA avec des produits développés par Baidu, Huawei et Inspur. Alors que se passe-t-il avec l’Europe ?

Un rapport du Future of Life Institute note que le continent n’en fait pas assez pour avoir un impact substantiel sur l’univers de l’IA à partir du secteur privé. L’institut dit que entreprises européennes ils ne sont pas disposés à investir l’énorme quantité d’argent et de ressources informatiques nécessaires pour être à la pointe de ce secteur.

La vérité est que, comme nous l’avons mentionné ci-dessus, le monde ne s’arrête pas et de plus en plus d’industries ont soif d’intelligence artificielle pour améliorer leurs processus. En ce sens, selon le rapport, les entreprises européennes pourraient finir par dépendre de systèmes développés dans d’autres régions, en les payant et en les « formant » gratuitement à leur utilisation.

Il convient de noter qu’en matière législative, l’Europe a été pionnière en approuvant la position sur le « Rapport sur l’intelligence artificielle à l’ère numérique‘ qui vise à fixer les orientations à suivre pour la régulation de l’IA. Le continent, sans aucun doute, veut exploiter cette industrie, il reste donc à être attentif à ses prochains mouvements pour savoir s’il parvient à surmonter la dépendance aux technologies développées en dehors de son territoire.

Images: Photographie possédée

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