Les voitures autonomes peuvent ralentir la circulation : étude

Une nouvelle étude révèle que les véhicules « connectés », qui partagent des données entre eux sans fil, améliorent considérablement le temps de trajet aux intersections, mais les véhicules automatisés peuvent en fait ralentir le temps de trajet aux intersections s’ils ne sont pas connectés les uns aux autres. Le coupable? Sécurité.

« Il y a deux raisons importantes pour lesquelles les gens s’intéressent aux véhicules automatisés : améliorer la sécurité des passagers et réduire le temps de trajet », explique Ali Hajbabaie, premier auteur d’un article sur le travail et professeur agrégé d’ingénierie civile, de construction et environnementale à l’État de Caroline du Nord. Université.

« De nombreuses recherches montrent que les véhicules automatisés peuvent améliorer la sécurité. Mais nos recherches ici, qui s’appuient sur la modélisation informatique, suggèrent que si nous voulons également améliorer le temps de trajet, une augmentation des véhicules automatisés ne suffit pas ; nous avons besoin de véhicules. qui sont capables de communiquer entre eux et avec les systèmes de contrôle de la circulation qui gèrent la circulation aux intersections. »

Pour l’étude, les chercheurs ont utilisé un modèle informatique qui simule les conditions de circulation. Les chercheurs ont pris en compte quatre types de véhicules : les véhicules à conduite humaine (HV) ; les véhicules connectés (CV) – qui sont conduits par des humains, mais partagent des informations avec d’autres véhicules connectés et avec le système de contrôle qui gère les feux de circulation ; véhicules automatisés (VA); et les véhicules automatisés connectés (CAV).

« En raison de leur programmation, les véhicules audiovisuels sont supposés se déplacer avec plus de prudence que les conducteurs humains », explique Hajbabaie. « Leur sécurité découle, en partie, de leur programmation pour une conduite prudente. Les CV et les CAV sont conçus pour recevoir des informations sur l’état futur des feux de circulation et ajuster leur vitesse pour éviter de s’arrêter aux intersections. En conséquence, le mouvement des CV et des On s’attend à ce que les CAV soient plus fluides – et qu’ils aient un nombre d’arrêts inférieur – que les HV et les AV. »

Les chercheurs ont exécuté 57 simulations de trafic pour évaluer l’impact d’une foule de variables sur le temps de trajet à travers une intersection. Par exemple, les chercheurs ont examiné comment le trafic serait affecté par diverses combinaisons de HV, AV, CV et CAV.

Une conclusion claire était que plus le pourcentage de CV et de VCA était élevé, plus la capacité d’intersection était grande. En d’autres termes, lorsque plus de véhicules sur la route étaient connectés, plus de véhicules pouvaient traverser l’intersection plus rapidement. Une capacité plus élevée signifie également qu’en moyenne, vous avez moins de véhicules faisant la queue à un feu rouge.

« Cependant, nous avons constaté que des pourcentages plus élevés de VA – qui ne sont pas connectés – ralentissent en fait les temps de trajet aux intersections », explique Hajbabaie. « C’est parce que ces AV sont programmés pour conduire prudemment afin de réduire le risque de collisions. Nos résultats soulignent l’importance d’intégrer la connectivité dans les véhicules et les systèmes de contrôle de la circulation. »

« Cette étude a été menée à l’aide d’un modèle informatique, ce qui est un facteur limitant », explique Hajbabaie. « Cependant, il est difficile et coûteux d’assembler une flotte mixte de HV, AV, CV et CAV dans un système de contrôle de la circulation connecté. Les tests sur le terrain impliquant des conducteurs humains peuvent également soulever des problèmes de sécurité, ce qui rend ces études de modélisation particulièrement importantes ; nous voulons identifier les problèmes potentiels maintenant, et non lorsque de vraies vies sont en jeu. »

Le papier est publié dans Dossier de recherche sur les transports : Journal du Conseil de recherche sur les transports.