Les universités ne fournissent pas de candidats
L’intelligence artificielle met en échec le système universitaire, qui ne peut pas former les milliers de candidats qui exigent des entreprises au rythme nécessaire.
Une étude InDESY, une association visant à promouvoir l’utilisation de l’IA dans les entreprises et les PME, souligne que jusqu’à 5 000 offres d’emploi liées à l’IA et à la science des données ont été découvertes en 2023 en raison du manque de profils qualifiés.
Beaucoup de demande, peu de candidats. Selon les données du rapport «L’avenir du talent dans l’intelligence artificielle et les dates en Espagne» d’Indesia, près de la moitié des offres d’emploi dans l’IA courent le risque de ne pas pouvoir couvrir, plaçant ce secteur comme le plus touché par la pénurie de talent, suivi de la cybersécurité et du nuage.
Les rôles qui ont une plus grande difficulté à couvrir leurs postes vacants en raison du manque de personnel qualifié sont l’architecte de données, l’ingénieur de données, l’ingénieur AI / ML, l’ingénieur NLP et l’ingénieur de vision par ordinateur. Núria Ávalos, directrice générale de l’Indesia, a déclaré que « de nombreux diplômes émergent maintenant, mais jusqu’à ce que ces personnes soient en mesure d’assumer des positions en tant qu’architecte de données, il y a quelques années ».
Qui fera des ravages à l’industrie. Le rapport estime que, si l’accélérateur n’est pas coupé dans la formation de nouveaux talents dans ces questions, en 2025, 34,5% de plus professionnels seront nécessaires qu’en 2024. C’est déjà un défi très compliqué à atteindre par le déficit qui a déjà été enregistré L’année dernière dans des professionnels de ces régions. Selon les données recueillies dans une étude de la Faculté des sciences économiques et commerciales de l’Université pontificale COMILLAS, jusqu’à 75% des projets de transformation numérique échouent en raison du manque de formation des employés ou de leur qualification.
D’après Indesia, ils estiment que le système éducatif est en mesure de former environ 6 000 nouveaux professionnels par an, ce qui est un rythme très bas en tenant compte de la demande de la demande de ce secteur au cours des cinq prochaines années. Ávalos a souligné que « les positions qui ne sont pas couvertes sont destinées aux profils plus expérimentés, les personnes qui peuvent intégrer et faire une transformation numérique en entreprise ». Autrement dit, les personnes ayant une qualification élevée dans une zone relativement récente, mais qui a eu une évolution très rapide.
Que proposent les universités? De l’autre côté du rivage, les universités responsables de la formation de ces profils n’ont pas réagi avec une vitesse suffisante, et seulement un tiers des 90 universités en Espagne offrent des diplômes ou des carrières liées à l’ingénierie des données ou à l’approche de l’approche de l’intelligence artificielle.
Silvia Terrasa, directrice de l’École informatique de l’Université polytechnique de Valence (UPV), a assuré à El País que le processus d’établissement d’un nouveau diplôme universitaire qui répond aux besoins des entreprises. « C’est assez fastidieux. Et puis la première promotion ne sort que quatre ans plus tard », justifiant un écart entre l’offre d’emplois et les candidats avec des profils adéquats.
Le problème n’est pas les étudiants. L’un des plus gros problèmes auxquels les universités sont confrontées est le manque personnel d’enseignement pour enseigner des matières dans le domaine de la science des données et de l’IA. Il s’agit d’un déficit d’enseignants qui rampent déjà des cycles de formation inférieurs avec la pénurie de personnel qualifié dans des matières STEM. Le problème est aggravé lorsqu’une telle spécialisation récente est nécessaire dans laquelle, en soi, il y a déjà une pénurie de profils.
« Nous n’avons pas de professeurs pour ouvrir plus de groupes », déplore le chef de l’école d’UPV Computer, soulignant que, si 120 sièges sont offerts pour leurs diplômes, 300 élèves restent en dehors du manque de place et ne peuvent pas les étendre en raison de la faute de enseignant le personnel qui les donne.
Une solution proposée par Indesia consiste à transformer les entreprises en centres de formation, dans lesquels les étudiants peuvent faire des pratiques guidées pour leur personnel spécialisé. « Ils sont de plus en plus ouverts à leurs employés pour donner des cours. Ils savent qu’il enrichit et que c’est une façon de voir des profils qui vous intéressent et les apportent en tant que boursiers pendant les pratiques », a glissé Ávalos.
Importer des talents d’autres succursales. Malgré la rareté des talents, trois offres d’emploi technologiques sur dix concernent des postes liés à la science des données et à l’IA. Cela a fait de nombreux diplômés en génie informatique ou en télécommunications, finissent par occuper ces positions car elles ont des zones de connaissance communes. Les mathématiques et les diplômés physiques sont également recrutés.
Núria Ávalos a souligné que, dans de nombreux cas, c’est les entreprises elles-mêmes que, étant donné l’urgence de couvrir les postes vacants, forment les candidats en interne. « Ils sont recyclés en un an, il n’est pas nécessaire de faire une maîtrise. Ils sont généralement au sein des entreprises elles-mêmes. »
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