Les stratégies de planification des chauffeurs de taxi londoniens pourraient contribuer à éclairer l’avenir de l’IA
Des chercheurs ont mesuré le temps de réflexion des chauffeurs de taxi londoniens, célèbres pour leur connaissance de plus de 26 000 rues de la ville, dans le cadre d’une étude sur l’avenir de la cartographie d’itinéraires par l’IA.
Contrairement à un système de navigation par satellite, qui calcule tous les itinéraires possibles jusqu’à destination, des chercheurs de l’Université de York, en collaboration avec l’University College London et la Fondation Champalimaud, ont découvert que les chauffeurs de taxi londoniens planifiaient rationnellement chaque itinéraire en donnant la priorité aux zones les plus difficiles. et compléter le reste du parcours autour de ces points délicats.
L’ouvrage est publié dans la revue Actes de l’Académie nationale des sciences.
Les modèles informatiques actuels permettant de comprendre les systèmes de planification humaine sont difficiles à appliquer au monde réel ou à grande échelle. Les chercheurs ont donc mesuré le temps de réflexion des chauffeurs de taxi londoniens pendant qu’ils planifiaient leurs déplacements vers diverses destinations de la capitale.
Des études antérieures ont montré le caractère unique du cerveau du chauffeur de taxi londonien ; ils ont une région postérieure de l’hippocampe plus grande que la personne moyenne, et le volume de leur cerveau change en raison de leur expérience de conduite de taxi.
Le Dr Pablo Fernandez Velasco, chercheur postdoctoral de la British Academy à l’Université de York, a déclaré : « Londres est incroyablement complexe, donc planifier un voyage en voiture « de façon spontanée » et à grande vitesse est une réussite remarquable.
« Si les chauffeurs de taxi planifiaient leurs itinéraires de manière séquentielle, comme le font la plupart des gens, rue par rue, nous nous attendrions à ce que leurs temps de réponse changent considérablement en fonction de leur distance sur l’itinéraire.
« Au lieu de cela, ils examinent l’ensemble du réseau de rues, en donnant la priorité aux carrefours les plus importants sur l’itinéraire, en utilisant des mesures théoriques pour déterminer ce qui est important. Il s’agit d’une manière de planification très efficace, et c’est la première fois que nous pouvons pour l’étudier en action.
Les chercheurs ont montré que les chauffeurs de taxi utilisent leurs ressources cognitives d’une manière beaucoup plus efficace que la technologie actuelle, et soutiennent que l’apprentissage des planificateurs humains experts peut contribuer au développement de l’IA de plusieurs manières.
Dan McNamee de la Fondation Champalimaud a déclaré : « Le développement des futures technologies de navigation par IA pourrait bénéficier des stratégies de planification flexibles des humains, en particulier lorsque de nombreuses caractéristiques et dynamiques environnementales doivent être prises en compte.
« Une autre façon d’améliorer ces technologies serait d’intégrer les informations sur les experts humains dans des algorithmes d’IA conçus pour collaborer avec les humains. C’est un point très important, car si nous voulons optimiser la façon dont un algorithme d’IA interagit avec un humain, l’algorithme a « savoir » comment l’humain pense. »
Le professeur Hugo Spiers de l’University College London a ajouté : « Cette étude confirme certainement ce que d’autres études ont découvert : le cerveau du chauffeur de taxi londonien est incroyablement efficace et son plus grand volume est utilisé à bon escient pour donner un sens à une ville très complexe comme Londres. »
