Les sanctions en Chine ouvrent la porte à Huawei pour définir les nouvelles normes mondiales

Pour Nvidia, la perte du marché chinois serait « une énorme perte ». Nous ne le disons pas; Il est assuré par Jensen Huang, directeur général de cette entreprise américaine. L’avenir de cette entreprise en Chine est objectivement incertain. Sanctions américaines Ils n’arrêtent pas de durciret peu à petit, ils coupent la gamme de produits que Nvidia peut fournir à leurs clients chinois malgré les tentatives de ces derniers de sortir des interdictions.

Il y a beaucoup d’argent en jeu. Au cours de la dernière exercice, qui a expiré le 26 janvier 2025, la Chine a représenté environ 13% des revenus totaux de Nvidia avec un chiffre d’environ 17 000 millions de dollars. Dans la pratique, le pays dirigé par Xi Jinping est le troisième meilleur client de cette entreprise seulement derrière les États-Unis et Taïwan. Cependant, il n’y a que de l’argent en jeu; Sur la table, il est également possible que Huawei parvienne à définir les normes mondiales au détriment des technologies NVIDIA.

Le domaine Cuda est en danger

« Nous sommes à un tournant. Les États-Unis doivent décider s’il continuera à diriger le développement et la mise en œuvre mondiale de l’intelligence artificielle (IA) ou si cela va revenir en arrière (…) L’Amérique ne peut pas ralentir. Si nous allons en arrière, d’autres occuperont l’espace. Et l’écosystème mondial de l’IA se fragmentera technologiquement, sur le plan économique et idéologique », a déclaré Jensen Huang avant les législateurs américains.

Pour Nvidia, c’est un problème de ne pas pouvoir vendre son GPU à ses clients chinois, mais c’est un problème encore plus grand que Cuda () finir par perdre votre domaine actuel Dans l’industrie de l’IA. Et cette technologie a un rôle essentiel dans le secteur NVIDIA. La plupart des projets d’intelligence artificielle qui sont actuellement développés sont mis en œuvre sur CUDA.

Cette technologie rassemble le compilateur et les outils de développement utilisés par les programmeurs pour développer leur logiciel pour les GPU NVIDIA, et le remplacer par une autre option dans les projets qui sont déjà en cours, c’est un problème. Huawei, qui aspire à obtenir une partie importante de ce marché en Chine, a Cann (), qui est son alternative à Cuda, mais pour le moment, ce dernier domine le marché.

Cann a reçu des critiques parce que, apparemment, il doit l’utiliser, et aussi parce que ses performances sont instables, la documentation est insuffisante et a des problèmes de fiabilité. Cependant, sous-estimer la capacité de Huawei Lorsque vous corrigez ces lacunes, ce serait une grave erreur. En fait, cette entreprise chinoise a admis l’existence de ces problèmes et a confirmé qu’elle travaillait pour les résoudre. Cependant, non seulement Huawei menace la position de leadership de Nvidia.

Cann n’est pas le seul actif du pays régi par Xi Jinping. Moore Threads est l’une des sociétés chinoises qui se consacrent à la production de matériel pour lesquelles les entreprises alignées sur les intérêts des États-Unis et de leurs alliés ne peuvent pas vendre un logiciel ou un équipement avancé. Bien qu’il soit très jeune (il a été fondé en 2020), il a quelque chose de très important en sa faveur: son fondateur est Zhang Jianzhong, ancien directeur général de la filiale de Nvidia en Chine, il est donc évident qu’il sait bien ce qu’il a en main.

Moore Threads a développé plusieurs GPU pour les applications de l’IA qui, sur papier, rivalisent avec certaines des solutions avancées qui se sont placées sur le marché NVIDIA, AMD ou Huawei. Cependant, cette entreprise a autre chose: un progiciel avec lequel elle poursuit Briser enfin le domaine de Cuda. Il s’appelle Muse, il est compatible avec la gamme des cartes MTT et intègre un compilateur, des bibliothèques d’exécution, des bibliothèques spécialisées et des outils de purification de code. Sur le papier, sa capacité la plus attractive pour la Chine est qu’elle permet de réutiliser le code écrit en CUDA, le transférant afin qu’il puisse être exécuté sur les cartes pour les threads Moore.

Image | Nvidia | Huawei

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