Les risques et les récompenses mis à nu

Contrairement à l’IA « traditionnelle » qui s’appuie sur des règles et des modèles prédéterminés, l’IA générative est capable de produire de nouveaux contenus, comme du texte, des vidéos, des images et de la musique. D’une certaine manière, contrairement à l’ancienne IA, l’IA générative peut sortir des sentiers battus. Ses implications sont profondes et étendues, avec le potentiel de remodeler pratiquement toutes les branches de la société.

Les conversations sur l'IA tournent souvent autour de la question de savoir si elle sera positive ou négative pour la société, mais nos nouvelles recherches menées au sein d'une équipe internationale suggèrent que la reconnaissance des paradoxes apparents de l'IA peut nous aider à développer une image plus claire de ses risques et de ses avantages potentiels. Nous nous sommes concentrés sur quatre grands domaines de la société : l'information, le travail, l'éducation et les soins de santé.

Travail

Les technologies numériques ont un historique d’avantages asymétriques. Les travailleurs les plus instruits en profitent tandis que les travailleurs les moins instruits sont déplacés par l'automatisation, une tendance connue sous le nom de « changement technologique biaisé en matière de compétences ».

En revanche, l’IA générative promet d’améliorer plutôt que de remplacer les capacités humaines, inversant ainsi potentiellement cette tendance négative. Des études ont montré que les outils d’IA tels que les assistants de chat et les aides à la programmation peuvent augmenter considérablement la productivité et la satisfaction au travail, en particulier pour les travailleurs les moins qualifiés.

Néanmoins, un accès inégal aux technologies d’IA pourrait aggraver les inégalités existantes, dans la mesure où ceux qui manquent de l’infrastructure ou des compétences numériques nécessaires se retrouvent laissés pour compte. Par exemple, il est peu probable que l’IA générative ait un impact direct sur les pays du Sud dans un avenir proche, en raison de l’insuffisance des investissements dans l’infrastructure et les compétences numériques préalables.

École

L’IA générative peut améliorer le soutien personnel et l’adaptabilité de l’apprentissage. Les tuteurs Chatbot, par exemple, sont prêts à transformer les environnements éducatifs en fournissant un enseignement et une assistance personnalisés en temps réel. Cette technologie peut réaliser le rêve de méthodes d’enseignement dynamiques et adaptées aux compétences qui répondent directement aux besoins des élèves sans intervention constante de l’enseignant.

Pourtant, elle doit être mise en œuvre avec soin pour éviter de perpétuer ou d’introduire des préjugés, non seulement en termes d’informations introduites dans les IA, mais également en termes de manière dont elles sont utilisées. Par exemple, une étude a révélé que les étudiantes déclarent utiliser ChatGPT moins fréquemment que leurs homologues masculins. Cette disparité dans l’utilisation de la technologie pourrait non seulement avoir des effets immédiats sur la réussite scolaire, mais également contribuer à un futur écart entre les sexes sur le marché du travail.

Soins de santé

L’IA générative pourrait aider les médecins à faire de meilleurs choix. Mais cela pourrait aussi les pousser à en faire de pires.

L’IA générative pourrait augmenter les capacités humaines dans la pratique de la médecine en guidant les praticiens lors du diagnostic, du dépistage, du pronostic et du triage. Cela pourrait réduire la charge de travail, rendant ainsi les soins médicaux plus accessibles et plus abordables. Une étude a révélé que l’intégration du jugement humain et de l’IA conduisait à des performances supérieures par rapport à l’un ou l’autre seul, démontrant à quel point les humains et l’IA peuvent travailler ensemble.

Cela dit, les performances diagnostiques de certains médecins experts pourraient ne pas être améliorées par l’IA. Une autre étude axée sur la radiologie a révélé que l’IA peut en fait provoquer des diagnostics incorrects dans des situations qui autrement auraient été correctement évaluées. Cela met en évidence la nécessité d’une intégration équilibrée qui complète plutôt que remplace les humains.

Désinformation

L’IA générative va-t-elle exacerber la propagation de la désinformation ou la réduire ? L'IA générative promet un contenu en ligne personnalisé, améliorant et personnalisant potentiellement l'expérience utilisateur. Cela peut également élargir l’accès au contenu, par exemple via des traductions instantanées ou en facilitant l’accès au contenu pour les personnes handicapées.

Cependant, il a également le potentiel d’être un outil puissant pour le « capitalisme de surveillance ». L’IA peut collecter des quantités massives de données personnelles qui peuvent ensuite être exploitées à des fins commerciales, notamment en exploitant les préjugés ou les vulnérabilités des individus.

Nous assistons déjà à la propagation de la désinformation par le biais de « deepfakes » avancés et personnalisés, et nous pourrions bientôt voir l'IA être utilisée pour micro-cibler les électeurs avec de faux contenus convaincants qui pourraient affecter de manière significative les élections.

Pourtant, il y a aussi de l’espoir que l’IA puisse aider à résoudre ces problèmes. Une étude a révélé qu’entamer un dialogue avec l’IA générative réduit considérablement les croyances conspirationnistes parmi les partisans du complot. L’IA semble être capable de répondre aux questions complexes des adeptes du complot sur les conspirations potentielles d’une manière qu’aucun humain ne peut répondre.

Comment les gouvernements devraient-ils réagir ?

Lorsque nous avons examiné la manière dont l’UE, le Royaume-Uni et les États-Unis tentaient de construire des cadres réglementaires autour de ces questions, notre principale observation était qu’ils tombaient dans le piège consistant à négliger le potentiel de l’IA à aggraver les inégalités socio-économiques.

L’élaboration des politiques doit équilibrer l’innovation en matière d’IA avec l’équité sociale et la protection des consommateurs. Les futures améliorations réglementaires devraient inclure des structures fiscales équitables, l’autonomisation des travailleurs, le contrôle des informations des consommateurs, le soutien à la recherche complémentaire sur l’IA humaine et la mise en œuvre de mesures robustes contre la désinformation générée par l’IA.

Nous nous trouvons à un carrefour historique critique, où les décisions d’aujourd’hui auront des conséquences mondiales pour les générations à venir. C'est un moment à la fois excitant et intimidant d'être en vie, chargé de lourdes responsabilités. Chacun de nous joue un rôle crucial en tant qu’architecte du futur. Nous pouvons tous contribuer à ouvrir la voie à une utilisation positive de ce qui pourrait être la plus grande innovation de l'humanité, ou la pire.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l'article original.