Les questions à se poser avant d'investir dans l'IA

Alors que le monde évolue rapidement, votre premier réflexe peut être de réagir, surtout face à des erreurs ou à des opportunités qui semblent disparaître. Cependant, il existe une différence significative entre être réactif et être flexible. Une réaction réfléchie et précise vous permettra d'éliminer le gaspillage d'argent, la perte de temps et de résoudre le problème lui-même.

L'introduction d'applications logicielles basées sur l'IA dans la pile technologique d'une entreprise

Aujourd’hui, il existe des facteurs qui ne peuvent être contrôlés dans la gestion d’une entreprise, comme l’inflation. Cependant, il est possible d'optimiser les flux d'informations, les activités opérationnelles et les processus décisionnels pour garantir que les employés, les partenaires et les acteurs qui influencent le succès de l'entreprise soient capables de « sentir, analyser et agir sur la base de l'intelligence et non de l'impulsion » lorsque des changements surviennent. ou des problèmes sont prévus.

L’intelligence artificielle devient un sujet brûlant dans les médias grand public et les réflexions sur l’IA générative et l’IA responsable sont plus que compréhensibles. Par conséquent, il est important que chaque entreprise se renseigne et comprenne comment l’IA (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) peut être utilisée de manière responsable pour résoudre au mieux les défis.

L'introduction d'applications logicielles basées sur l'IA dans la pile technologique d'une entreprise pour prendre en charge le flux d'informations, les tâches opérationnelles et la prise de décision automatisée peut aider les opérateurs de première ligne à fournir ce que veulent les clients, quand ils le souhaitent, en gérant efficacement tous les aspects de l'entreprise.

Dans un environnement de plus en plus complexe et riche en données, le potentiel des employés de back-office – y compris ceux des consultants en prévision, planification, approvisionnement, informatique et autres consultants de niveau administratif – est limité par la capacité du cerveau humain à capturer, analyser et tirer le meilleur parti des données. prendre des décisions manuellement, à moins qu’ils n’aient accès à des outils d’intelligence artificielle capables de compenser.

Cependant, en supposant qu’il ne s’agisse pas d’une opération entièrement automatisée, ce sera finalement toujours une personne qui prendra la décision finale sur l’action à entreprendre… les gens continueront à être impliqués. Le résultat final – si l’action entreprise par cette personne sera réellement dans le meilleur intérêt de l’entreprise ou du client – ​​dépendra de la profondeur et de l’objectivité des données utilisées dans le processus décisionnel.

Investir dans l’automatisation soutenue par l’intelligence artificielle

En d’autres termes, le moment est venu d’investir dans l’automatisation basée sur l’IA, quelle que soit la maturité technologique globale de l’entreprise. Les startups et les entreprises centenaires sont tenues de respecter les mêmes normes exigées par leurs clients et sont confrontées à des défis similaires en termes de personnel et d'investissements. Et les systèmes low-tech peuvent toujours constituer des solutions hautement intelligentes et efficaces dans de nombreux secteurs, notamment la santé, la vente au détail, la fabrication, etc.

Les entreprises qui se méfient encore de l’IA parce qu’elles se mettent à la place des consommateurs ont d’autant plus de raisons d’étudier la technologie d’un point de vue commercial, afin de pouvoir « agir sur la base de l’intelligence et non de l’impulsion ».

Voici neuf questions à vous poser avant d'investir dans l'IA

1. Comprenez ce que signifie automatiser le flux d’informations, l’analyse des données, les tâches de travail et les décisions.
2. Découvrez comment l'IA fonctionne dans l'automatisation de haute et basse technologie et comment elle apprend à soutenir votre entreprise le plus efficacement possible.
3. Discutez avec des ingénieurs en IA, des data scientists et des collègues pour obtenir une perspective à la fois technique et pratique sur la façon dont l'IA fonctionne avec les informations en coulisses, avec les opérateurs, avec l'automatisation et avec les données générées par d'innombrables objets physiques de l'Internet des objets (IoT). , notamment des capteurs environnementaux, des ordinateurs mobiles, des systèmes d'acquisition de données, des caméras pour la vision industrielle et des lecteurs RFID.
4. Assurez-vous de savoir clairement si des spécialistes sont nécessaires pour tirer le meilleur parti d'une fonctionnalité d'IA particulière ou si des non-spécialistes peuvent mettre en œuvre/gérer le composant d'IA envisagé par l'entreprise.
5. Confirmez si l'entreprise a besoin d'outils supplémentaires pour démocratiser le logiciel afin que tout le monde puisse travailler avec/créer des solutions basées sur l'IA.
6. Découvrez combien de temps il faudra réellement pour créer, tester et mettre en œuvre les piles technologiques basées sur l'IA qui, selon l'entreprise ou les consultants commerciaux, peuvent résoudre efficacement le problème.
7. Renseignez-vous sur la manière dont l'IA est gérée en termes de sécurité et de confidentialité dans le contexte de votre cas d'utilisation prévu.
8. Analysez les différences entre l'IA générative et l'IA « spécialement conçue » pour des applications métiers spécifiques de première ligne ou de back-office.
9. Comprendre pourquoi l’IA, avec ses immenses capacités d’intelligence, n’est pas une solution miracle, mais un moyen à mettre en œuvre pour résoudre les problèmes des entreprises. Comme toutes les autres technologies, elle doit être mise en œuvre selon des politiques et des procédures qui satisfont au mieux l’utilisateur final.

Conclusions

Au lieu de prendre une décision basée sur la familiarité, la commodité, le coût initial ou la contrainte, il est important que chaque entreprise se mette au défi de s'arrêter et d'analyser ce qui se passe et pourquoi cela se produit. Par conséquent, il devient tout aussi impératif d’étudier toutes les options disponibles et de se demander constamment pourquoi quelque chose est meilleur ou pire qu’autre chose.

Mettez les autres entreprises au défi de faire de même et d'approfondir lorsque quelqu'un semble vouloir aller trop vite ou, au contraire, trop tarder : la dette technique n'est pas quelque chose qui s'accumule uniquement en faisant de mauvais achats, mais c'est quelque chose qui s'accumule rapidement lorsque vous attendez trop pour remplacer une technologie sous-performante.

Ensuite, une fois qu’une organisation est sûre de disposer de la bonne technologie, elle doit également s’assurer qu’elle s’engage dans la gestion du changement.

La valeur de la technologie vient de sa capacité à aider les gens à travailler plus efficacement, à prendre de meilleures décisions et à s'adapter rapidement aux attentes des clients et aux pressions du marché. Par conséquent, pour maximiser votre retour sur investissement, vous devez vous assurer que la technologie est configurée pour soutenir pleinement votre équipe et qu’elle comprend comment l’exploiter au mieux.

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