Les podcasts générés par AI-AI ouvrent de nouvelles portes pour rendre la science accessible

La première étude à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour générer des podcasts sur la recherche publiée dans des articles scientifiques a montré que les résultats étaient si bons que la moitié des auteurs des articles pensaient que les podcasteurs étaient humains.

Dans la recherche publiée dans le Journal européen des soins infirmiers cardiovasculaires (EJCN)des chercheurs dirigés par le professeur Philip Moons de l'Université de Leuven, en Belgique, ont utilisé Google Notebooklm, un assistant de recherche sur l'IA personnalisé créé par Google Labs, pour faire des podcasts expliquant la recherche publiée récemment dans le EJCN.

Le professeur Moons, qui a également présenté les résultats de la conférence Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP) à Sophia Antipolis, France, a déclaré: « En septembre 2024, Google a lancé une nouvelle fonctionnalité dans Notebooklm qui permet aux utilisateurs de faire des podcasts générés par AI-Générés.

« Quand j'ai fait un premier cas de test avec l'un de mes propres articles, j'ai été sidéré par la haute qualité et à quel point il sonnait naturel. À ce moment, j'ai réalisé qu'un tel système pourrait avoir le potentiel d'être utilisé par des revues pour la communication scientifique. Bien sûr, la qualité et la précision devaient être évaluées. Par conséquent, nous avons conçu cette étude pour évaluer son potentiel. »

Prof. Moons, professeur de soins de santé et de sciences infirmières à Ku Leuven et rédacteur en chef de la EJCNet ses collègues ont sélectionné 10 types d'articles différents et ont contacté les auteurs pour demander s'ils accepteraient de participer à l'étude. Les participants n'ont pas été informés que le podcast sur leur étude serait généré par l'IA.

Les chercheurs ont envoyé les podcasts générés par l'IA aux auteurs pour évaluer l'engagement, la fiabilité et la détection d'IA. Ils ont suivi un questionnaire (généré avec l'aide de Chatgpt) et une interview de 30 minutes via les équipes de Microsoft.

Les auteurs ont rapporté que les podcasts avaient capturé les points clés de leurs articles en « termes très simples et faciles à comprendre », bien structurés, avaient un bon équilibre en termes de longueur et de profondeur, et que les hôtes du podcast étaient professionnels, avec certains auteurs en supposant que les haut-parleurs avaient une formation en soins infirmiers ou en médecine. L'interaction conversationnelle des hôtes était un atout important.

La plupart des auteurs ont déclaré que les podcasts étaient des sources d'informations fiables. Cependant, certains ont commenté l'accent et le style américains, y compris certains coups de recherche avec l'utilisation de mots tels que « incroyable », « révolutionnaire » et « totalement ».

Ils ont dit qu'il y avait des inexactitudes et des fausses déclarations, il y avait parfois un manque de contexte, une utilisation incorrecte de la terminologie médicale et une fausse prononciation de mots médicaux. Les podcasts devraient être vérifiés avec précision avant leur libération.

Détection d'IA

Quand on leur a demandé: « Seriez-vous surpris si je vous disais que ce podcast avait été généré par l'intelligence artificielle? », Cinq auteurs ont dit « oui », y compris un auteur qui avait mené des recherches sur l'IA auparavant. Ils ont dit qu'ils étaient « choqués », « étonnés », ou même « ayant une crise existentielle ».

Cinq autres ont dit «non». Les participants ont déclaré que si les podcasts d'IA étaient libérés, ils devraient indiquer clairement qu'ils ont été générés par l'AI, reconnaissent les auteurs et référence à l'article original.

Tous les auteurs ont déclaré qu'ils pensaient que les patients et le grand public seraient la cible la plus appropriée pour les podcasts, principalement en raison du ton et de la capacité des podcasts à expliquer les articles de manière facile à comprendre.

Cependant, certains ont indiqué que les podcasts pourraient également être utiles pour permettre aux travailleurs de la santé de rester à jour avec les dernières recherches, d'y accéder plus facilement et de rendre l'article de recherche original plus visible.

Certains des auteurs ont suggéré que les podcasts pourraient être adaptés à un public particulier en fonction de l'âge, des intérêts ou des antécédents ethniques à mesure que la technologie se développe et s'améliore. À l'heure actuelle, il n'est pas possible de changer les voix ou la langue des «hôtes» de l'IA, mais ces fonctionnalités seront probablement activées à l'avenir.

Le professeur Moons a déclaré: « Il était frappant de la précision des podcasts en général. Sachant que nous sommes juste au début de ce type de podcasts générés par l'AI, la qualité deviendra meilleure au fil du temps, probablement dans les prochains mois. Un autre aspect important est que ces podcasts semblent le plus approprié pour un public non technique, par exemple le grand public ou les patients.

« Si des podcasts pouvaient être générés par l'IA, cela pourrait vraiment changer la donne. Les podcasts pourraient être fabriqués avec très peu de travail, simplement en téléchargeant l'article et peut-être un peu d'incitation. Ce pourrait être un modèle durable pour faire passer le message aux personnes qui ne lisent généralement pas des revues scientifiques.

«Je pense que ce sera une technologie qui permettra aux éditeurs, des revues et des chercheurs de communiquer sur la science au grand public. Cela ne rendra pas les podcasteurs humains redondants.

« Il y aura toujours un marché pour les podcasts de fabrication humaine, probablement parce que tous les sujets ne sont pas capables d'être abordés avec précision ou de manière appropriée par l'IA. Je peux même imaginer qu'il y aura des podcasts hybrides, dans lesquels les podcasteurs humains et l'IA se réuniront dans différentes sections d'un épisode de podcast. »

Maintenant, les chercheurs prévoient d'explorer d'autres possibilités de ces podcasts pour la communication scientifique, notamment en voyant ce que les patients et les autres membres du public en pensent. Ils veulent également enquêter s'il serait possible d'utiliser des podcasts générés par l'IA pour les séances de conférence scientifique.

« Par exemple, faire un podcast sur le contenu des sessions lors des conférences ESC, en tant que résumé pour ceux qui n'ont pas participé et qui veulent en obtenir un texte », a déclaré le professeur Moons.

Les chercheurs ont fait un podcast IA sur leur document de recherche sur les podcasts générés par l'IA. Un lien vers lui est contenu dans le document publié en ligne.