Les modèles d'IA génératifs rationalisent le design de mode avec une nouvelle création de texte et d'image
L'intelligence artificielle générative (IA) a le potentiel de révolutionner le design de mode. En reconnaissant les modèles dans les données et la génération de nouveaux texte et images, les modèles d'IA alimentés par des algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent aider les créateurs de mode à développer de nouveaux catalogues, élargissant leur créativité, avec une efficacité supplémentaire, aidant à apporter des produits sur le marché plus rapidement.
Les modèles de grands langues (LLMS) comme les générateurs d'images Chatgpt et IA comme Dall-E ont déjà montré des résultats prometteurs pour de nombreuses industries et ont popularisé l'utilisation de l'IA. À la mode, les LLM peuvent aider les créateurs et même les non-experts à comprendre les styles passés et à prédire les futures tendances de la mode. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour générer des invites pour les générateurs d'images AI pour produire de vrais collections de mode. En tant que tel, il devient de plus en plus important de comprendre comment l'IA peut être efficacement intégré à la mode.
Dans une étude récente, le professeur Yoon Kyung Lee et l'étudiant de maîtrise Chaehi Ryu, du Département des vêtements et des textiles de l'Université nationale de Pusan, en Corée du Sud, ont exploré comment l'IA génératrice peut contribuer à visualiser les tendances saisonnières de la mode.
« Pour utiliser efficacement l'IA à la mode, nous devons comprendre les caractéristiques des modèles d'IA génératifs et porter des jugements éclairés sur l'endroit où ils peuvent être appliqués », explique le professeur Lee. « Dans cette étude, nous avons étudié l'efficacité de l'ingénierie rapide pour générer des images de collecte de mode réalistes via l'IA. » Leur étude a été publiée dans le Journal de recherche sur les vêtements et les textiles le 22 juin 2025.
En utilisant ChatGPT-3.5 et ChatGPT-4, les chercheurs ont d'abord analysé les tendances de la mode masculine, sur la base des données historiques jusqu'en septembre 2021. À partir de cette analyse, ils ont en outre utilisé Chatgpt pour prédire les tendances de la mode des hommes pour l'automne / hiver 2024. Les éléments de conception de ces tendances prédites ont été classées comme « codes initiaux ».
De plus, les éléments de conception des données de tendance de la mode des hommes de Vogue en 2024 en 2024 ont été utilisés comme «codes modifiés» et ceux de la littérature sur les concepts de conception de mode, comme des «codes de la littérature». Ces éléments ont ensuite été analysés et regroupés en six codes finaux: tendances, éléments de silhouette, matériaux, éléments clés, détails des vêtements et embellissements.
En utilisant ces codes, ils ont créé 35 invites pour Dall-E 3, chacune décrivant une tenue unique. Les invites ont suivi un modèle cohérent mettant en vedette un modèle masculin marchant sur une piste lors d'un défilé de mode d'automne 2024. Le modèle a permis de personnaliser différents détails d'un événement de collection de mode réel, y compris des ratios d'aspect, des événements, des angles de caméra, de l'apparence et de la hauteur du modèle, de la conception de piste, de l'arrière-plan et des détails du public et des humeurs. Chaque invite a été exécutée trois fois, générant un total de 105 images.
Dall-E 3 a pu implémenter parfaitement les invites 67,6% du temps. Plus précisément, les invites avec les adjectifs ont démontré un taux de mise en œuvre élevé. Certaines images de la collection générée étaient très similaires aux collections de mode masculines d'automne / hiver en 2024. Cependant, il y avait des erreurs – la plupart des images se penchaient vers la mode de prêt-à-porter, et Dall-E a eu du mal à incorporer des éléments de tendance comme la fluidité du genre. Les mots clés de tendance seuls étaient insuffisants pour générer des résultats précis, indiquant un besoin d'apprentissage plus approfondi.
« Nos résultats montrent que des invites formulées de manière experte sont nécessaires à la mise en œuvre précise du design de mode de l'IA générative, mettant en évidence le rôle important des experts de la mode », remarque le professeur Lee. « Avec des apprentissages et des améliorations supplémentaires, des modèles d'IA génératifs comme Dall-E 3 aideront les créateurs de mode à créer des collections de mode entières plus efficacement, tout en soutenant leur créativité, et aident également les non-experts à comprendre les tendances de la mode. »
Dans l'ensemble, démontre que l'IA générative peut être un outil puissant non seulement pour les professionnels mais aussi pour le grand public, ce qui facilite la confiance de la mode de la saison à venir.
