Les meilleures astuces pour améliorer vos prompts dans Claude, deux types de structure expliqués par l’équipe Claude elle-même

Nous allons vous présenter deux structures pour créer de meilleurs prompts dans Claude, expliquées par l’équipe Anthropic, créatrice de cette intelligence artificielle. Ce sont des structures très précises pour cette IA spécifique, même si elles fonctionneront également bien dans d’autres alternatives telles que ChatGPT, Gemini ou Copilot entre autres. C’est un peu plus avancé que lorsque nous vous montrions comment améliorer les réponses de Claude de manière simple.

Il s’agit d’une leçon de bonnes pratiques d’invite utilisant l’ingénierie d’invite, la pratique permettant d’améliorer les commandes que vous donnez aux applications LLM. Allez, ce sont des astuces pour apprendre à communiquer plus efficacement avec une IA et à façonner ses réponses afin qu’elles soient meilleures, plus fiables et plus adaptées à la tâche que vous souhaitez qu’elle effectue.

Nous allons vous proposer deux structures d’invite. La première est une structure simple en cinq étapes. Il est parfait pour des tâches relativement simples ou légèrement avancées, et nous allons vous l’expliquer en profondeur. Ensuite, il existe une structure pour des tâches beaucoup plus sophistiquées qui comporte dix étapes, et dans ce cas nous allons la résumer pour vous.

Structure en cinq étapes d’une bonne invite

La meilleure façon de communiquer avec l’intelligence artificielle et avec Claude en particulier est de connaître la meilleure structure pour une bonne invite. Ces structures sont mises en place pour garantir que vous fournissiez toutes les informations nécessaires à l’IA pour bien comprendre ce que vous lui demandez de faire.

Il s’agit de la meilleure structure pour une invite selon Anthropic :

1. Une ou deux phrases pour établir le rôle et la description de la tâche que vous souhaitez que je fasse.
2. Ajouter du contenu dynamique pour contextualiser
3. Instructions de tâche détaillées
4. Exemples de ce que vous voulez qu’il fasse (facultatif)
5. Répétez les instructions critiques (surtout lorsque vous écrivez une invite très longue.

1. Décrire le rôle et la tâche à effectuer

Comme vous pouvez le constater, vous devez tout d’abord passer du temps à établir le rôle de l’IA, en précisant quel rôle elle doit jouer. Par exemple, vous dire que vous êtes professeur de lycée, ou une IA spécialisée dans la révision des formulaires de déclaration d’accident.

Outre le rôle de l’IA, il est également recommandé de décrire la tâche qu’elle doit accomplir. Allez, c’est ici qu’il faut lui dire ce que vous voulez qu’il fasse en jouant le rôle que vous lui avez indiqué. Ces deux éléments devraient être le début d’une bonne invite.

2. Ajoutez du contenu dynamique pour contextualiser

Après avoir décrit la tâche, il est utile de fournir du contenu pour mieux contextualiser votre tâche ou le contenu sur lequel vous souhaitez qu’elle travaille. Par exemple, si vous souhaitez qu’il analyse un texte, une photographie ou même un lien web, vous devez l’ajouter après la description.

Ce contenu peut également être un autre élément que vous avez obtenu depuis une application, voire depuis une IA, qu’il s’agisse d’une capture d’écran ou autre. L’essentiel est que vous ajoutiez ce dont l’IA a besoin pour faire ce que vous lui avez demandé de faire. Vous pouvez joindre plusieurs fichiers, mais vous devrez alors bien décrire ce que vous voulez qu’il fasse avec chacun d’eux.

3. Instructions détaillées sur les tâches

Au début de l’invite, vous lui avez indiqué en résumé ce que vous voulez qu’il fasse, puis vous avez joint le contenu sur lequel vous souhaitez qu’il fonctionne. Maintenant, après cette introduction, vous devrez détailler les instructions relatives à la tâche que vous souhaitez qu’il effectue.

Ce fragment de texte devient le cœur de la tâche que vous programmez. Vous devrez lui dire précisément ce que vous voulez qu’il fasse, comme si vous le disiez à une personne pour qu’elle le comprenne correctement sans avoir à vous demander autre chose. Si vous avez ajouté plusieurs images ou différents types de contenus pour le contexte, vous devrez également expliquer ce que vous souhaitez qu’il fasse avec chacun des éléments.

4. Vous pouvez lui donner des exemples de ce que vous voulez qu’il fasse

Lorsque vous ne donnez à l’IA aucun exemple du résultat que vous souhaitez qu’elle vous propose, c’est ce qu’on appelle un Zero-shot ou « 0 exemple ». Avec cela, vous aurez aveuglément confiance que le modèle d’intelligence artificielle sait comment accomplir la tâche. Cependant, lorsque vous souhaitez obtenir des résultats très précis ou avec un format spécifique, alors il est conseillé de l’expliquer avec des exemples.

Vous pouvez utiliser un seul exemple ou plusieurs exemples. En faisant cela, le modèle verra les exemples de tâches déjà classées ou résolues et utilisera ces informations pour générer les nouvelles réponses, en conservant le même format de réponse que vous avez indiqué. Plus vous donnez d’exemples, plus le format de réponse sera précis. Ceci est facultatif, mais dans les tâches qui nécessitent un type de réponse spécifique, cela peut être très utile.

5. Répétez les instructions critiques.

Vous avez commencé par décrire la tâche, puis vous lui avez donné une description détaillée de chaque étape qu’il doit suivre. Mais si vous leur demandez d’effectuer une tâche très complexe avec une invite particulièrement longue, il est conseillé de répéter à la fin les instructions les plus critiques de la tâche que vous leur avez demandé d’accomplir.

Cela équivaut à souligner les points les plus importants et les plus vitaux des instructions, quelque chose que vous considérez comme absolument vital, que vous gardez toujours à l’esprit et que vous ne négligez pas.

Structure d’invite avancée en 10 étapes

Si la structure en cinq étapes ne vous suffit pas, les créateurs de Claude visent également une structure en 10 étapes. C’est comme le premier dont nous vous avions parlé, mais en plus fragmenté pour donner à l’IA chacun des détails dont elle aura besoin.

Chacune de ces étapes peut constituer un ou plusieurs paragraphes dans l’invite que nous allons composer. Vous n’êtes pas obligé de le faire à chaque fois, normalement la structure précédente est suffisante, mais pour des tâches particulièrement complexes, elle peut vous aider. Voici les dix étapes résumées pour que vous les compreniez :

1. Contexte de la tâche : Vous devez lui donner le contexte de la tâche, le type de tâche qu’il doit effectuer. Par exemple, interprétez un document de circulation, analysez un texte, extrayez des informations d’une image ou tout ce que vous demandez. C’est comme un en-tête.
2. Contexte du ton : Vous pouvez dire à Claude d’être objectif, accessible ou de vous parler d’une certaine manière. Vous pouvez également préciser qu’il ne répond que lorsqu’il détermine que ce à quoi il répond est vrai et que s’il a des questions, il vous en pose davantage. Avec ce dernier vous éviterez de forcer l’IA à inventer des choses sans en être sûr.
3. Données, documents et images supplémentaires : Vous devrez ajouter toutes les données, images et documents sur lesquels vous souhaitez qu’il fonctionne. Vous donnerez ainsi à Claude des informations importantes, des informations qui ne changeront pas et sur lesquelles il pourra travailler. Par exemple, si vous souhaitez qu’il travaille avec des formulaires, vous pouvez d’abord lui donner un formulaire vierge afin qu’il ne perde pas de temps à essayer de deviner à quoi il ressemble et qu’il en tienne compte, ce qui l’aidera également à mieux lire les autres formulaires déjà remplis que vous lui remettez. Vous pouvez également écrire la structure des données que vous recevrez avec des balises XML ou même Markdown. Par exemple, vous pouvez lui dire que le formulaire comportera X colonnes, chacune représentant une chose ou une autre, toutes bien étiquetées pour qu’il soit mieux compris. Vous pouvez même lui dire que le formulaire sera rempli par des humains et que parfois il y aura des cercles indiquant des choses, ou du texte qui ne s’aligne pas parfaitement dans les cases. Ceci concerne uniquement les tâches plus avancées que vous effectuez dans la console Anthropic.
4. Description détaillée des tâches et règles : Vous pouvez dresser une liste de règles ou de tâches que l’IA doit effectuer avec votre demande. Faites une sorte de processus étape par étape pour que Claude suive chacune d’elles afin qu’il puisse analyser l’information et terminer la tâche de manière éclairée. Ceci est essentiel pour les tâches qui nécessitent un formatage cohérent, un jargon spécifique ou le respect de certaines normes commerciales. Très souvent, la liste détaillée des règles ou étapes à suivre est plus utile que de donner des exemples.
5. Exemples : Vous pouvez également ajouter plusieurs exemples du type de réponse que vous souhaitez que l’IA vous donne, pour aider à mieux établir le format de réponse souhaité.
6. Historique des conversations : si vous souhaitez que Claude génère des réponses comme si vous le faisiez ou effectue des tâches en votre nom, vous souhaiterez lui donner des exemples de la façon dont vous vous exprimez dans de vraies conversations, pour aider l’IA à le faire de la même manière. Cette étape est facultative et utile lorsque vous allez réaliser des automatisations avec Claude.
7. Description immédiate de la tâche ou de la demande : Après avoir terminé avec tous les points qui façonnent le contexte de votre demande, il convient de rappeler à l’IA les aspects les plus critiques de la tâche, en mettant en évidence les commandes les plus importantes et la tâche spécifique qu’elle doit accomplir. Pour éviter les hallucinations, vous pouvez ajouter ici des commandes telles que répondre uniquement si vous êtes sûr de la réponse pour vous empêcher d’inventer des choses, réfléchir avant de répondre, trouver des citations pertinentes dans des documents importants ou dire « Je ne sais pas » lorsqu’il y a quelque chose que vous ne savez pas.
8. Réflexion étape par étape : Vous pouvez donner à Claude des instructions sur la façon de traiter la tâche étape par étape. Par exemple, imaginez que vous téléchargez deux éléments, un document et une image, et si vous ne lisez pas le document, vous ne comprendrez pas l’image. Alors, dites-lui de lire d’abord le document et ce que vous voulez qu’il fasse, puis de prendre en compte certaines choses pour analyser l’image comme vous le souhaitez. C’est comme vous donner des instructions étape par étape pour tout ce que vous faites, et vous pouvez ajouter autant d’étapes que nécessaire pour respecter cet ordre.
9. Format de sortie : après lui avoir donné le contexte et expliqué comment vous souhaitez qu’il accomplisse sa tâche, il est maintenant temps de commencer à formater la réponse que vous souhaitez qu’il vous donne. Vous pourrez lui indiquer comment vous souhaitez que la structure de la réponse soit aussi détaillée que vous le souhaitez.
10. Réponse remplie (s’il y en a une) : Et si vous recherchez que la réponse ait un format spécifique dont vous avez un exemple, vous pouvez finir par lui donner ce contexte, des exemples de la réponse déjà faite pour qu’elle adhère à ce format spécifique, en évitant les interprétations libres des instructions que vous avez données auparavant.

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