Les jetons IA comme indicateur de productivité
Le PDG de NVIDIA place les jetons IA au centre de toutes ses conversations publiques depuis des semaines. La dernière idée de Jensen Huang relie ces tokens à l’efficacité des ingénieurs et à la manière dont les meilleurs ingénieurs du monde sont recrutés : en plus d’un salaire généreux, offrez-leur un montant équivalent à la moitié de leur salaire annuel en tokens IA dans le cadre du package d’embauche.
« Des centaines de milliers. » Huang a verbalisé sa proposition lors du discours d’ouverture de la conférence GTC 2026, le plus grand événement annuel de NVIDIA pour les développeurs. Dans une interview ultérieure, le PDG de NVIDIA a précisé que les ingénieurs gagneraient « quelques centaines de milliers de dollars par an comme salaire de base », et que l’intention serait de leur donner « probablement la moitié de ce montant aussi, en jetons, afin qu’ils puissent multiplier leur productivité par dix ».
Ce que propose Huang a déjà un nom : Tokenmaxxing. Lors d’une apparition sur le podcast », Huang a déclaré qu’il serait mis en « état d’alerte » si un ingénieur avec un salaire de 500 000 $ ne dépensait pas au moins 250 000 $ par an en jetons. « Si cette personne disait (qu’elle a utilisé des jetons d’une valeur de) 5 000 $, je deviendrais complètement fou », a déclaré Huang. Lorsqu’on lui a demandé si NVIDIA prévoyait de dépenser 2 milliards de dollars en jetons pour son équipe d’ingénierie, comme proposé, Huang a répondu : « Nous essayons. »
Comme indiqué dans , cela a généré un phénomène appelé « », avec lequel les ingénieurs se vantent du nombre de jetons qu’ils consomment pour tenter d’améliorer la perception de leur productivité : plus vous consommez de jetons, plus vous êtes productif.
Les jetons comme bonus sont une tendance dans la Silicon Valley. Le PDG de NVIDIA n’est pas le seul à penser de cette façon, et l’utilisation de jetons comme avantage professionnel supplémentaire fait son chemin parmi les investisseurs du secteur.
Tomasz Tunguz de Theory Ventures a déclaré que « les entreprises intègrent l’inférence de l’IA comme quatrième élément de la rémunération des ingénieurs : salaire, primes, actions et jetons ».
L’intérêt de celui qui vend les chips. Le PDG de NVIDIA encourageant tout le monde à dépenser plus en jetons n’est pas un conseil altruiste. Gergely Orosz, analyste en génie logiciel, l’a exprimé sans ambages dans un rapport. Il a ajouté une analogie qui résume bien la situation : « C’est presque comme si le PDG d’Apple disait : « Si quelqu’un qui gagne 500 000 $ par an ne dépense pas au moins 50 000 $ par an en achats intégrés sur iOS, je serais profondément alarmé ». Et oui, vous le seriez, car cela réduirait les revenus que vous générez. »
Huang est le PDG de la société qui fabrique les puces d’IA sur lesquelles fonctionne la plupart des intelligences artificielles du monde. Huang lui-même l’a clairement fait comprendre à ses investisseurs : « Sans informatique, il n’y a aucun moyen de générer des jetons. Sans jetons, il n’y a aucun moyen d’augmenter les revenus », a-t-il déclaré, décrivant ses centres de données comme des « usines à jetons » dont la demande ne fera qu’augmenter à mesure que les agents d’IA prolifèrent.
Ne confondez pas valeur et prix. Cependant, Huang a encouru un parti pris en défendant son idée : confondre valeur et prix. Orosz l’a clairement dit dans un article sur
Certains des outils les plus utiles sont très bon marché. Bien entendu, les fournisseurs se concentreront sur la vente des outils les plus chers et les plus rentables. » La productivité ne se mesure pas en jetons dépensés, mais en résultats obtenus. La bonne question pour les entreprises ne devrait pas être de savoir si leurs employés utilisent davantage l’IA, mais si une utilisation accrue de l’IA est récompensée par une plus grande productivité.
À Simseo | Les clients exigent qu’un humain résolve leur problème. Ce qui est surprenant, c’est que si les humains les servent, ils pensent qu’ils sont une IA.
Images | NVIDIA, Unsplash (Arif Riyanto)
