Les IA ouvertes chinoises ne « battent » pas ChatGPT, elles font quelque chose de plus important : catapulter leur industrie

Les IA ouvertes chinoises ne « battent » pas ChatGPT, elles font quelque chose de plus important : catapulter leur industrie

La famille Qwen de modèles d'IA ouverts d'Alibaba prend tranquillement le monde d'assaut. Jusqu'au mois de janvier en cours, ces modèles ont déjà dépassé les 700 millions de téléchargements sur la plateforme Hugging Face. Le cap est significatif et confirme la suprématie des entreprises chinoises sur ce type de modèles.

Que s'est-il passé ? Les responsables du développement de cette famille de modèles expliquent que les données de Hugging Face ne mentent pas : ces projets sont devenus les modèles ouverts les plus populaires au monde, du moins si l'on regarde le nombre de téléchargements.

Inarrêtable. En octobre 2025, la famille de modèles Qwen a réussi à surpasser l'ancien leader de ce segment, la famille de modèles Llama de Meta. Deux mois plus tard, les modèles Qwen avaient été tellement téléchargés que leur nombre total dépassait le chiffre combiné des huit modèles IA suivants en popularité. Ce groupe est composé des modèles de Meta, DeepSeek, OpenAI, Mistral, NVIDIA, Zhipu.ai, Moonshot et Minimax.

Alibaba est un rouleau compresseur. Depuis le lancement de Qwen en 2023, l’évolution des modèles de cette famille est imparable. Même si au départ y accéder était plus inconfortable, Alibaba a profité de son infrastructure et de sa taille pour les populariser petit à petit, mais ses ingénieurs ont surtout fait autre chose : ne pas arrêter de lancer des modèles. Le rythme a été frénétique, mais les modèles sont également remarquables et comparables aux modèles exclusifs des grandes entreprises technologiques américaines.

Qwen veut être l'Android de l'IA. Le catalogue de modèles de la famille est énorme. Hugging Face comprend actuellement 300 modèles différents qui couvrent à la fois des versions légèrement plus anciennes et diverses variantes de chaque nouvelle version majeure. Nous avons par exemple des modèles spécialisés en reconnaissance de données visuelles (Qwen VL), en programmation (Qwen Coder) ou en modèles, en génération d'images (Qwen Image Edit) ou encore des modèles « génériques » absolument gigantesques ou d'autres comme Omni qui concurrencent déjà Grok 4 ou GPT 5 Pro. L’intention est évidente : être les modèles d’IA « standards » du marché. Même si c'est dû à la saturation.

Surprise : le plus populaire n’est pas le plus puissant. Une étude publiée en octobre a cependant fourni des données surprenantes sur la popularité croissante de cette famille de modèles. On pourrait s'attendre à ce que les versions les plus téléchargées soient certaines des versions de Qwen 3, la version la plus moderne et la plus performante. Actuellement, le plus téléchargé est Qwen 2.5-1.5B-Instruct, un modèle « léger » qui peut même fonctionner sur des téléphones portables et des ordinateurs portables modestes.

Petit mais dur. Actuellement, la liste Hugging Face indique que le téléchargement le plus populaire est Qwen2.5-3B-Instruct, plus moderne et un peu moins léger, mais toujours « petit » par rapport aux normes actuelles. Il semble clair qu'il existe un intérêt notable à pouvoir faire fonctionner ce modèle sur des téléphones mobiles, des tablettes et des ordinateurs dotés de peu de mémoire vidéo.

Des milliers de projets dérivés. La possibilité d'obtenir et d'utiliser ces modèles ouverts de manière simple a amené de nombreux développeurs et entreprises à en profiter pour les personnaliser et les adapter à leurs propres besoins. Cela signifie que, selon Xinhua, cette famille a été utilisée dans plus de 180 000 versions dérivées.

La flamme s'estompe. Pendant ce temps, la Silicon Valley confirme que sa vision est différente. Meta, qui dirigeait initialement ce domaine grâce à Llama, a pris un tournant. L'entreprise devrait encore lancer de nouvelles versions de ce modèle, mais entre-temps, la plupart des géants de la technologie se concentrent sur leurs modèles fermés et propriétaires. Bien sûr : ils maintiennent quelques modèles ouverts à l’avenir prometteur, comme on l’a vu avec Gemma (Google), Phi (Microsoft) ou gpt-oss (OpenAI). Sans oublier que Mistral est une grande référence européenne et propose également des variantes ouvertes.

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