Les feux de circulation intelligents de Vienne deviennent encore plus intelligents

Depuis 2018, 21 feux de signalisation intelligents sont utilisés à Vienne. Ils reconnaissent quand les piétons s'approchent d'un passage à niveau et demandent automatiquement le vert pour eux. Cela réduit considérablement le temps d'attente dans certains cas.

Aujourd'hui, une équipe dirigée par Horst Possegger de l'Institut d'infographie et de vision de l'Université technologique de Graz (TU Graz) a développé la deuxième génération de ces feux de signalisation intelligents pour le compte du département municipal 33 de Vienne et en collaboration avec Günther Pichler GmbH et avec succès. les a testés sur quatre passages pour piétons.

Le nouveau système est désormais capable de reconnaître les personnes à mobilité réduite ou les poussettes grâce à une résolution de caméra améliorée, une puissance de calcul plus élevée et un modèle basé sur l'apprentissage profond et correctement formé. Il peut également surveiller et contrôler plusieurs passages à niveau simultanément.

Jusqu'à 300 téraflops de puissance de calcul

Alors que les feux de signalisation intelligents de première génération de 2018 avaient une puissance de calcul de 0,5 téraflops, les nouveaux appareils ont des valeurs comprises entre 100 et 300 téraflops (nombre d'opérations en virgule flottante par seconde). « Cela nous permet d'utiliser un modèle d'apprentissage automatique plus complexe et donc plus performant, ce qui signifie que les personnes peuvent être détectées de manière plus précise et plus robuste », explique le chef de projet Possegger. Grâce à la résolution accrue de la caméra, le système peut également reconnaître les personnes possédant une poussette ou des aides à la marche, telles que des déambulateurs ou des béquilles.

« Les personnes à mobilité réduite ont généralement besoin de plus de temps pour traverser la route. Notre système de feux tricolores est capable de reconnaître ces besoins de manière très fiable, de sorte que la phase verte peut être prolongée si nécessaire », explique Possegger.

Les images sont supprimées dans les 50 millisecondes

Les caméras évaluent une zone d'environ 30 mètres carrés dans la zone d'attente du feu tricolore, les données d'image étant exclusivement traitées localement et supprimées en 50 millisecondes. Seuls le nombre de personnes et les catégories de personnes, telles que les informations sur les restrictions de mobilité, peuvent être documentés de manière permanente si nécessaire. Les planificateurs du trafic pourraient utiliser ces données purement statistiques pour coordonner les systèmes de feux tricolores dans une zone plus vaste ou pour fournir la base de données pour une refonte optimisée des horaires des feux tricolores en fonction des besoins.

Pour des raisons de protection des données, le nouveau système de détection n'a pas été développé à partir d'images d'une situation routière réelle, mais à partir d'images provenant de tests effectués sur le Campus Inffeldgasse de la TU Graz. Les chercheurs ont filmé des sujets de test dans diverses constellations et avec différents accessoires.

À partir des schémas de mouvement, le système peut prédire correctement, avec une précision de 99 %, si une personne souhaite traverser la route. Lorsqu'il s'agit de reconnaître les restrictions de mobilité, la précision est de 85 % ou plus, selon l'aide à la mobilité. Dans l'architecture du système, une attention particulière a été accordée à la sécurité, de sorte que même en cas d'erreurs de classification dans une aide à la mobilité, la phase verte est demandée – dans le pire des cas, avec la « durée standard » habituelle.