Les étudiants qui utilisent l’IA font mieux leurs devoirs. Le problème vient des examens

Que les étudiants utilisent l’IA pour les aider à faire leurs devoirs et leurs devoirs est un secret de polichinelle. La question n’est plus de savoir s’ils l’utilisent ou non (c’est supposé), mais si l’IA a un effet négatif sur l’apprentissage des élèves. L’une des plus grandes études à ce jour vient de faire la lumière, et les résultats ne sont pas vraiment encourageants.

L’étude. Ils le racontent dans The Economist. Entre janvier 2023 et juin 2025, ils ont suivi et analysé l’activité de près de 27 000 étudiants chinois âgés de 12 à 18 ans. La raison pour laquelle nous nous sommes concentrés sur la Chine est que là-bas, l’adoption de l’IA a été beaucoup plus rapide depuis le début et en fait, on estime que, parmi tous les étudiants qui ont participé, au moins 80 % ont utilisé des outils d’IA tels que DeepSeek ou Doubao (l’IA de ByteDance), tandis que les 20 % restants ont servi de groupe témoin. Il s’agit de l’une des plus grandes études publiées à ce jour sur la manière dont l’IA générative affecte l’apprentissage scolaire.

Bons devoirs. Après six mois, les devoirs des élèves utilisant l’IA ont amélioré leurs scores en moyenne de 18 % dans toutes les matières. Et non seulement ils ont obtenu de meilleures notes, mais ils ont également pu faire leurs devoirs plus rapidement. Le temps de réalisation moyen avant d’utiliser l’IA était de 64 minutes, puis est tombé à 45 minutes en moyenne. Les résultats sont clairs : l’IA améliore les performances et permet de faire les devoirs mieux et plus rapidement.

Les examens sont déjà tels… En revanche, les résultats aux examens des étudiants qui ont utilisé l’IA étaient pires. Concrètement, la note moyenne a chuté de 20 % par rapport à celle des collègues qui n’ont pas utilisé l’IA. Pour un étudiant, remettre des devoirs impeccables était le prélude à un excellent examen, mais l’IA a changé la donne et c’est désormais l’inverse : ceux qui l’utilisent pour faire leurs devoirs obtiennent de moins bons résultats aux examens.

Ce n’est pas l’IA, c’est la façon dont nous l’utilisons. Il y a un fait clé : les pires notes étaient concentrées parmi les étudiants qui réussissaient à faire leurs devoirs en moins de temps, c’est-à-dire ceux qui utilisaient l’IA pour terminer les tâches le plus rapidement possible. Les élèves qui, même en utilisant l’IA, passaient le même temps à faire leurs devoirs n’avaient pas de si mauvaises notes. C’est quelque chose dont nous avons déjà parlé et que diverses études ont corroboré : l’effet négatif de l’IA dépend de la manière dont nous l’utilisons. Si nous acceptons leurs réponses sans les contraster, nous avons un problème, tandis que si nous les utilisons comme support, en contrastant et en révisant tout, elles peuvent être un puissant outil d’apprentissage.

L’IA est déjà présente dans les salles de classe. Que cela nous plaise ou non, l’IA est présente dans les salles de classe et, même si certains étudiants adoptent une position anti-IA, la grande majorité l’utilise quotidiennement. Les enseignants sont confrontés au doute permanent quant à savoir si les devoirs qui leur sont confiés ont été effectués par ChatGPT. Interdire l’IA n’est pas la solution (cela ne semble pas non plus possible à ce stade), mais si une chose est claire, cela change notre façon de travailler, notre façon de lire et bien sûr notre façon d’étudier.

Certains pays comme la Chine adoptent l’IA et en font un sujet central, tandis que d’autres, comme la Norvège, s’engagent à la limiter autant que possible, en particulier dans les premiers stades. Ce qui est clair, c’est qu’il est urgent que le système éducatif intègre l’IA dans la conversation et enseigne aux étudiants à l’utiliser de manière consciente et responsable.

Images | Simseo avec Magnifique

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