Les États-Unis préparent un nouveau « projet Manhattan ». Cette fois, le protagoniste n’est pas la bombe atomique, c’est l’IA
Les États-Unis et la Chine se sont lancés dans une course pour devenir le premier pays capable de développer une intelligence artificielle générale, connue sous le nom d’AGI de son nom anglais (). Une bonne partie des sanctions déployées par les États-Unis et leurs alliés visent à empêcher la Chine d’acquérir la capacité de fabriquer des puces de pointe pour les applications d’intelligence artificielle (IA). Pendant ce temps, le pays dirigé par Xi Jinping consacre d’importantes ressources au maintien de son industrie des semi-conducteurs.
C'est dans ce contexte que, il y a quelques heures à peine, la Commission d'examen économique et de sécurité américano-chinoise du Congrès américain a proposé une initiative clairement inspirée du « projet Manhattan ». Entre 1942 et 1945, ce programme de recherche a réuni plusieurs des scientifiques les plus éminents de la planète dans les installations de « Los Alamos » (Nouveau-Mexique), Oak Ridge (Tennessee) et Hanford (Washington) dans le but initial de développer la bombe. bombe atomique avant que l’Allemagne nazie ne mette la main dessus. Elle se conclut en août 1945 par le largage de deux bombes atomiques sur les villes japonaises d'Hiroshima et de Nagasaki.
Le projet de cette commission du Congrès américain est précisément que le gouvernement assume la responsabilité de soutenir et de promouvoir le développement de systèmes d'IA aussi « intelligents » ou plus intelligents que les êtres humains. Si cette initiative était finalement approuvée, elle déclencherait une collaboration à grande échelle entre le gouvernement américain et le secteur privé, tout comme cela s'est produit lors du « Projet Manhattan ». Jacob Helberg, membre éminent de la Commission, assure que « la Chine se précipite vers l'intelligence artificielle générale (…) Il est essentiel que nous les prenions très au sérieux ».
Qu’est-ce qu’une AGI et pourquoi est-elle si pertinente ?
D'un point de vue conceptuel, une AGI est un type de système automatique capable d'accomplir avec succès n'importe quelle tâche intellectuelle réalisée par des êtres humains. Ce n’est pas tout : cette modalité d’IA doit également être capable de porter des jugements et de raisonner dans une situation d’incertitude basée sur l’apprentissage et la formation, ainsi que de communiquer en utilisant le langage naturel, la planification ou l’apprentissage.
Selon OpenAI, AGI est un système autonome qui dépasse la capacité humaine lorsqu'il s'agit d'effectuer la plupart des tâches ayant une valeur économique.
C'est la définition correcte de l'AGI avec laquelle mon collègue Javier Pastor a abordé l'article très complet qu'il a consacré à cette forme d'IA en novembre 2023. Cependant, nous sommes également intéressés à connaître la définition que propose OpenAI car elle introduit une nuance intéressante : la intelligence artificielle générale C'est un système autonome qui dépasse la capacité humaine lorsqu’il s’agit d’accomplir la plupart des tâches ayant une valeur économique.
Certains experts utilisent les termes « intelligence artificielle générale » et « intelligence artificielle forte » comme synonymes, mais d'autres préfèrent limiter cette dernière appellation aux seuls systèmes qui sont conscients de leur propre existence et qui, par conséquent, ont la capacité de développer leur propres fonctions, propres sentiments et expériences. Actuellement, nous pouvons avoir le sentiment que l’AGI est proche, mais il ne faut pas oublier que les IA qui sont à notre portée aujourd’hui sont très loin de l’idée que nous venons d’explorer.
Elon Musk avait assuré en 2020 qu’il serait prêt en 2025, mais il s’est encore une fois montré excessivement optimiste. L'AGI ne sera pas prêt l'année prochaine. Ce sera dans cinq ans. C’est du moins ce qu’affirme Jensen Huang, co-fondateur et PDG de NVIDIA. Ce dirigeant dispose d’une base scientifique solide et est toujours extrêmement prudent lorsqu’il fait une déclaration, sa prédiction mérite donc d’être prise en compte. De plus, le leadership de NVIDIA sur le marché du matériel IA conforte dans une certaine mesure ses affirmations.
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Plus d'informations | Reuters
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