Les chercheurs trouvent des preuves suggérant que le chatppt influence la façon dont nous parlons

Dans les cinq jours suivant la sortie de Chatgpt en 2022, le chatbot de l'intelligence artificielle a gagné plus d'un million d'utilisateurs. Aujourd'hui, plus de la moitié de tous les adultes de moins de 30 ans et près de la moitié des adultes âgés de 30 à 49 ans disent l'avoir utilisé, selon Pew Research Center.

De nouvelles recherches du Département des langues et linguistiques modernes de la Florida State University, du Département d'informatique et du département de mathématiques révèlent des preuves notables que les mots à la mode de l'IA surutilisés par les modèles de grandes langues basés sur le chat ne sont plus simplement suggérés sur les écrans – ils apparaissent fréquemment dans la façon dont les gens parlent réellement.

Leur travail, «Modèle de désalignement et de changement de langue: traces de la langue associée à l'IA dans l'anglais parlé non scénarisé», est la première recherche évaluée par des pairs à analyser si le système de langage humain conversationnel change à la suite de l'adoption généralisée de modèles de grande langue basés sur le chat comme Chatgpt. L'œuvre est publiée sur le arxiv serveur de préimprimée.

Il a été accepté dans la huitième conférence sur l'IA, l'éthique et la société, organisés par l'Association pour l'avancement de l'IA et de l'Association pour l'informatique, qui se tiendra en octobre. L'étude sera publiée dans EIES Procédures Dans le cadre de la conférence.

« Cette recherche se concentre sur une question centrale dans le discours entourant l'IA et le langage: ces changements de langue se produisent-ils parce que nous utilisons un outil et répétons ce qu'il a suggéré ou change-t-il la langue parce que l'IA influence le système de langage humain? » Ledit professeur adjoint de linguistique informatique et le chercheur principal Tom Juzek.

« En analysant les tendances lexicales avant et après la sortie de Chatgpt en 2022, nous avons trouvé une convergence entre les choix de mots humains et les modèles associés à LLM avec des mots à la mode d'IA. »

Bien que des augmentations rapides de l'utilisation de certains mots – comme omicron – se produisent, ces augmentations sont généralement dues à des événements réels. Les récentes hausses à grande échelle dans l'utilisation de mots comme « plonger » et « complexe » dans certains domaines, en particulier l'éducation et l'écriture académique, sont attribuées à l'introduction généralisée de LLM avec une fonction de chat, comme Chatgpt, qui sur utilise ces mots à la mode.

« Les changements que nous voyons en langue parlée sont assez remarquables, surtout par rapport aux tendances historiques », a déclaré Juzek. « Ce qui se démarque, c'est l'étendue du changement: tant de mots montrent des augmentations notables au cours d'une période relativement courte. Étant donné que ce sont tous des mots généralement surutilisés par l'IA, il semble plausible de conjecturer un lien. »

Des mots tels que «dépasser», «se vanter», «méticuleux», «stratégiquement» et «Garner» ont également connu une augmentation considérable de l'utilisation depuis la publication de Chatgpt. Bien que ces mots soient souvent utilisés sur un ton formel ou académique, ce qui les rend moins courants dans un langage parlé non scénarisé, les chercheurs ont constaté que près des trois quarts de ces mots cibles ont montré une utilisation accrue avec un peu plus que de doubler la fréquence.

L'équipe, dont Bryce Anderson, un senior en hausse de spécialisation en informatique, et Riley Galpin, un double majoration junior en hausse en informatique et en mathématiques purs, ont analysé 22,1 millions de mots de la langue parlée non scénarisée et spontanée, y compris des podcasts conversationnels sur la science et la technologie.

Après le chatte, les chercheurs ont noté une augmentation mesurable de l'utilisation des mots à la mode associés à l'IA mais pas leurs homologues synonymes. Par exemple, le mot à la mode de l'IA « souligner » a vu une augmentation considérable de l'utilisation alors que son synonyme « accentuer » ne l'a pas fait. Les chercheurs de la FSU ont déclaré que cela montre que nous n'utilisons pas seulement l'IA; Le langage que l'IA utilise est subtilement s'infiltre dans la façon dont les gens parlent.

« La langue est le moyen de communication le plus puissant de l'humanité et la compréhension de la façon dont l'IA affectera ce médium est fondamentalement importante et opportune », a déclaré Anderson, auteur principal du journal.

« Ma motivation à poursuivre cette recherche vient de voir l'IA repousser les limites de ce qui est possible dans les grandes industries et de réaliser que cette influence ne se limite pas à l'utilisation des outils – elle peut conditionner les aspects sociétaux, y compris la façon dont nous utilisons le langage. »

Cette recherche s'appuie sur les recherches antérieures du groupe sur l'impact que l'IA a sur le domaine de l'anglais scientifique écrit, qui a révélé des changements structurels à grande échelle que l'IA a eu sur l'écriture scientifique. Galpin a présenté la recherche sur la langue écrite lors de la 38e conférence internationale de la Florida AI Research Society en mai, et Anderson rejoindra Juzek pour présenter les nouvelles recherches de l'équipe sur la langue parlée lors de la conférence AIES en octobre.

« Notre recherche met en évidence de nombreuses questions éthiques importantes », a déclaré Galpin. « Avec la capacité des LLM à influencer le langage humain se pose des questions plus importantes sur la façon dont les biais du modèle et le désalignement, ou les différences de comportement dans les LLM, peuvent commencer à influencer les comportements humains. »

Cette recherche a été menée dans le cadre du programme d'opportunités de recherche de premier cycle de la FSU, qui offre aux étudiants de premier cycle de haut niveau l'occasion d'explorer leurs intérêts de recherche aux côtés d'un membre du corps professoral.

« J'attends avec impatience les recherches futures dans ce domaine », a déclaré Juzek. « Bien qu'il s'agisse d'un développement essentiel dans la compréhension du rôle de l'IA dans le changement de langue, une grande question ouverte pour les travaux futurs est de savoir si l'IA amplifie les modèles conventionnels de changement de langue ou de les conduire directement. »