Les assistants personnels AI pourraient acheter vos courses et réserver vos billets d'avion
Si vous avez toujours voulu un assistant de shopping personnel, vous pourriez avoir de la chance: l'industrie technologique crée des numériques qui peuvent acheter des choses pour vous.
Ces agents, alimentés par l'intelligence artificielle, pourraient acheter des courses, réserver des billets d'avion ou offrir à votre tante Gertrude un cadeau d'anniversaire. Tout ce que vous aurez à faire est de remettre votre carte de crédit ou d'autres informations de paiement et définir un budget et des préférences.
Les assistants de magasinage sont une application d'une technologie appelée AIGIC IA. Les «agents» numériques sont autorisés à prendre des décisions autonomes et à prendre des mesures pour atteindre des objectifs, plutôt que de simplement répondre à la façon dont les chatbots.
Amazon a fait ses débuts à un assistant de magasinage alimenté par l'IA appelé Buy pour moi (disponible pour un ensemble limité d'utilisateurs bêta) en avril, le même mois que Visa et MasterCard ont présenté leurs propres initiatives de commerce d'agence et PayPal a publié sa boîte à outils agentique. Les autres entrées dans le domaine incluent le mode Google AI, qui est défini sur la recherche de liaison vers Google Pay dans les prochains mois.
Si vous êtes prêt à essayer le commerce assisté par l'IA, cependant, soyez prévenu: « Comme presque tout dans la vie qui apporte une commodité, ce qui nous rend plus heureux – parfois – et plus productifs, il est accompagné de ses propres risques », explique Bhaskar Chakravorti, doyen de la Global Business à la Fletcher School et directeur exécutif de l'Institut pour les affaires dans le contexte mondial. Chakravorti préside le programme Digital Planet de Fletcher, qui se consacre à la compréhension de l'impact des innovations numériques sur le monde.
Tufts a maintenant parlé avec Chakravorti pour en savoir plus sur les risques et les avantages potentiels de l'IA agentique.
Beaucoup de gens connaissent une IA générative comme le chatpt. Qu'est-ce qui est différent avec l'IA agentique?
Pour utiliser l'exemple de la réservation de billets d'avion, disons que vous prévoyez un voyage dans les Rocheuses canadiennes. Vous avez une semaine en août et vous allez commencer à Vancouver.
Vous pouvez saisir les informations dans votre modèle d'IA générateur préféré, et il tracera un itinéraire pour vous. Il comprendra quelques suggestions pour les endroits où séjourner, les restaurants, etc.
Vous pouvez ajouter quelques invites supplémentaires et il affinera la recherche. C'est-à-dire, dirons-nous, l'IA à l'ancienne.
Maintenant, l'IA agentique dit, OK, vous avez cet itinéraire mappé, mais maintenant vous avez des billets à acheter, vous avez des réservations de chambre à faire, vous devez faire des réservations de restaurants parce que c'est la haute saison. Et le temps est toujours imprévisible, nous devons donc garder un œil sur la météo.
À mesure que vous vous rapprochez de la date, vous commencez à obtenir des alertes et peut-être quelques changements de vol parce que le temps va être incertain.
Ce n'est pas seulement que vous posez des questions et le modèle crache des réponses. L'IA agentique commence à prendre le contrôle des décisions que vous n'avez pas nécessairement déclenchées.
Il a un certain degré d'autonomie; Il a un certain degré de connaissances sur vous et un certain degré de conscience des autres sources d'informations devraient être exploitées pour commencer à faire des choix en votre nom. Mais il le fait seul.
L'IA agentique peut-elle utiliser votre carte de crédit ou votre système de paiement numérique et réserver les billets?
Oui bien sûr. Vous devez autoriser cela, afin qu'il puisse prendre ces décisions en votre nom.
Il vous connaît suffisamment pour reconnaître que vous n'aimez pas vous connecter via de tels aéroports ou vous n'aimez pas les vols qui ont une escale. Il l'utilisera pour ensuite réserver vos billets de Boston à Vancouver, puis il fera tout un tas d'autres choses en termes de types d'hôtels que vous aimez, les types de réservations de restaurants que vous souhaitez faire.
C'est aussi dynamique, car il commence à modifier certaines de ces décisions à mesure que de nouvelles informations apparaissent.
Il peut dire qu'il y a un orage potentiel dans cette partie des Rocheuses, donc il détournera votre itinéraire à lui seul. Et puis cela vous donnera une mise à jour.
Si vous n'êtes pas d'accord avec cela, vous pouvez intervenir. C'est comme quelqu'un qui travaille avec vous et prend certaines des décisions. Vous avez le pouvoir d'aller et le cours correct.
En plus de gagner du temps, quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA agentique en tant qu'assistant personnel?
Parce qu'il a accès à beaucoup plus d'informations et peut effectuer le traitement très rapidement par rapport à un être humain, vous pourriez avoir un bien meilleur ensemble de choix mis à votre disposition. Vous vous retrouvez avec de meilleurs résultats théoriquement.
Quels sont les inconvénients potentiels?
L'utilisation d'IA agentique expose de nombreux aspects sensibles de notre vie. Il peut s'agir d'informations sur les cartes de crédit, d'informations sur la santé, d'informations sur le type de travail que nous sommes, où nous vivons, à quels clubs nous appartenons.
Cet agent a accès à bon nombre de ces choses, et avec des systèmes numériques, plus nous leur donnons un accès, plus ils sont ouverts à la violation.
Un autre inconvénient est que le système est autonome dans une certaine mesure, et il pourrait prendre une mauvaise décision.
Dans le cas de l'épicerie, s'il substitue le brocoli aux haricots, vous pouvez être ennuyé, mais ce n'est pas la fin du monde. Mais dans d'autres contextes, nous ne voulons peut-être pas compter sur ces systèmes.
Bien sûr, les personnes qui travaillent sur ces systèmes d'IA agentiques tentent de devancer les problèmes, mais nous avons encore beaucoup de problèmes avec la qualité des données, l'accessibilité des données, le manque de cadres éthiques, etc.
Surtout, même l'IA à l'ancienne, qui constitue certains des éléments constitutifs de l'IA agentique, a un problème avec les « hallucinations » – une jolie façon de décrire comment elle constitue parfois des informations – qui pourrait conduire à une erreur vraiment folle. Si ces fausses informations sont cachées dans un ensemble de décisions qu'un système agentique prend et que la logique sous-jacente des systèmes n'est pas claire (comme ce n'est généralement pas pour la plupart des utilisateurs), vous pouvez finir par être réservé sur un vol d'origine bleue vers le bord de l'espace au lieu de vous rendre à Vancouver et un costume spatial très épineux ayant été pré-commande pour vous. Les chances sont faibles, mais ce n'est pas impossible.
Qu'est-ce qui rendrait l'agent d'agence à utiliser plus sûr?
Nous avons besoin de garde-corps. Nous avons besoin de principes et de cadres, en particulier pour des problèmes très sensibles, tels que des informations financières ou des soins de santé.
Il semble que le système de réglementation fédéral ne nous aide pas au cours des prochaines années. Une alternative pourrait être les États, mais ils auraient besoin de coordonner pour avoir les mêmes chèques et soldes, et l'Alabama est politiquement très différent du Massachusetts.
Il y a trois autres leviers vers lesquels nous devons nous tourner.
L'une est la technologie elle-même, car les entreprises qui produisent l'IA réalisent que si leurs systèmes ne sont pas fiables ou qu'ils sont dangereux, les gens ne les adopteront pas.
Une autre voie a à voir avec les institutions, telles que les universités, les autres organisations à but non lucratif et les programmes de formation, qui peuvent développer de meilleures pratiques et cultures pour créer des garanties entre les utilisateurs.
Et le troisième est les marchés. Les marchés récompensent le bon comportement, le comportement responsable et les utilisateurs se sentant positivement disposés envers les machines. Cela crée donc un système d'incitation pour les entreprises elles-mêmes à investir dans ces choses même sans surveillance réglementaire.
