Les applications d’IA les plus utilisées par les entreprises italiennes
2022 a été l’année où de nouvelles applications basées sur l’intelligence artificielle (IA) sont arrivées sur le marché, fascinant et surprenant même les gens ordinaires. Cependant, lorsque nous parlons d’applications basées sur l’IA, nous ne faisons pas seulement référence au contexte deIA générative (IA générative, celui de ChatGPT pour ainsi dire) mais, comme le soulignent également les recherches de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’École Polytechnique de Milan, à un contexte beaucoup plus large et désormais en pleine expansion. Selon l’Observatoire, en effet, en 2022, l’ère dumise en œuvre de l’IA.
Source : Observatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’École Polytechnique de Milan – Rapport 2022
En s’inspirant des recherches de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’École Polytechnique de Milan, voici une description des principales technologies basées sur l’IA et quelques exemples d’applications de l’IA dans divers secteurs et les plus utilisés par les entreprises italiennes.
Technologies basées sur l’IA, quelques exemples
Il existe de nombreux exemples de technologies basées sur l’IA qui sont largement utilisées aujourd’hui. Nous rapportons ci-dessous quelques-unes d’importance notable qui, à notre avis, transforment profondément divers secteurs d’application et de marché.
Réseaux de neurones artificiels (ANN) – les réseaux de neurones artificiels sont des modèles mathématiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Ils sont largement utilisés pour la reconnaissance d’images, la reconnaissance du langage naturel, la reconnaissance vocale et de nombreuses autres applications d’apprentissage automatique.
Chatbots et assistants virtuels – Les chatbots et assistants virtuels basés sur l’IA sont de plus en plus populaires. Ils utilisent des techniques de traitement du langage naturel (Traitement du langage naturel – PNL) pour comprendre et répondre aux questions des utilisateurs de manière conversationnelle.
Algorithmes d’apprentissage automatique – des algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les machines à vecteurs de support (Machine à vecteurs de support – SVM), les forêts aléatoires et les réseaux de neurones sont à la base de nombreuses applications d’IA. Ces algorithmes sont formés sur des données pour apprendre des modèles et prendre des décisions basées sur ces modèles.
Système de recommandation – les systèmes de recommandation s’appuient sur l’IA pour analyser le comportement des utilisateurs et fournir des recommandations personnalisées. Ils sont utilisés dans des applications telles que les services de streaming vidéo, les plateformes de commerce électronique et les applications musicales.
Vision par ordinateur – La vision par ordinateur traite du traitement et de l’analyse d’images et de vidéos. Grâce à l’utilisation d’algorithmes d’IA, il est possible de reconnaître des objets, des personnes, des visages, d’analyser les expressions faciales et bien plus encore.
Traduction automatique – les algorithmes de traduction automatique utilisent des techniques d’IA pour traduire des textes d’une langue à une autre. Ces systèmes, comme Google Translate, utilisent l’apprentissage automatique pour améliorer la qualité des traductions au fil du temps.
Conduite autonome – la conduite autonome s’appuie sur l’IA pour percevoir son environnement, traiter les informations et prendre des décisions de conduite sans intervention humaine. Ce domaine utilise des technologies telles que la vision par ordinateur, les capteurs et les algorithmes d’apprentissage automatique pour conduire les véhicules en toute sécurité.
Reconnaissance vocale – Les systèmes de reconnaissance vocale utilisent l’IA pour convertir la parole en texte. Cette technologie est utilisée dans des applications telles que les commandes vocales, les systèmes de transcription automatique et les assistants vocaux (ex. Siri, Alexa, etc.).
Quelles sont les applications de l’IA
L’IA a plusieurs applications dans diverses industries. À mesure que la technologie continue d’évoluer, il sera possible de trouver de nouvelles utilisations dans différents secteurs, offrant de nouvelles opportunités d’amélioration et d’innovation. À titre d’exemple, vous trouverez ci-dessous quelques types d’applications d’IA.
Soins de santé – diagnostiquer et prédire les maladies, analyser les images médicales telles que les scans et les radiographies, améliorer l’efficacité des processus de soins de santé et fournir des soins personnalisés aux patients.
L’automatisation industrielle – automatiser des processus industriels complexes, améliorer la production et la logistique, optimiser la gestion des ressources et prévoir les pannes ou anomalies des équipements.
Véhicules autonomes – permet aux véhicules de percevoir leur environnement, de prendre des décisions en temps réel et de conduire en toute sécurité sans intervention humaine.
Finance – analyse de données financières, gestion des risques, détection des fraudes, trading automatisé et aide à la planification financière.
Assistance virtuelle – Les assistants virtuels basés sur l’IA, tels que les chatbots et les agents conversationnels, sont utilisés pour fournir une assistance client, répondre aux questions courantes, automatiser le service client et améliorer l’expérience utilisateur.
Reconnaissance d’images et de voix – reconnaissance et classification d’images, reconnaissance faciale, traduction automatique, reconnaissance vocale et synthèse vocale.
Sécurité – améliorer la cybersécurité en détectant les menaces et les intrusions, en analysant les comportements des utilisateurs et en prévenant les cyberattaques.
Planification et logistique – optimiser la planification des itinéraires, la gestion des stocks, la planification de la production et le suivi des flux de travail, améliorant ainsi l’efficacité et réduisant les coûts.
Traitement intelligent des données – analyse de données, traitement intelligent de l’information, extraction de connaissances, prédiction et modélisation de données complexes, soutenant la recherche scientifique dans divers domaines.
Les technologies les plus utilisées par les entreprises italiennes
Selon ce qu’a rapporté l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’Université Polytechnique de Milan, en 2022, la part la plus importante du marché italien de l’IA (65%) est liée aux solutions d’analyse et d’extraction d’informations à partir de données (Traitement intelligent des données), en particulier pour faire des prévisions dans des domaines tels que la planification commerciale, la gestion des investissements, les activités budgétaires, la maintenance prédictive et la sécurité de l’information.
En particulier, dans le cas des applications de maintenance prédictive grâce à l’analyse des données, l’IA peut identifier les signes de dysfonctionnements imminents et avertir à l’avance, permettant ainsi aux entreprises de planifier et d’intervenir de manière préventive. Au lieu de cela, dans le contexte de la cybersécurité, les entreprises italiennes exploitent les technologies de l’IA pour protéger leurs systèmes et données contre les cybermenaces et attaques. Grâce à l’analyse intelligente des données, il est en effet possible de détecter et d’atténuer les intrusions, d’identifier les comportements suspects et d’améliorer la sécurité globale des systèmes informatiques.
En 2022, 42 % du marché italien a vu la création d’initiatives exploitant le Vision par ordinateur pour analyser le contenu d’une image dans des contextes tels que la surveillance de lieux publics ou le contrôle d’une chaîne de production.
35 % du marché s’appuie plutôt sur l’utilisation d’algorithmes qui suggèrent aux clients du contenu en fonction des préférences individuelles (Système de recommandation). À cela s’ajoutent les demandes relatives à ce que l’on appelle IA linguistique à laquelle appartiennent, dans notre classement, les classes de solutions Chatbot/Assistant Virtuel (31%) e PNL (27 %). Dans ce domaine, il existe par exemple des applications de IA générative comme ChatGPT, qui vous permettent d’extraire et de traiter automatiquement des informations même à partir de documents tels que des documents judiciaires, des contrats ou des politiques, ou d’analyser les communications internes ou externes (par exemple e-mail, réseaux sociaux, web). Les systèmes de recommandation, comme les chatbots/assistants virtuels, voient leur principale utilité sur le terrain Gestion de la relation client CRM, où les solutions d’IA sont exploitées pour améliorer l’expérience client en suggérant du contenu personnalisé, et fournir une assistance et automatiser les interactions client.
Enfin, une petite part du marché italien a vu l’utilisation de solutions Automatisation intelligente des processus robotiques où l’IA est utilisée pour automatiser et améliorer les processus métier, réduisant ainsi les erreurs humaines et augmentant l’efficacité opérationnelle. Cela peut inclure l’automatisation de tâches répétitives ou basées sur des règles, telles que le traitement de documents ou la gestion des ressources.
Source : Observatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’École Polytechnique de Milan – Rapport 2022
Comment appliquer l’intelligence artificielle pour améliorer les entreprises
D’après les résultats des recherches de l’Observatoire de l’Intelligence Artificielle de l’École de Gestion de l’École Polytechnique de Milan, l’utilisation généralisée de l’IA comme technologie permettant l’amélioration des processus d’affaires, l’optimisation des opérations et la création de propositions de valeur orientées client capable de créer un avantage concurrentiel.
En effet, comme nous avons eu l’occasion de le commenter, l’IA peut :
- automatiser les tâches répétitives, basées sur des règles ou à volume élevé, permettant aux entreprises de réduire les erreurs humaines, d’augmenter l’efficacité opérationnelle et d’optimiser les ressources ;
- aider les entreprises à exploiter les données de l’entreprise pour obtenir des informations significatives et orienter les décisions, en soutenant la planification stratégique ;
- améliorer l’expérience client de différentes manières, en fonction des comportements ou des préférences, en automatisant et en accélérant les processus de support ;
- optimiser les opérations commerciales en identifiant les modèles et les tendances, en réduisant les temps d’attente, en améliorant la gestion des stocks, en optimisant le transport ou la planification des itinéraires et en maximisant l’efficacité des processus commerciaux ;
- aider à prédire la demande du marché, les tendances des ventes, les pannes d’équipement ou les besoins de maintenance, en améliorant la planification et la gestion des ressources et en réduisant les coûts d’exploitation ;
- améliorer la cybersécurité des entreprises en identifiant et en atténuant les menaces et les vulnérabilités, détecter les modèles de cyberattaques, prévenir les intrusions, protéger les données sensibles et renforcer la sécurité des systèmes de l’entreprise.
Conclusions
Il est important de souligner que pour obtenir les avantages mentionnés ci-dessus, les entreprises doivent prévoir une conception adéquate des applications d’IA à créer et planifier correctement leur intégration avec les processus métier existants. Il est conseillé de commencer par des projets pilotes, d’identifier les domaines dans lesquels l’IA peut offrir le plus de valeur et de s’associer avec des experts ou des fournisseurs spécialisés pour mettre en œuvre avec succès des solutions d’IA dans les opérations commerciales.
