L’ère des supermatériaux est sur le point de commencer. Et nous pouvons remercier l’IA

Les applications de l’intelligence artificielle (IA) sont vraisemblablement illimitées. Le développement rapide que cette technologie a vécu au cours des cinq dernières années, et dont nous sommes tous dans une plus ou moins loin, nous invite à supposer que nous ne sommes probablement pas encore entièrement conscient de l’impact que cela aura sur nos vies. L’IA est déjà utilisée dans le diagnostic médical par des images, pour élaborer de nouveaux médicaments, découvrir des exoplanètes, ou même pour filtrer les données collectées par les détecteurs LHC ().

Ce ne sont que quelques-unes des applications qui sont déjà en cours, et nous pouvons être sûrs que beaucoup d’autres arriveront à l’avenir. En tout cas, le protagoniste authentique de cet article est une discipline dans laquelle l’IA a déjà beaucoup à dire: la science des matériaux. Et cette technologie est déjà utilisée pour concevoir de nouveaux matériaux avec des propriétés optimales pour les applications biomédecines, énergétiques, aéronautiques ou électroniques.

L’ère des supermatériaux est entre les mains de l’intelligence artificielle

Domenico Vicinanza, qui est professeur agrégé de systèmes intelligents et de sciences des données à l’Université Anglia Ruskin de Cambridge (Royaume-Uni), explique dans l’article très intéressant qu’il a publié dans la conversation que la complexité de nombreux matériaux au niveau atomique et moléculaire Force les scientifiques à investir beaucoup de temps et d’efforts dans leur recherche. Jusqu’à l’arrivée de l’IA, la conception d’un nouveau matériau requis pour recourir à des équipements spécialisés et appliquer la méthode de test et d’erreur une fois après l’autre. Heureusement, l’IA change tout.

Et il le fait parce que l’apprentissage automatique en particulier met entre les mains des scientifiques et des ingénieurs la possibilité de développer des stratégies plus efficaces et mieux dirigées. En fait, les modèles d’IA actuels sont déjà capables de Générer de nouveaux matériaux de manière directeet, par conséquent, sans avoir besoin de recourir à l’essai et à l’erreur de la manière traditionnelle, à partir de l’ensemble des exigences et des propriétés spécifiées par les chercheurs. D’une manière ou d’une autre, nous sommes confrontés à une technologie qui nous permet d’obtenir de nouveaux matériaux « à la lettre ».

Le 16 janvier, un groupe de chercheurs de Microsoft a publié un article dans la revue scientifique Nature dans laquelle Mattergen et MatterSim ont annoncé. Ce sont deux outils d’IA conçus pour élaborer des matériaux inorganiques et, par conséquent, pas basés sur le carbone. Le premier est en mesure de générer de nouveaux documents candidats, tandis que MatterSim effectue le filtrage des candidats et leur validation dans le but de s’assurer qu’il est possible de fabriquer ces matériaux avec les capacités du monde réel.

La chose la plus surprenante est que Mattergen peut générer des milliers de matériaux avec des propriétés spécifiques en beaucoup moins de temps qu’il ne serait nécessaire d’investir en utilisant des techniques de science des matériaux conventionnels. De cette façon, les chercheurs peuvent Explorez un fan beaucoup plus large de nouveaux matériaux possibles, puis effectuez une analyse exhaustive uniquement des candidats les plus prometteurs.

Les implications de cette technologie sont énormes. Et c’est qu’à court terme à court terme, il aura un impact très profond sur les domaines de la conception de la batterie, des énergies renouvelables, de la fabrication de dispositifs médicaux, du réglage de l’implant, de l’obtention de nouveaux médicaments, de la capture du carbone ou de l’administration des déchets, parmi de nombreuses autres applications possibles.

Image | Laboratoire national d’Oak Ridge

Plus d’informations | La conversation | Nature

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