L'enquête révèle l'écart entre les désirs des travailleurs et les capacités actuelles en milieu de travail de l'IA
Une étude de Stanford capture l'écart entre les désirs des travailleurs et les capacités de l'IA et met en évidence les domaines mûrs pour la recherche et le développement.
L'intelligence artificielle déplace radicalement le marché du travail. Les travailleurs d'aujourd'hui se tournent de plus en plus vers l'IA pour les tâches quotidiennes, tandis que l'automatisation remodèle des secteurs entiers de l'économie et des entreprises d'Amazon à Microsoft annoncent des réductions de la main-d'œuvre motivées par le déploiement de l'IA.
Mais le récit de Gaind Calling and News Articles laisse des questions critiques sans réponse: que veulent les travailleurs de l'IA, et les capacités de la technologie s'alignent-elles sur ces désirs?
Pour répondre à ces questions, les chercheurs du Stanford Institute for Human a centré sur l'IA et du laboratoire d'économie numérique ont entrepris une étude complète des travailleurs américains et des experts de l'IA. Ils ont interrogé 1 500 travailleurs pour discerner où les agents de l'IA pourraient bénéficier au travail et où ils pourraient nuire et interviewé 52 experts en IA pour mieux comprendre les capacités actuelles de la technologie. Les chercheurs ont ensuite tracé les désirs des travailleurs aux côtés des capacités de l'IA pour identifier les opportunités et les tâches qui garantissent un réexamen pour l'automatisation.
L'étude publiée dans le arxiv Preprint Server a conclu que les travailleurs recherchent l'automatisation principalement pour les tâches répétitives, mais préfèrent conserver l'agence et la surveillance de ces outils d'IA. Alarmant, cela a également révélé une déconnexion importante entre ce que les employés désirent de l'IA et la réalité de ses capacités actuelles.
Les résultats suggèrent également un changement dans le type de travail qui gagne des salaires plus élevés: les salaires de l'analyse traditionnelle de l'information baisseront probablement, tandis que les compétences interpersonnelles et l'intelligence émotionnelle gagneront plus.
« Au fur et à mesure que la main-d'œuvre évolue, la compréhension et le comblement de l'écart entre les attentes des travailleurs et les réalités des capacités de l'IA seront cruciales pour les organisations qui s'efforcent d'une intégration réussie », a déclaré le co-auteur Diyi Yang, professeur adjoint de Stanford en informatique et affilié à Stanford Hai. « Ce rapport offre une base de référence opportune et structurée où nous en sommes actuellement. »
Ce que les gens veulent
Les chercheurs ont interrogé 1 500 personnes dans 104 professions pour comprendre où les travailleurs souhaitent l'automatisation et où ils y résistent.
La confiance a émergé comme une préoccupation majeure: 45% ont exprimé des doutes quant à la précision et à la fiabilité des systèmes d'IA, tandis que 23% craignaient la perte d'emploi et 16% de s'inquiéter du manque de surveillance humaine. De nombreux répondants étaient particulièrement préoccupés par l'empiètement d'IA sur les tâches créatives ou la gestion de la communication avec les vendeurs et les clients.
À l'inverse, ils ont accueilli l'automatisation qui libérerait le temps de plus pour des travaux de plus grande valeur (69,4%), réduirait la répétitivité des tâches (46,6%) et améliore la qualité de leur travail (46,6%). Plus précisément, ils ont salué l'automatisation qui pourrait inclure la planification des rendez-vous clients, la maintenance des fichiers d'informations ou la rectification des erreurs dans les enregistrements.
L'étude a également exploré les préférences concernant le niveau d'implication de l'IA. La plupart des répondants ont favorisé une approche collaborative, 45,2% souhaitant un partenariat égal entre les travailleurs et l'IA et 35,6% à la recherche de surveillance humaine à des moments critiques. Cela indique une résistance claire aux systèmes entièrement automatisés, ont noté les chercheurs.
« Les résultats suggèrent que les agents de l'IA peuvent jouer un rôle de soutien sur le lieu de travail, soulageant les travailleurs des tâches de faible valeur ou fastidieuses plutôt que de déplacer les travailleurs », a déclaré Erik Brynjolfsson, auteur de l'étude et directeur du Stanford Digital Economy Lab.
Révéler les lacunes
L'équipe de recherche a ensuite exploité l'expertise des experts de l'IA pour classer les tâches en quatre catégories:
- Zone de lumière verte: tâches avec un désir élevé d'automatisation et une haute capacité
- Zone de lumière rouge: tâches à faible désir et à haute capacité
- R&D Opportunity Zone: tâches avec un désir élevé mais une faible capacité
- Zone de faible priorité: tâches avec un faible désir et une faible capacité
En cartographiant l'utilisation de l'IA des sociétés à ces zones, l'équipe a identifié des décalages importants: 41% des tâches ont atterri dans la faible priorité et les zones de lumière rouge, ce qui signifie qu'une grande partie de la mise en œuvre de l'IA est indésirable ou techniquement possible. Cela comprenait l'écriture de contenu créatif ou la préparation des agendas de réunion. D'autres tâches sont tombées dans la zone d'opportunité de R&D – ont été désententes mais pas techniquement possibles. Ces tâches comprenaient la surveillance des budgets et la création de calendriers de production.
« Cette carte met en évidence un besoin urgent d'intensifier les efforts de recherche axés sur les tâches dans la zone d'opportunité de R&D », a souligné Brynjolfsson. « Ce faisant, nous pouvons mieux aligner les futurs agents d'IA avec des opportunités à fort impact qui sont actuellement sous-explorées. »
Un changement de compétences appréciées
Alors que l'IA et l'automatisation redéfinissent le travail, l'importance des compétences des travailleurs peut également évoluer, ont déclaré les chercheurs. Pour explorer ce changement, ils ont analysé les données du US Bureau of Labor Statistics, en comparant la valeur de diverses compétences avec les moins sensibles au remplacement par l'IA.
Ici, ils ont trouvé des modèles intéressants. Leur analyse suggère que les compétences actuelles à salaire élevé, telles que l'analyse des données et la surveillance des processus – diminuent en valeur. En revanche, les compétences liées à la priorisation et à l'organisation du travail, de la formation et de l'enseignement et de la communication efficace augmenteront en importance.
« Nous prévoyons une baisse de la demande de compétences liées à l'analyse des données, où l'IA a démontré des capacités solides, tandis qu'un accent accru sera mis sur les compétences qui nécessitent une interaction humaine et une coordination », a déclaré Yang. « Ces résultats offrent des informations précoces sur la façon dont l'intégration des agents de l'IA peut remodeler les compétences de base sur le marché du travail. »
Pourquoi les préférences des travailleurs sont-elles importantes?
« Alors que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus capables, les décisions sur la façon de les déployer sur le lieu de travail sont souvent motivées par ce qui est techniquement possible – les travailleurs sont les plus touchés par ces changements et ceux sur lesquels l'économie s'appuie finalement », a déclaré Yijia Shao, un doctorat. Étudiant au Département d'informatique de Stanford menant ce projet.
Il est essentiel d'apporter leurs perspectives à la table non seulement pour assurer l'adoption éthique mais aussi pour la construction de systèmes de confiance, adoptés et vraiment efficaces dans la pratique. Il aide également à révéler des opportunités négligées et à guider une innovation plus centrée sur l'homme, ce qui à son tour profite au développement technologique.
Bien que cette étude représente le premier examen à grande échelle des préférences des travailleurs par rapport aux capacités techniques, les chercheurs reconnaissent que le travail doit être continuellement mis à jour pour suivre le rythme des progrès rapides de l'IA. Rester à jour sera essentiel pour que les entreprises adoptent avec succès l'IA et pour que les travailleurs collaborent au mieux avec elle.
