L’enquête met en évidence une fracture émergente sur l’intelligence artificielle aux États-Unis

Les résultats d’une nouvelle enquête de l’Université Rutgers – New Brunswick suivant la confiance du public en intelligence artificielle (IA) suggèrent une fracture croissante dans la façon dont les Américains s’engagent dans la technologie.

Les personnes ayant un revenu plus élevé et des niveaux d’éducation sont plus susceptibles d’utiliser et de faire confiance à l’IA et ont une plus grande connaissance de la technologie.

L’enquête, qui fait partie du National AI Opinion Monitor (NAIOM), a été menée entre le 25 octobre et le 8 novembre et a rassemblé des informations de près de 4 800 répondants à travers des groupes démographiques, un statut socioéconomique et une localisation géographique. Il a examiné les attitudes publiques envers l’IA, y compris la confiance dans les systèmes d’IA, les entreprises qui les utilisent et le contenu d’actualités généré par l’IA.

Lorsqu’on leur a interrogé sur leur confiance dans l’IA pour agir dans l’intérêt public, 47% des Américains ont déclaré avoir « un bon montant » ou « beaucoup » de confiance dans la technologie. Ce niveau de confiance était supérieur à celui des médias sociaux (39%) ou du Congrès (42%)

La confiance dans l’IA était la plus élevée chez les personnes âgées de 18 à 24 ans (60%), celles qui gagnent 100 000 $ ou plus par an (62%) et les titulaires de diplômes (60%).

« À ce stade, la division de l’IA ne semble pas insurmontable », a déclaré Katherine (Katya) Ognyanova, professeur agrégé de communication à la Rutgers School of Communication and Information et co-auteur du rapport.

« Pourtant, si ces outils restent plus accessibles et fidèles aux groupes à revenu élevé, ils pourraient approfondir les disparités économiques existantes. Compte tenu du rôle croissant de l’IA dans les industries, un accès et une compréhension inégaux pourraient conduire à des opportunités manquées pour beaucoup. »

Les chercheurs définissent l’IA comme une collection de technologies avancées qui permettent aux machines d’effectuer des tâches nécessitant généralement l’intelligence humaine, comme la compréhension du langage, la prise de décision et la reconnaissance des images.

« Alors que l’IA devient rapidement une partie de plus en plus importante de notre travail, de notre éducation et de notre vie publique, son adoption et son utilisation sont toujours fondées sur la confiance du public », a-t-elle ajouté.

Les Américains font plus confiance aux journalistes que les nouvelles générées par l’IA

L’enquête a également révélé que les Americans Trust News produites par les journalistes traditionnels plus que le contenu généré par l’IA. Alors que 62% des répondants ont déclaré qu’ils faisaient confiance au contenu journalistique « certains » ou « beaucoup », 48% ont dit la même chose sur les informations générées par l’IA.

Malgré les inquiétudes concernant la désinformation générée par l’AI, de nombreux Américains ne sont pas sûrs de leur capacité à faire la distinction entre le contenu produit par l’homme et l’IA. Environ 43% des répondants ont déclaré qu’ils étaient « quelque peu » ou « très » confiants qu’ils pouvaient faire la différence – mais moins de la moitié était certain qu’ils pouvaient repérer avec précision le contenu généré par l’IA.

« La recherche suggère qu’une quantité importante de contenu en ligne est générée par l’IA, des pages transformées à la machine aux publications sur les réseaux sociaux », a déclaré Vivek Singh, professeur agrégé à la School of Communication and Information, co-auteur du rapport et expert et expert dans l’IA et l’équité algorithmique. « Même les principales organisations de presse utilisent des outils d’IA, comme Lynx Insight de Reuters, pour produire de courtes nouvelles examinées par les éditeurs humains. »

Le besoin d’éducation de l’IA

Alors que l’IA continue de façonner la vie quotidienne, Ognyanova a souligné la nécessité d’une éducation pour aider les gens à prendre des décisions éclairées sur la technologie.

Pour mesurer les connaissances sur l’IA, les répondants ont reçu huit déclarations concernant l’IA et ont demandé à classer chacun comme « précis », « inexact » ou « non sûr ». Trois déclarations étaient correctes; Les autres étaient faux. Les participants ont ensuite été notés en fonction du nombre de réponses correctes.

Les répondants ont été classés en trois groupes de connaissances:

• Faible connaissances (0–2 réponses correctes) —27% des répondants
• Connaissances moyennes (3 à 4 réponses correctes) —51% des répondants
• Connaissances élevées (5 à 8 réponses correctes) —23% des répondants

L’enquête a révélé une corrélation entre l’éducation, le revenu et l’alphabétisation de l’IA. Parmi les titulaires de diplômes, 29% ont démontré des connaissances élevées en IA, contre 20% de celles sans diplôme universitaire. Vingt-sept pour cent des répondants gagnant plus de 100 000 $ ont été classés comme très bien informés sur l’IA, contre 19% de ceux qui gagnent moins de 25 000 $.

« Nous devons intégrer l’alphabétisation de l’IA dans les programmes scolaires, à partir de la maternelle à la 12e année », a déclaré Ognyanova. « La formation de maîtrise de l’information doit évoluer aux côtés des progrès technologiques. À l’heure actuelle, un tiers des répondants connaissent les faits de base d’IA, et cela doit changer. »

Cette enquête fait partie d’un projet à long terme en cours visant à surveiller les attitudes du public envers l’IA. Les membres de l’équipe prévoient de mener des enquêtes nationales trois fois par an, avec un échantillon de 5 000 répondants. Cet échantillon sera représentatif à l’échelle nationale, avec un suréchantillonnage supplémentaire de groupes tels que des individus de moins de 25 ans, ceux de plus de 65 ans et des répondants hispaniques et noirs.