L’emploi dans la programmation informatique et le conseil atteint un niveau record à l’EPA : pour l’instant, la baisse redoutée due à l’IA n’est pas arrivée
Ce n’est un secret pour personne que l’IA va représenter un changement de paradigme sur le marché du travail mondial. Différentes études suggèrent qu’il y aura un déplacement massif d’emplois (pas toujours une destruction), ce qui obligera les salariés à recycler leurs connaissances professionnelles pour occuper de nouveaux postes. Cependant, les prévisions ne sont que des chiffres hypothétiques. La réalité dit autre chose.
Bien que les données sur l’emploi de l’EPA pour le premier trimestre aient tiré la sonnette d’alarme quant à l’enregistrement d’une baisse de l’emploi par rapport à l’année précédente. Beaucoup y ont vu le premier projet de loi sur l’intelligence artificielle et les programmeurs comme les premières victimes. Six mois plus tard, le troisième trimestre affiche exactement le contraire : davantage d’emplois dans la programmation informatique et le conseil.
Un disque avec de petits caractères. Comme indiqué dans , l’emploi technologique a clôturé l’été avec 682 400 nouveaux emplois, ce qui représente 2,3 % de plus qu’il y a un an. Le secteur de la programmation et de l’informatique ajoute 563.400 nouveaux travailleurs, le chiffre le plus élevé de toute la série INE. En revanche, les télécommunications ont fait le contraire : elles ont perdu 6 100 emplois et sont restées à 105 800 employés, leur niveau le plus bas depuis 2008.
Le contraste au sein même de la branche technologique est énorme. Selon les données recueillies par le rapport BBVA Research, au premier trimestre de l’année, la programmation et le conseil ont perdu 23 400 emplois. Dans la troisième, selon les chiffres publiés par le gouvernement, 31.200 salariés supplémentaires ont été ajoutés (5,85%).
Un secteur soumis à de nombreuses évolutions et très rapides. Le secteur a commencé l’année 2026 avec un revers majeur : 39 400 personnes employées de moins au premier trimestre, selon les données de l’Enquête sur la population active. Cependant, l’emploi dans ce secteur a récupéré presque tout ce qu’il avait perdu au printemps et le troisième trimestre est le premier de l’année à afficher une croissance d’une année sur l’autre. Cependant, comparativement, l’été 2025 a été faible en termes de création d’emplois, la barre n’a donc pas été très difficile à franchir. L’effectif moyen annuel en 2026 s’élève à 668 600 salariés, soit 2,8% de moins qu’en 2025.
Les chiffres maximaux de l’histoire du secteur de la programmation coexistent avec ceux d’un secteur qui, en moyenne, compte cette année 19 200 travailleurs de moins que l’année précédente, c’est pourquoi il n’est pas concluant d’utiliser ces chiffres comme preuve pour ou contre l’IA.
Il existe une disparité dans les conclusions basées sur les données. Au printemps, l’affiliation à la Sécurité Sociale a enregistré une hausse de 3,48% dans les activités technologiques. L’EPA pour ce trimestre, en revanche, a parlé de pertes au cours de ce trimestre.
Une étude de l’Institut d’économie de Barcelone (IEB) quantifie la proportion du travail des programmeurs qui est exposée à l’IA. Mais BBVA Research et Fedea ont conclu en septembre que, depuis 2022, l’emploi a davantage augmenté dans les professions à exposition moyenne-élevée et élevée que dans le reste des secteurs, dissociant ainsi la possibilité que l’exposition à l’IA implique la destruction d’emplois.
La porte d’entrée, suspectée. Là où tous les signaux semblent coïncider, c’est dans les données sur l’emploi dans les postes d’accès au métier. Le premier rapport sur les talents numériques de Mobile World Capital estime que la demande de profils juniors a chuté de 25,2 % entre 2024 et 2025, tandis que la demande de profils seniors a augmenté de 15,4 %. Ces données doivent être prises avec précaution car elles mesurent les offres d’emploi et non le personnel employé, et c’est pourquoi elles peuvent coexister avec le registre des emplois technologiques enregistré par l’EPA.
Rafael Doménech, de BBVA Research, parle d' »une réallocation des tâches, des salaires et des opportunités d’entrée ». Cette lecture prudente est celle qui résiste le mieux aux données. Autrement dit, ce que les données peuvent montrer est un mouvement d’employés au sein du secteur, dans lequel l’IA commence déjà à exiger des profils plus expérimentés, ainsi que de la supervision et du conseil dans la mise en œuvre de l’IA, et qui ferme la porte aux nouveaux employés, réduisant ainsi leur quota d’emploi.
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