Le succès le plus viral de l’IA est en même temps un symptôme de ses problèmes en tant que produit quotidien

L’IA avait cessé de nous surprendre. Et puis est venu la « ghibliisation » des images et Internet est devenu fou. Ces derniers jours, nous avons vécu une fièvre pour convertir toutes sortes d’images – et même des vidéos – pour imiter le style du maître Miyazaki et les créations mythiques de son studio Ghibli. Le phénomène a servi à faire l’IA au moins pendant quelques jours. Et c’est précisément le problème.

Saturé de l’IA. L’apparition de Chatgpt en novembre 2022 a déclenché une explosion de l’IA, mais après le tremblement de terre initial, les choses se sont détendues. Bien qu’il y ait eu des avancées notables, nous nous sommes « habitués » à l’IA, et la technologie semble reléguée à l’arrière-plan pour la plupart des utilisateurs. Comme mon partenaire Javier Lacort l’a dit dans son reflet d’il y a quelques jours, nous nous sommes vus immergés dans « un univers de jargon impénétrable qui faisait bouger la conversation sur l’IA de l’étonnement initial au technicisme aride ».

L’IA vit à partir de moments « magiques ». Nous l’avons vu avec Depseek il y a quelques mois, et nous le revoyons avec les images de style Studio Ghibli. Jusqu’à ce que ces moments « magiques » se produisent, l’IA ne se fait pas seulement parmi le grand public. Il y a certainement une utilisation modérée parmi la population et il y a aussi des niches qui l’utilisent intensivement – la communauté des programmeurs, par exemple – mais les gens n’ont pas quelque chose de crucial: un tueur d’applications.

Qu’utilisez-vous AI? Les options actuelles sont sans aucun doute frappantes dans le domaine créatif et aussi comme assistance pour les tâches professionnelles, mais pour l’instant les chatbots n’ont pas infiltré nos vies comme ils l’ont fait par exemple les moteurs de recherche Internet. Ils ont résolu un problème plus urgent – trouver ce que l’on cherchait sur Internet – mais pour le moment, l’IA ne l’a pas simplement remplacé et n’est pas utilisé massivement.

À la recherche d’une IA qui est un Google pour une utilisation quotidienne. La révolution des moteurs de recherche est probablement l’une des inévitables conquêtes de l’avenir pour l’IA. Nous le voyons avec perplexité et les moteurs de recherche que Openai et Google offrent eux-mêmes les utilisateurs. Ces plates-formes ne passeront pas totalement au moteur de recherche traditionnel, mais une chose est évidente: chaque fois que nous regardons davantage avec Chatgpt « – ou tout autre chatbot – et la croissance de cette tendance semble imparable.

À l’heure actuelle, le cycle des attentes de Gartner se reflète très bien le phénomène de l’IA. Il semble que nous ayons atteint le sommet des attentes surdimensionnées, et nous tombons maintenant dans un avisme déçu. Source: Wikimedia.

Méfiez-vous de la déception. L’Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle (AAAI) a publié ces jours-ci une étude de 24 chercheurs de l’IA. Il comprenait une section intitulée «Perception de la réalité AI vs», et il y avait eu des discussions sur le cycle bien connu des attentes de Gartner. Le consultant lui-même a estimé que les attentes et l’IA génératrice avaient déjà dépassé son plus haut sommet.

L’IA n’est pas tant (pour le moment). 79% des experts interrogés dans cette étude ont indiqué que la perception actuelle du public des capacités de l’IA ne correspond pas à la réalité de la recherche et du développement dans ce domaine. En fait, 90% ont affirmé que cela conditionne l’enquête, et de cette figure 74% a révélé que les zones dans lesquelles ils sont étudiés sont des domaines où il y a encore de nombreuses attentes.

Donc nous n’allons pas arriver à l’Agi. Les entreprises les plus importantes de ce domaine ont un objectif commun: atteindre un AGI, le Saint Graal de l’intelligence artificielle. Cependant, ces mêmes experts n’ont pas trop d’espoir que nous le développerons. 76% des 475 répondants ont indiqué comment grimper (plus de données, plus de GPU pour former des modèles) ne suffiront pas à atteindre un AGI. Nous avons besoin d’une approche différente, et ces experts préconisent de hiérarchiser les problèmes tels que la sécurité, la gouvernance éthique et une innovation progressive et plus responsable au lieu de cette carrière effrénée apparente qui ne pense pas aux conséquences.

En attendant le prochain bombazo de l’IA. La fièvre due à la « ghibliisation » semble s’être détendue de manière significative et sûrement en quelques jours ou semaines, elle est floue comme une option frappante plus d’une IA qui nous excite à tirer – avant les images non censurées de Grok 3, par exemple -, mais nous ne conquions pas de façon permanente. Pour le moment, il semble que cela continuera d’être la norme, et maintenant nous attendons cette prochaine traction et peut-être cette application Killer qui peut marquer un tournant dans l’adoption de l’IA.

Openai et ses rivaux ont besoin de battage médiatique. Pendant ce temps, il est évident: ce que les entreprises nous vendent (« nous sommes proches de l’AGI » ou « avec l’IA, vous pouvez tout faire mieux et plus vite ») est loin de la réalité. Ils vendent des attentes et qui est le meilleur exemple est Openai, qui a besoin de ce message pour continuer à augmenter les gigantesques rounds d’investissement qui vous permettent de continuer à brûler de l’argent comme s’il n’y avait pas de lendemain.

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