Le potentiel transformationnel de l'IA pour prendre des décisions stratégiques
Dans une nouvelle étude, Felipe A. Csaszar et ses co-auteurs explorent l'impact de l'intelligence artificielle sur le processus de prise de décision stratégique des entreprises. Grâce à des études empiriques impliquant un programme d'accélération de premier plan et un concours de startups, ils démontrent que les grands modèles linguistiques actuels peuvent générer et évaluer des stratégies à un niveau comparable à celui des entrepreneurs et des investisseurs participant à ces concours.
L'article, intitulé « Intelligence artificielle et prise de décision stratégique : preuves provenant d'entrepreneurs et d'investisseurs » et publié dans Science de la stratégierévèle plusieurs facteurs qui rendent les outils d'IA particulièrement prometteurs pour la prise de décision stratégique : leur capacité à traiter rapidement de grandes quantités d'informations, leur capacité à générer et à évaluer de nombreuses alternatives stratégiques et leur potentiel à améliorer les cadres de prise de décision stratégique existants.
Csaszar a partagé quelques enseignements de la recherche dans les questions et réponses suivantes.
Qu’est-ce qui vous a motivé à explorer l’impact de l’IA sur les processus de prise de décision stratégique ?
Mon intérêt pour l'IA et la stratégie remonte à mes années de premier cycle en informatique et à mon expérience en tant que fondateur de startup. Lorsque ChatGPT est sorti fin 2022, j’ai vu une opportunité de tester une idée controversée que j’avais présentée lors d’une conférence stratégique : selon laquelle l’IA pourrait être capable de prendre des décisions stratégiques.
Plusieurs de mes collègues avaient écarté cette possibilité, arguant que la stratégie nécessitait des qualités spécifiquement humaines comme la créativité, le jugement et la nuance, mais les capacités de GPT suggéraient que cet avenir pourrait être plus proche que nous le pensions.
Pourquoi avez-vous choisi de vous concentrer spécifiquement sur l’intégration de l’IA dans le domaine de l’entrepreneuriat et de l’investissement ?
Nous avons choisi les concours de startups comme cadre de recherche car ils nous permettent de mesurer deux aspects fondamentaux de la prise de décision stratégique : la génération de stratégie et la sélection de stratégie. Dans ce contexte, nous pourrions tester la capacité de l'IA à générer des stratégies commerciales à partir d'énoncés initiaux de problèmes et comparer son évaluation des plans d'affaires aux jugements d'investisseurs en capital-risque expérimentés. Cela a fourni un cadre expérimental réaliste pour évaluer les capacités stratégiques de l’IA.
Quels sont les principaux obstacles à une intégration réussie de l’IA ?
L’intégration de l’IA est confrontée à des défis similaires à ceux des révolutions technologiques précédentes, comme Internet. Tout comme pour l'adoption d'Internet, qui a pris des décennies malgré son potentiel évident, l'intégration de l'IA nécessite la mise en place de plusieurs éléments : l'infrastructure technologique, l'adaptation des processus métier, la formation de la main-d'œuvre et les cadres réglementaires.
Même si le développement de l’IA s’arrêtait aujourd’hui, il faudrait probablement plus d’une décennie aux entreprises pour intégrer pleinement les capacités actuelles.
Sur la base de vos conclusions, quelles considérations éthiques les entreprises devraient-elles garder à l’esprit lors de la mise en œuvre d’un processus décisionnel basé sur l’IA ?
La principale préoccupation devrait être de garantir que l’IA ne nuit pas aux personnes, ce qui signifie souvent tenir les humains au courant jusqu’à ce que les systèmes d’IA se révèlent nettement plus sûrs que les décideurs humains.
Au-delà de la sécurité, les entreprises devraient se concentrer sur la manière dont l’IA peut contribuer à démocratiser l’accès à des services qui sont actuellement limités à quelques privilégiés – par exemple, en utilisant l’IA pour fournir une éducation personnalisée qui nécessitait auparavant des tuteurs humains coûteux.
En termes d’évolutivité et d’avantage concurrentiel, comment la prise de décision basée sur l’IA peut-elle offrir un avantage aux nouvelles entreprises et à leurs investisseurs ?
Durant cette période de progrès technologiques rapides, les entreprises capables de s’adapter rapidement et d’apprendre en permanence seront les plus avantagées. Les gagnants seront les organisations suffisamment agiles pour mettre en œuvre rapidement de nouvelles idées, apprendre de leurs erreurs et itérer rapidement. À terme, lorsque la technologie se stabilisera, l’avantage concurrentiel se déplacera vers ceux qui disposent d’actifs complémentaires comme des données exclusives ou des emplacements stratégiques.
Fourni par l'Université du Michigan
