Le PDG de Nvidia estime que nous sommes dans une nouvelle révolution industrielle où l’IA ne nous remplacera pas : elle nous microgérera

L’intelligence artificielle est à la disposition des utilisateurs et des entreprises depuis quelques années maintenant et nous sommes à un point où convergent plusieurs idées sur l’IA et l’avenir du travail. Il y a plusieurs fronts ouverts, à savoir si l’IA va nous remplacer, si elle ne sera qu’un outil ou si, au lieu de nous libérer de la charge de travail que nous transportons, elle nous ajoutera davantage. Mais le PDG de Nvidia, un Jensen Huang qui n’a aucun mal à tirer la langue, a un autre avis.

L’IA va nous microgérer.

Microgestionnaire. Il y a quelques jours, Huang a assisté à une conférence à la Stanford Business School. Lors de ces événements, les PDG d’entreprise laissent généralement des messages et des discours de motivation, mais je ne sais pas si dans ce cas, cela motiverait quelqu’un à la recherche d’un emploi. Lors de son panel, le patron de Nvidia a déclaré qu’à l’heure actuelle, « nous faisons les choses plus rapidement, à plus grande échelle et nous pouvons penser à faire des choses que nous n’aurions jamais imaginées ».

Cette partie du discours est bonne, mais il a ajouté que « les agents d’IA vous harcèleront, vous microgéreront et vous serez plus occupé que jamais ». Comme un bon baptistère romain du 1er siècle, qui n’aimerait pas qu’un agent IA vous encourage ?

Cela créera davantage d’emplois. Dernièrement, Huang a choisi de laisser échapper des gros titres et d’élaborer vaguement. Lors de l’événement, il a également déclaré que les agents dont nous disposons nous aident à explorer de nouvelles voies de travail, à mieux faire ce travail et à le rendre plus rentable. Il a également abordé la grande controverse, celle du prétendu grand remplacement.

À ce sujet, il estime qu’il y aura des emplois qui seront superflus parce que l’IA sera capable de faire la même chose qu’un humain, mais il considère qu’en général, il y aura des humains avec de nouveaux emplois auxquels s’adapter. « Je pense que nous allons créer plus d’emplois. Il y aura plus de personnes qui travailleront à la fin de cette révolution industrielle qu’au début », dit-il.

Insécurité. Il est curieux que vous la compariez à la révolution industrielle à une époque où l’on s’inquiète avant tout de l’instabilité du marché du travail. Huang a commenté que les ingénieurs informaticiens sont plus occupés que jamais et que c’est logique, le problème est de savoir ce qui va se passer ensuite et ce qui arrive à tous ceux qui ne se consacrent pas à des tâches strictement liées à l’IA.

Dans un article de Fortune publié il y a quelques semaines, la question des licenciements directement liés à l’intelligence artificielle a été abordée. Un exemple est celui de Jerome Powell, président de la Réserve fédérale américaine, qui a averti que l’IA avait un impact discret sur le marché du travail alors que la création d’emplois était pratiquement nulle.

Un autre est celui de Dario Amodei, PDG d’Anthropic, qui estime que les emplois « d’entrée de gamme » seront réduits de moitié au cours des 18 prochains mois. Et puis le responsable de l’IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, a prédit que l’IA entraînerait l’effondrement de nombreux emplois de cols blancs dans le même laps de temps. Et Meta supprime 8 000 employés pour se transformer en une entreprise d’IA. Pendant ce temps, sur les réseaux vidéo courts, il y a beaucoup de contenus de jeunes disant qu’ils ont un diplôme universitaire et qu’ils sont rejetés chez Target ou McDonalds.

L’AGI est déjà arrivé. Eh bien non. On estime qu’en 2025, quelque 55 000 personnes aux États-Unis perdront leur emploi directement à cause de l’IA. Il ne s’agit que de 4,5% de tous les licenciements, mais un nombre important qui, si les prévisions se réalisent, sera multiplié par plusieurs chiffres au cours des prochains mois. À l’heure actuelle, jusqu’à présent en 2026, on estime que les entreprises technologiques ont licencié 92 000 personnes, pas toutes nécessairement liées à l’IA, mais un chiffre effrayant si l’on tient compte du fait qu’en 2025, le total était de 120 000 personnes. Seulement 28 000 de moins en seulement quatre mois.

Mais au-delà de cela, la prédiction selon laquelle un agent d’IA ne prendra pas nos emplois, mais sera plutôt un second patron ennuyeux, n’est pas la seule chose que Huang a commentée récemment sans aller beaucoup plus loin.

Il y a quelques semaines, sur le podcast de Lex Fridman, il commentait déjà des choses comme que les travailleurs doivent être clairs sur le but de leur travail et que les tâches et les outils qu’ils utilisent pour le faire sont liés, mais ne sont pas les mêmes. Il a également commenté que nous étions déjà arrivés à l’AGI (intelligence générale artificielle), donnant un exemple qui n’a rien à voir avec l’AGI, qui, pour le moment, reste une théorie.

Un trou noir d’argent. Byan Catanzaro est vice-président de l’apprentissage profond chez Nvidia et a déclaré que l’IA coûte actuellement plus cher que les employés humains. « Pour mon équipe, le coût de l’informatique dépasse de loin celui des employés. » Il faut tenir compte du fait que l’IA n’est pas une entité abstraite : il s’agit d’un énorme investissement en matériel, en centres de données et en énergie.

Selon les calculs de Keith Lee, professeur d’IA et de finance à l’Institut suisse d’intelligence artificielle, les dépenses en IA s’élèveront à 5 200 milliards de dollars d’ici 2030 selon une estimation prudente et à 7 900 milliards de dollars selon une estimation plus agressive. Mais le plus intéressant est ce qu’il commente sur le fait que les abonnements fixes ne rapportent pas d’argent aux entreprises car ils ne couvrent pas les coûts de fonctionnement.

Et cela, à une époque où des entreprises comme OpenAI et Anthropic ne devraient pas tarder à entrer en bourse, est quelque chose à prendre en compte car elles cesseront de recevoir des millions d’autres entreprises privées pour devoir répondre aux investisseurs avec leurs produits et leurs avantages.

À Simseo | Il y a des programmeurs de Meta et Microsoft qui rivalisent pour être celui qui utilise le plus l’IA et gaspillent des millions de dollars en cours de route.