Le PDG d'Anthropic a découvert une réalité : ses employés travaillent pour de l'argent, pas pour une « mission »

Le PDG d’Anthropic a découvert une réalité : ses employés travaillent pour de l’argent, pas pour une « mission »

Anthropic est né avec l’idée de développer des modèles d’IA avancés et alignés, sans sacrifier la sécurité. Cette mission a contribué à la différencier d’OpenAI et a également permis d’attirer des chercheurs talentueux. Aujourd’hui, son PDG, Dario Amodei, craint que de nouveaux employés viennent dans l’entreprise pour une raison beaucoup plus conventionnelle : l’argent.

Les offres n’arrêtent pas d’arriver. Les experts en IA les plus recherchés peuvent choisir avec qui ils signent et accéder à des salaires extraordinaires, à des packages d’actions, à des titres prestigieux et à d’énormes capacités informatiques pour leurs expériences. Le problème est qu’aucun de ces avantages ne dure très longtemps. Une entreprise rivale peut offrir plus d’argent, plus de GPU ou plus d’influence des mois plus tard. Ce que l’on constate sur le marché, c’est que certains de ces experts ressemblent davantage à des mercenaires avec des contrats provisoires.

Thinking Machine a perdu l’un de ses fondateurs. Ces jours-ci, Lillian Weng, co-fondatrice de la startup créée par Mira Murati, a annoncé qu’elle quittait l’entreprise. Il a laissé entendre que le stress du poste affectait sa santé et qu’il recherchait un poste avec une orientation plus claire. Quelques jours plus tard, dans The Information, ils ont indiqué qu’il revenait à OpenAI. Weng est le quatrième co-fondateur à quitter Thinking Machines en un an. Même créer une entreprise ne garantit pas d’y rester.

Google ne peut pas non plus retenir ses talents. L’entreprise a perdu deux de ses chercheurs les plus éminents en juin. Noam Shazeer a rejoint OpenAI et John Jumper, lauréat du prix Nobel de chimie pour ses travaux avec AlphaFold, a fini par rejoindre Anthropic. Peu importe que Google dispose de beaucoup d’argent, d’une merveilleuse infrastructure et de certains des projets scientifiques les plus importants de l’industrie. Elle ne peut néanmoins empêcher certains de ses experts de se laisser tenter par des offres attractives de sociétés concurrentes.

Meta, celui qui a dépensé le plus. L’entreprise de Mark Zuckerberg a dépensé une véritable fortune pour recruter des chercheurs et des experts en IA dans le but de créer sa nouvelle division de superintelligence dirigée par Alexandr Wang. Certaines de ces signatures n’ont pas duré longtemps et ont fini par partir, dans plusieurs cas vers OpenAI, bien que le mouvement inverse se soit également produit.

Anthropique
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Dario Amodei craint que l’argent ne corrompt tout. Des sources proches d’Anthropic ont indiqué que Dario Amodei, le PDG de l’entreprise, s’est dit préoccupé par le fait que de nouveaux talents en IA pourraient arriver dans son entreprise uniquement attirés par l’argent et non par la mission.

La mission compte toujours. Réduire tout ce mouvement à une question d’argent simplifierait beaucoup les choses. Chez Axios, diverses sources conduisent à la conclusion que la possibilité d’accéder à une informatique presque illimitée, la liberté de prendre des décisions et une réelle influence sur le développement des produits restent très appréciées. Il existe également des différences idéologiques sur la manière dont l’IA devrait être créée : l’argent n’est qu’une première exigence, car être capable de changer le rythme de l’industrie est généralement ce qui permet de conclure ces signatures.

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La fidélité est devenue un luxe. Les entreprises d’IA n’arrêtent pas de débaucher des experts, et même si ces salaires et avantages peuvent acheter des mois, voire des années de travail d’un chercheur en IA, ce que vous ne pouvez pas acheter, c’est la certitude qu’ils y resteront indéfiniment.

Images | Wikimédia | Alexandre Gray

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