Le modèle utilise la psychologie mathématique pour aider les ordinateurs à comprendre les émotions humaines
Des chercheurs de l'Université de Jyväskylä, en Finlande, ont développé un modèle permettant aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre les émotions humaines, en utilisant les principes de la psychologie mathématique.
Cette avancée pourrait améliorer considérablement l’interface entre les humains et les technologies intelligentes, y compris les systèmes d’intelligence artificielle, les rendant plus intuitives et plus réactives aux sentiments des utilisateurs. Les résultats sont publiés dans le Actes de la conférence CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques.
Selon Jussi Jokinen, professeur agrégé de sciences cognitives, ce modèle pourrait être utilisé par un ordinateur à l'avenir pour prédire, par exemple, quand un utilisateur deviendra ennuyé ou anxieux. Dans de telles situations, l’ordinateur pourrait, par exemple, donner à l’utilisateur des instructions supplémentaires ou rediriger l’interaction.
Dans leurs interactions quotidiennes avec les ordinateurs, les utilisateurs ressentent généralement des émotions telles que la joie, l'irritation et l'ennui. Malgré la prévalence croissante de l’intelligence artificielle, les technologies actuelles ne parviennent souvent pas à prendre en compte ces émotions des utilisateurs.
Le modèle développé à Jyväskylä permet actuellement de prédire si l'utilisateur éprouve des sentiments de bonheur, d'ennui, d'irritation, de rage, de désespoir et d'anxiété.
« Les humains interprètent et réagissent naturellement aux émotions des autres, une capacité qui manque fondamentalement aux machines », explique Jokinen. « Cet écart peut rendre les interactions avec les ordinateurs frustrantes, surtout si la machine reste inconsciente de l'état émotionnel de l'utilisateur. »
Le projet de recherche dirigé par Jokinen utilise la psychologie mathématique pour trouver des solutions au problème du désalignement entre les systèmes informatiques intelligents et leurs utilisateurs.
« Notre modèle peut être intégré aux systèmes d'IA, leur donnant la capacité de comprendre psychologiquement les émotions et ainsi de mieux interagir avec leurs utilisateurs. » dit Jokinen.
La recherche est basée sur la théorie émotionnelle : la prochaine étape consiste à influencer les émotions de l'utilisateur.
La recherche est ancrée dans une théorie postulant que les émotions sont générées lorsque la cognition humaine évalue les événements sous différents angles.
Jokinen précise : « Considérez une erreur informatique lors d'une tâche critique. Cet événement est évalué par la cognition de l'utilisateur comme étant contre-productif. Un utilisateur inexpérimenté peut réagir avec anxiété et peur en raison de l'incertitude sur la façon de résoudre l'erreur, alors qu'un utilisateur expérimenté pourrait ressentir irritation, agacé de devoir perdre du temps à résoudre le problème.
« Notre modèle prédit la réponse émotionnelle de l'utilisateur en simulant ce processus d'évaluation cognitive. »
La prochaine phase de ce projet explorera les applications potentielles de cette compréhension émotionnelle.
« Grâce à notre modèle, un ordinateur pourrait prédire de manière préventive la détresse des utilisateurs et tenter d'atténuer les émotions négatives », suggère Jokinen.
« Cette approche proactive pourrait être utilisée dans divers contextes, des environnements de bureau aux plateformes de médias sociaux, améliorant ainsi l'expérience utilisateur en gérant avec sensibilité la dynamique émotionnelle. »
Les implications d’une telle technologie sont profondes, offrant un aperçu d’un avenir où les ordinateurs ne seront plus de simples outils, mais des partenaires empathiques dans l’interaction des utilisateurs.
