Le mobile promet l’IA, mais je ne vois que des astuces répétées. Le vrai as sous la manche s’appelle « agent » et arrive sur le chemin

Comment pourrait-il être autrement, L’IA a également atteint notre mobileprincipalement de la main de deux protagonistes: Apple Intelligence d’un côté, Google Gemini dans l’autre. Cependant, en un an, nous sommes passés du fait que presque aucun fabricant n’a le fait que de nombreux protagonistes de l’industrie se battent désormais dans la course classique.

Samsung était un pionnier dans une première étape de Galaxy Ai dans laquelle il a enveloppé l’IA générative avec des bénéfices: des enregistrements vocaux de transcription, une traduction simultanée et des générations de fonds d’écran, pour n’en nommer que quelques-uns. Plus d’un an plus tard, les suites d’IA pour smartphone se sont multipliées. Et pourtant, Il y a encore un long chemin à parcourir.

Bien que ces outils soient une première étape, la véritable révolution en attente est l’IA agricole, capable d’effectuer des tâches complexes de manière autonome. Cependant, sa mise en œuvre fait face à des obstacles importants qui limitent leur potentiel actuel.

La prochaine étape est les agents

Après avoir été témoin du MWC 2025, il est clair que l’IA n’a pas été le thème central, bien que le plus mentionné. De toute évidence, il a eu son temps de proéminence, avec Rimbombantes « ai » sur plusieurs fronts: Motorola, Honor, Realme et Samsung ont présumé des suites pour Android.

Magicai, Next AI, Hyperai … prolonge le voyage de Galaxy Ai, qui, soit dit en passant, s’est également vaincu avec l’arrivée du Galaxy S25. Comment va mieux dans la version du premier temps? Fondamentalement, nous parlons de deux autres compétences, qui tournent autour de la personnalisation. Une étape courte mais sûre, qui, en substance, n’est pas loin de ce que je pouvais tester l’année dernière.

Parmi ceux mentionnés, celui qui m’a surpris était Magicai, la suite d’honneur (intégrée à Magicos) et son ambitieux plan d’alpha d’honneur. Pour une raison simple: introduit déjà le concept d’agents d’IA.

Ce n’est pas seulement une IA qui répond, mais qui peut comprendre un objectif complexe, planifier des étapes et exécuter les actions de manière proactive via différentes applications et services pour y parvenir (par exemple, planifier et réserver un voyage complet, non seulement chercher un vol).

Ces agents ou agriculture contrastent avec les fonctions actuelles, qui sont plus réactives ou limitées à une seule tâche ou application. Google a pris des mesures timides avec les extensions de Gemini, Mais il y a un problème à traiter: Interopérabilité entre les services.

Pour qu’un agent réserve une table ou demande de la nourriture, il doit interagir couramment avec n’importe quel restaurant ou application de distribution, qui à son tour nécessite des API standardisées ou un niveau d’intégration profond qui, pour le moment, n’existe pas de manière généralisée. D’un autre côté, ces démonstrations ont une limitation importante: elles contrôlent l’écran et ne permettent pas à l’utilisateur de continuer à utiliser le mobile pendant que l’agent agit. Laissez ce sentiment que la machine le fait pour nous, mais elle nous bloque la machine elle-même.

Dans la manifestation, l’IA de l’honneur pourrait interagir avec le téléphone et le monde réel: Étant donné les informations selon lesquelles la luminosité de son écran était très élevée, le mobile a répondu avec les instructions tout en les réduisant. De même, il est en mesure de réserver une table dans un restaurant, exécutant automatiquement son application respective.

C’est sûrement le Direction correcte de l’IA mobilebien qu’il soit tôt pour le dire. En cours de route, plusieurs acteurs doivent être pris par la main: pas en vain, demander de la nourriture en ligne n’est pas seulement Google ou Honor, dans ce cas. Maintenant, non seulement ces agents sont utiles, mais aussi le reste des outils que les fabricants ajoutent à leurs couches de personnalisation.

Galaxy Ai n’est pas le seul

Il est facile de mettre en évidence le Samsung Galaxy AI susmentionné: il a été un pionnier d’incorporer des outils basés sur le générateur, oui, avec Google. «Roda to Search» a ouvert la voie et est maintenant présent dans un grand nombre de mobiles Android. C’est pourquoi le pixel et la galaxie, et le reste des fabricants, ont maintenant certains Fonctions communes. Qui sont également loin des agents susmentionnés.

La différence marque la couche de personnalisation. De ce que Google prête ses partenaires, la chose intéressante est de connaître l’engagement de fabricants tels que Honor, Xiaomi, Realme qui essaie déjà de suivre la piste de Galaxy AI. C’est ce que j’ai trouvé.

Je commence par les plus inconnus d’Europe, une techno qui pourrait parfaitement rivaliser avec le plus fort du secteur. Votre techno aine s’éloigne pas de ce qui est vu dans d’autres suites d’outils: restauration de vieilles photographies, transformation des portraits en animations, un assistant d’appel. Bref, rien de nouveau sous le soleil.

Xiaomi, qui a annoncé l’arrivée de son Hyperai dans le nouveau Xiaomi 15, propose également une conjonction similaire: génère des messages pour nous, convertit la voix en texte, a un traducteur en temps réel, génération d’images, brouillon des objets (exemple de photos Google) et même une fonction destinée à l’enregistrement vidéo cinématographique.

Est plus étendu que chez les autres fabricantsparce que Xiaomi avait déjà cette suite AI en Chine depuis longtemps. Comme nous le voyons, la photographie est l’un des aspects les plus manipulés de l’IA, ainsi que des outils de productivité. Il y en a d’autres qui essaient de se différencier, parmi eux le Mythical Motorola, maintenant sous l’amparo de Lenovo.

Moto Ai C’est le nom qui reçoit son système d’IA, et n’affecte pas seulement les téléphones: Motorola ajoute son propre agent aux écouteurs les plus avancés du catalogue. J’ai été témoin d’une manifestation qui a pointé des voies, peu importe combien a eu un retard opportun, donné par la connexion Internet.

Ce système comprend un assistant vocal dans le style Gemini le plus pur: capable d’organiser l’ordre du jour, d’économiser des annotations dans un journal personnel et bien sûr, des améliorations du traitement photographique pour éviter les photos floues. Pour l’instant, Motorola n’a pas beaucoup de modèles compatibles avec Moto AI: seulement le bord 50 Ultra et le RAZR 50 et RAZR 50 Ultra.

Royaume, et son prochainIls ressemblent à l’application AI sur le téléphone mobile. Cela en fait partie, comme un ensemble d’algorithmes capables d’améliorer la photographie. Comme d’autres, ajoutez des outils pour éliminer les personnes indésirables, résumer les enregistrements vocaux et transformer des croquis, en plus d’un curieux qui permet à tout élément de l’écran d’être pris dans d’autres applications (par exemple pour partager une image sur WhatsApp, du navigateur).

Comme vous l’avez vu, la plupart de ces fonctions sont courantes, souvent dérivées des capacités de Google ou des répliques d’autres existantes. Malgré leurs bénéfices concrets, ils ne représentent pas ce qui est attendu dans un avenir proche: ce sont des collections de fonctions, pas des systèmes proactifs ou autonomes. Aucun fabricant, Samsung, n’a pas mis en œuvre non plusen raison des limites que j’ai mentionnées.

Je pense que (et doit) donner beaucoup plus d’elle-même

Après avoir connu en profondeur tous les logiciels battus avec le proposé par les différentes signatures, une conclusion claire sur l’état actuel et son potentiel futur émerge. Bien que les fonctions telles que la traduction instantanée, la transcription ou l’édition photographique soient utiles dans des situations spécifiques – comme être à l’étranger ou l’amélioration d’une image – il est facile de percevoir que la plupart des suites offrent des capacités similaires.

Cependant, me répétant, le véritable saut qualitatif qui transformerait l’expérience mobile réside dans l’IA agricole: des systèmes capables de comprendre des objectifs utilisateur complexes et d’agir de manière proactive et autonome via différentes applications et services pour les atteindre. La raison pour laquelle cette vision agricole n’est pas encore une réalité généralisée, et par laquelle de nombreuses suites actuelles peuvent se sentir limitées ou itératives, réside dans les obstacles techniques et écosystémotaires fondamentaux:

• Interopérabilité limitée: Les applications ne communiquent pas facilement entre elles, ce qui rend difficile pour les agents d’effectuer des tâches complexes qui impliquent plusieurs services.
• Exécution au premier plan: Les agents vus contrôlent l’écran et bloquent l’utilisation du mobile, au lieu de fonctionner discrètement en arrière-plan, ce qui nécessite une plus grande intégration avec le système d’exploitation.
• Dépendance des nuages ​​et de l’énergie: Ils nécessitent une connexion Internet constante pour de nombreuses tâches. L’IA locale est comparée dans les couches.
• Confidentialité et sécurité: Donner un accès autonome aux données et aux applications à une IA sera la prochaine préoccupation pour l’utilisateur. Il comporte des risques importants qui ont besoin de contrôles et de transparence.

C’est encore inconnu quand il sera utile pour la majeure partie des utilisateursen dehors des situations de béton comme être à l’étranger ou le plaisir subtil de transformer un gribouillage en une belle image. L’IA pour le mobile doit faire une autre étape, pour être utile pour chaque instant: en ce sens, je pense que Samsung a donné une étape, mais si, un assez court avec maintenant bref.

Parmi les autres, oui, pour les situations dans lesquelles la productivité prévaut, elles sont utiles. Cependant, rien de nouveau que nous ne connaissons pas sur l’IA génératif, et ce chat lui-même ne peut pas faire. Ensuite, il y a les promesses autour de l’IA pour la photographie, peu tangibles, à l’exception de certains comme l’énorme zoom dont Oppo et aussi Honor. Oui en effet, Ils se brouillent avec le processus d’image des caméras Android elles-mêmes.

Je ne le suis pas et je serai déniiste de l’IA, encore moins sur mon appareil préféré. Cependant, pour que l’IA mobile déploie ses possibilités potentielles et devienne un outil vraiment transformateur dans une utilisation quotidienne, il est nécessaire de traiter ces limitations fondamentales. Peut-être que dans la prochaine génération, nous verrons des avancées plus importantes vers un écosystème qui permet aux agents de fonctionner de manière intégrée, autonome et utile à chaque instant, remplissant la promesse qui n’est pas entretenue aujourd’hui. L’état actuel, bien que prometteur sur certains fronts, C’est loin de cet avenir agricole.

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