Le Humane Pin est un désastre. Pour une raison quelconque, Sam Altman pense que son matériel d'IA va s'avérer bien meilleur.

Ceux qui ont pu l’essayer sont clairs : le Humane AI Pin est un désastre. Le premier appareil d'IA de nouvelle génération arrivé sur le marché promettait de remplacer notre smartphone, mais nos premières impressions montraient déjà clairement que cela semblait impossible.

Cet appareil constitue cependant un effort intéressant en matière de proposer une alternative au mobile traditionnel. Celui qui, malgré ses défauts et ses limites, laisse présager un avenir dans lequel le smartphone n'est peut-être pas le protagoniste absolu de notre relation avec la technologie.

Il est encore trop tôt pour les appareils IA

Les critiques vues lors des premières analyses du Humane AI Pin ont montré à quel point le produit était clairement vert. L'interaction vocale est une option intéressante, mais pas tellement si retard dans les réponses et leur précision est mauvaise.

Le coupable ici n’est pas tant l’IA Pin que la technologie dont elle dépend. Derrière ces réponses se cache GPT-4, le modèle OpenAI. Recevoir la question, la traiter, générer la réponse et la synthétiser sous forme de voix artificielle est compliqué en soi, mais en dépendant du cloud tous les temps sont affectés : tout est plus complexe.

À tout cela s’ajoute le fait que GPT-4 n'est en aucun cas infaillible. Il est vrai qu'à de nombreuses reprises, il nous répond avec précision et exactitude, mais celui-ci et le reste des modèles d'IA générative commettent des erreurs et inventent pour la simple raison qu'ils ne savent pas ce qu'ils disent. Ils le disent simplement.

Cela pose de nombreux problèmes à l’expérience utilisateur et à sa validité pratique. Si je me trouve devant un monument et que je demande à AI Pin ce que c'est, j'attends qu'il me réponde correctement et rapidement. Si je peux faire la même chose plus rapidement depuis le smartphone – par exemple, avec Google Lens – et avec plus de certitude que la réponse est correcte, les piliers sur lesquels repose l’AI Pin s’effondrent.

La raison de tous ces problèmes est simple : c'est encore tot. Les modèles d’IA sont imprécis, ils ne sont pas vraiment rapides (sauf s’ils consomment encore plus de ressources) et ils dépendent actuellement de grandes plateformes cloud. Le grand rival du Humane AI Pin dans cette première fournée est le Rabbit R1, qui n'a pas encore atteint les premiers utilisateurs, mais qui pourrait également être affecté par certains des problèmes de son concurrent.

Et la solution est tout aussi simple. L'IA a besoin de temps. Il est temps de développer des puces plus puissantes et beaucoup plus efficaces, et surtout que ces puces offrent ces options dans nos téléphones mobiles. Et il est également temps que les modèles d’IA deviennent également plus légers et surtout plus précis. Nous voyons déjà le premier avec des projets comme Gemini Nano, et le second sera réalisé avec les futures itérations des LLM actuels.

Altman pense qu'il peut faire mieux

Nous avons donc deux propositions actuelles – Humane AI Pin et Rabbit R1 – qui sont déjà une réalité, mais qui sont désormais menacées par l’ombre d’un projet des plus intrigants.

C’est le dispositif (ou les dispositifs, au pluriel) que développent deux des grandes personnalités de l’industrie. La première, Sam Altman, actuel PDG d'Open AI. La deuxième, Jony Ivele célèbre designer industriel qui a créé une époque chez Apple et qui est à l'origine de la conception d'une bonne partie des produits de l'entreprise – comme le Mac, l'iPhone ou l'Apple Watch, entre autres – au cours du dernier quart de siècle.

Les rumeurs sur cette alliance unique couvaient depuis des mois, mais les choses se sont intensifiées d'abord en janvier, lorsqu'il est devenu connu qu'Altman recherchait des investisseurs pour développer des usines de puces IA, puis plus tard, très récemment, lorsque de nouvelles preuves de l'alliance ont été trouvées. . Participation d'Ive à ce projet pour créer un nouveau lot de matériel avec l'IA comme protagoniste.

L'objectif est de créer quelque chose comme « l'iPhone de l'IA », mais en réalité, il n'aura probablement pas grand-chose d'un iPhone en particulier et d'un téléphone mobile en général. Très probablement, il ne ressemblera pas à un smartphone, mais le format sera probablement différent, ce que tentent également de faire les deux concurrents actuels.

Le format et le design ne sont pas réellement le problème. Ils ont dit à propos du Rabbit R1 qu'en fait, il pourrait parfaitement s'agir d'un design très Apple. Le problème résidera – ou plutôt sera encore une fois dans ce que nous avons déjà évoqué : les temps de réponse minimaux et la précision et (surtout) l’utilité pratique de ces réponses.

Altman dispose certainement de suffisamment de tables pour résoudre ces problèmes : il sait mieux que quiconque où se trouvent les modèles d’IA générative, et il appliquera sûrement cette expérience si ce projet d’entreprise se concrétise.

En fait, ces futurs appareils profiteront probablement de l'idée des agents IA qui sont la grande idée du Rabbit R1 : ce ne sont peut-être pas des appareils « passifs » pour donner des réponses et y rester, mais aussi pour agir sur ces suggestions. Non seulement ils recommandent un restaurant pour le dîner du vendredi, mais ils effectuent également la réservation après confirmation de l'utilisateur. Et avec ça, comme pour tout.

C'est peut-être précisément la clé d'un dispositif d'IA qui répond aux attentes : le Humane AI Pin est en fait basé sur GPT-4, le LLM d'OpenAI, mais c'est une chose d'avoir cette entreprise comme partenaire technologique et c'en est une autre de l'être. son PDG. Curieusement, il ne semble pas qu'OpenAI soit impliqué dans ce nouveau projet Altman.

Cependant, on s'attend à ce qu'Ive et Altman soient en mesure de lever au moins 1 milliard de dollars pour démarrer ce projet. Ils ont des candidats en vue selon The Information, parmi lesquels Masayoshi Son, le PDG de SoftBank et l'un des grands protagonistes du segment de l'investissement technologique.

À quoi pourrait ressembler « l’iPhone de l’IA » d’Altman et Ive ?

Sans voir comment se comporte le Rabbit R1, les obstacles auxquels sont confrontés cet appareil et le reste des appareils d'IA de nouvelle génération sont l'état actuel de la technologie : ils dépendent aujourd'hui du cloud, mais aussi la précision des modèles n'est pas toujours idéale.

C’est précisément pour cette raison que l’une des clés pour les futurs successeurs, qu’ils soient Altman/Ive ou non, est que ces modèles d’IA ne fonctionne pas dans le cloud mais localement. Cela sera crucial pour éviter cette dépendance à la connexion Internet et aux plateformes qui hébergent désormais des modèles d’IA.

Il y a bien sûr un autre élément crucial dans ce pari : celui des jetons qui permettent de proposer ces expériences. Aujourd'hui, Llama 2 est l'exemple de référence d'un modèle que l'on peut installer et exécuter localement – il y en a bien d'autres – mais pour qu'il réponde couramment, il faut une carte graphique haut de gamme, car ce sont ces puces qui offrent actuellement une capacité suffisante pour gérer avec les calculs nécessaires imposés par les LLM actuels.

Nous attendons donc que la technologie évolue et s’améliore significativement dans les deux domaines. D'abord les modèles sont plus efficaces et peut fonctionner sur nos téléphones mobiles (et PC), ce que nous avons déjà commencé à voir avec des développements comme Gemini Nano.

Et deuxièmement, que le puces du futur offrir un bond significatif en termes de performances dans les tâches d'IA, ce qui est tenté, par exemple, avec l'intégration de NPU de plus en plus puissants dans les SoC modernes. Ici, il est intéressant de voir qu'il peut y avoir d'autres moyens d'y parvenir : Groq, la société qui développe des puces spécialisées avec ce qu'ils appellent LPU (Language Processing Units), peut être une voie intéressante pour nos propres appareils.

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