Le GPU Gaudi 3 AI est la première étape du plan directeur d'Intel. Son but est d'éradiquer CUDA de NVIDIA

Pat Gelsinger, PDG d'Intel, ne perd pas de temps en bagatelles. À la mi-décembre dernier, il a expliqué avec une clarté absolue quelle est la position officielle de son entreprise dans le contexte du secteur de l'intelligence artificielle (IA). « L'ensemble de l'industrie est déterminé à retirer CUDA du marché. Nous le voyons comme une petite fosse peu profonde. […] », a défendu Gelsinger dans le cadre de l'événement « AI Everywhere » qui s'est tenu à New York.

Au cours de sa déclaration, il a également assuré que Google et OpenAI sont deux des entreprises ayant un grand poids spécifique dans l'industrie de l'IA qui veulent laisser CUDA derrière elles. L'ambition d'Intel dans ce domaine ne fait aucun doute, ce que Gelsinger ne cache pas du tout : « Nous allons saisir toutes les opportunités commerciales qui se présenteront et concurrencer NVIDIA, AMD, etc. Nous allons être un acteur clé dans ce domaine. industrie ».

Et le GPU Gaudi 3 est arrivé

La technologie CUDA () représente une partie très importante de l'activité de NVIDIA dans le domaine de l'IA. La plupart des projets d'intelligence artificielle en cours de développement Ils sont implémentés sur CUDA. Cette technologie rassemble le compilateur et les outils de développement utilisés par les programmeurs pour développer leurs logiciels pour les GPU NVIDIA, et la remplacer par une autre option dans les projets déjà en cours pose problème.

Intel est l'une des grandes entreprises technologiques en concurrence avec NVIDIA sur le marché du matériel d'IA. Et dans ce contexte, il est évident que CUDA représente un obstacle à surmonter, surtout si l'on ne néglige pas le fait qu'il s'agit d'une technologie étroitement liée au matériel NVIDIA. Comme nous vous le disions hier dans l'article que nous avons consacré à cette puce IA, le nouveau GPU Gaudi 3 d'Intel est, selon ses créateurs, 50 % plus performant en opérations d'inférence que le GPU H100 de NVIDIA. Et aussi 40 % plus efficace.

Cette année, la société dirigée par Jensen Huang lancera des puces IA plus puissantes que le GPU H100, comme les GPU H200 ou B200. Nous verrons où en est la proposition d'Intel. par rapport à ces solutions NVIDIAmais il n'y a pas le moindre doute sur une chose : pour Intel, son GPU Gaudi 3 représente l'opportunité de bousculer le marché avec une proposition qui défend l'utilisation d'un écosystème logiciel ouvert qui aspire à devenir l'authentique alternative à CUDA.

Le défi auquel Intel est confronté est que le succès de sa proposition n'est pas seulement entre ses mains, Gelsinger et sa garde prétorienne devront donc défendre bec et ongles leur option contre les entreprises qui peuvent vraisemblablement parier sur leur matériel.

Si Google, OpenAI et les autres entreprises ayant un poids spécifique dans l'industrie de l'IA lui donnent leur bénédiction, il est probable que CUDA perd enfin la bataille. Bien entendu, cela n’arrivera pas à court terme. Comme je l'évoquais quelques lignes plus haut, une bonne partie des projets en développement utilisent des logiciels NVIDIA, ce qui confère à CUDA une inertie positive qui lui profite clairement à court terme.

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