Le fondateur d’Anthropic ne veut pas de titres pour ses enfants. Il préfère qu’ils apprennent quelque chose de plus précieux : la créativité et la curiosité.
L’intelligence artificielle façonne le présent à un rythme si frénétique qu’on a peine à se rendre compte que ce qui était essentiel il y a seulement quelques années deviendra dans un avenir très proche totalement accessoire. Comme Ben Mann, co-fondateur d’Anthropic, l’a confirmé dans une interview, la formation académique et l’apprentissage des compétences sont l’un de ces piliers qui évoluent.
Connaissances et compétences. Benjamin Mann fait partie des « Anthropic Seven », un groupe d’ingénieurs qui ont quitté OpenAI pour créer leur propre modèle d’IA. Ils sont désormais l’un des principaux concurrents de votre « » entreprise. Dans une intervention sur le podcast de Lenny Rachitsky, le cofondateur a précisé qu’il préférait que ses enfants soient heureux et entretiennent leur curiosité, plutôt que de passer une bonne partie de leur jeunesse à acquérir des connaissances.
« Il y a 10 ou 20 ans, j’essaierais peut-être de la préparer à être la meilleure à l’école et de l’inscrire à toutes les activités parascolaires et tout ça. Mais pour le moment, je ne pense pas que tout cela compte. Je veux juste qu’elle soit heureuse, réfléchie, curieuse et gentille », a déclaré Mann en parlant de la formation académique de ses enfants.
Les titres sont surfaits. Bien qu’il ait abandonné OpenAI, Mann a emporté avec lui une idée commune à de nombreux managers et ingénieurs OpenAI : dans un futur proche marqué par l’IA, les diplômes universitaires ne garantissent rien.
Les déclarations de Mann vont dans le même sens que celles soulignées par Mark Chen, responsable de la recherche chez OpenAI. Le responsable a assuré qu' »il est de moins en moins nécessaire d’avoir un doctorat en IA », même pour accéder à des emplois en première ligne du développement de l’IA.
Encore une fois, les questions sont la clé. Mann a souligné qu’il préférait que ses enfants maintiennent un profil ouvert à l’expérimentation, empathique et avec de fortes doses de curiosité plutôt que d’étudier dans une école d’élite avec des programmes basés uniquement sur la connaissance. Exactement les mêmes compétences que celles que Chen mettait en avant dans les profils qu’il cherchait à intégrer dans son équipe.
Sam Altman, PDG d’OpenAI, l’a résumé de manière beaucoup plus précise : « Déterminer les questions à poser sera plus important que de connaître la réponse. » Selon Altman, dans un contexte où l’IA peut déjà assumer la partie exécutive de tâches telles que la programmation ou la conception de formations académiques, elle passera au second plan, la partie la plus décisive sera de savoir comment tirer le meilleur parti de cette technologie avec des personnes qui savent poser les bonnes questions.
L’IA comme bras d’exécution. Les principaux acteurs du développement de l’IA semblent être parvenus à un consensus sur le fait que l’IA, du moins à court terme, jouera le rôle d’organe d’exécution des décisions humaines. Comme l’a déclaré Jensen Huang lors d’un entretien, ce changement de rôle rendra des connaissances telles que la programmation de moins en moins pertinentes pour le monde du travail.
Comme Mann l’a mentionné, cette approche est totalement opposée à celle établie jusqu’à présent, dans laquelle la formation académique et l’acquisition de connaissances étaient un pilier fondamental pour développer une carrière réussie. Le fondateur d’Anthropic n’envisage même pas cette possibilité pour l’éducation de ses enfants, conscient qu’ils développeront leur carrière sur un marché du travail conditionné par l’IA. Dans ce scénario, la vraie différence sera d’apporter quelque chose que l’IA ne peut pas encore offrir : la créativité et la curiosité.
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Images | Unsplash (Siora Photography), Lenny Rachitsky
