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Le dernier né d’IBM est un langage électronique par IA capable d’identifier la composition chimique de n’importe quel liquide

Les grandes entreprises font des avancées de toutes sortes dans le domaine prometteur de l’intelligence artificielle (IA). Du rendu inverse pour convertir des images 2D en objets 3D de Nvidia à un traducteur en temps réel pour 200 langages Meta. IBM a concentré une partie de ses efforts sur le développement innovations liées aux sens chimiquescomme celle du goût.

Le géant américain, à travers IBM Research, qui est la plus grande division de recherche industrielle au monde, a passé plusieurs années à essayer de développer un petit appareil électronique abordable capable de détecter et d’analyser des composés chimiques dans les liquides, et y est finalement parvenu. Il s’agit d' »Hypertaste ».

Une langue électronique par IA

IBM explique qui a pris comme exemple pour ses recherches le fonctionnement du sens humain du goût, mais a constaté qu’imiter le fonctionnement de celui-ci n’était pas une chose facile. La raison en est qu’il s’agit d’un système d’une complexité énorme. gouverné par divers processus physico-chimiques qui sont très difficiles à analyser.

Les liquides contiennent différentes molécules et la combinaison de toutes est ce qui nous permet de les distinguer et de les classer. Sur cette base, l’équipe de développement a pensé qu’il était judicieux d’utiliser une série de capteurs électrochimiques multi-sensibles constitués de paires d’électrodes pour les détecter, et ils avaient raison.

Ils disposaient déjà du matériel nécessaire pour collecter suffisamment de données sur les molécules des liquides pour pouvoir les analyser ensemble. L’étape suivante consistait à inclure dans le processus un algorithme d’apprentissage automatique qui était chargé de comparer les caractéristiques du liquide avec une base de données de substances connues.

Comme vous pouvez l’imaginer, l’algorithme a comparé les données et identifié les liquides de la base de données similaires à ceux étudiés. Une fois qu’il y avait une correspondance, les chercheurs pouvaient rechercher les détails de la composition chimique du liquide en question.

Le plus dur n’a pas été de développer le matériel pour ce langage électronique, mais former l’algorithme. IBM l’a fait en mesurant plusieurs fois la réponse du réseau de capteurs dans les liquides, puis en introduisant les données résultantes dans un modèle d’apprentissage automatique qui extrait les caractéristiques associées à chaque liquide.

L’équipe de recherche a maintenant réussi à simplifier cette solution de détection et d’analyse chimique en un petit appareil électronique appelé « Hypertaste ». Les données collectées par celui-ci sont envoyées dans le cloud et, après le travail de l’algorithme d’apprentissage automatique, parviennent à l’utilisateur via une application mobile.

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Jusqu’à présent, la capacité de cette langue électronique a été testée avec succès dans différents types d’eau, de jus de fruits, de vins et de café. Il a même pu identifier de l’alcool contrefait. Sur cette base, la société estime que Hypertaste pourrait être utilisé pour détecter les produits altérés, contrôler la qualité des boissons et, à l’échelle industrielle, développer de nouvelles saveurs.

Pour l’instant, IBM Research continuera à travailler pour améliorer cette solution propulsée par l’intelligence artificielle, il faudra donc encore patienter un peu pour un éventuel déploiement commercial.

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