Le copilote de GitHub pourrait entraîner une augmentation du PIB mondial de 1,5 billion de dollars

Le copilote de GitHub pourrait entraîner une augmentation du PIB mondial de 1,5 billion de dollars

Pile d’IA générative. Crédit: arXiv (2023). DOI : 10.48550/arxiv.2306.15033

Une étude sur l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle dans la création de logiciels indique que nous sommes au milieu d’un « changement radical » dans le développement de programmes qui, à terme, augmentera le produit intérieur brut mondial local de 1,5 billion de dollars d’ici 2030.

Dans leur étude, Thomas Dohmke, PDG de GitHub, Marco Iansiti, professeur à la Harvard Business School, et Greg Richards, PDG de Keystone.AI, se sont concentrés sur la productivité gagnée par le copilote GitHub largement utilisé qui, alimenté par OpenAI Codex, contribue à simplifier et à accélérer le travail des logiciels. développeurs.

Copilot, introduit il y a moins d’un an, est une extension pour Visual Studio et d’autres outils de développement qui aident à la création de programmes en proposant des scripts, des suggestions en langage naturel et l’auto-complétion.

Les nouvelles versions intègrent le modèle GPT-4, introduisent une prise en charge améliorée du chat et de la voix et offrent une explication détaillée du code ainsi que des corrections de bogues. Avec les dernières améliorations, les développeurs peuvent créer du code sans avoir à toucher le clavier.

Certains ont comparé Copilot à Chat-GPT. Au lieu d’utiliser la puissance de la technologie d’IA générative pour produire du texte en langage naturel, Copilot produit du code.

Dohmke a déclaré que la relation « symbiotique » entre Copilot et GitHub, avec 100 millions d’utilisateurs, le plus grand référentiel mondial pour les développeurs de logiciels, « a le potentiel de façonner la construction du logiciel mondial pour les générations futures ».

En analysant l’activité de près d’un million de développeurs GitHub, Dohmke et ses collègues ont déterminé que ceux qui utilisaient Copilot acceptaient environ 30 % de ses suggestions. Ces utilisateurs ont signalé, et les chercheurs l’ont confirmé, une productivité accrue.

Dans les tests précédents, les développeurs devaient coder un serveur HTTP en Javascript. La moitié a été autorisée à accéder à Copilot tandis que l’autre moitié ne l’a pas été. Ceux qui utilisent Copilot ont terminé leurs projets 55% plus rapidement que ceux du groupe témoin, a déclaré Dohmke.

Dans un tweet du 28 juin, Dohmke a abordé les préoccupations de perte d’emploi alors que l’IA générative est adoptée.

« La collision de l’IA et du développement de logiciels ne diminuera pas le nombre de développeurs de logiciels, elle conduira à davantage de développeurs qui accéléreront le progrès humain », a-t-il déclaré.

En fait, les auteurs ont noté dans leur rapport que d’énormes opportunités s’ouvriront grâce à cette nouvelle génération d’outils de codage alimentés par l’IA. Ils soulignent les projections du Bureau du travail et des statistiques d’ouvertures d’emplois dans les sciences et l’ingénierie dépassant les 6 millions jusqu’en 2026, ainsi qu’une croissance plus rapide que la moyenne des postes informatiques.

« L’augmentation de la productivité des développeurs fournie par GitHub Copilot et les outils d’IA générative aidera considérablement à saisir cette opportunité pour répondre à la demande croissante de logiciels », ont déclaré les auteurs.

Ils ont appelé à des efforts mondiaux pour développer « l’éducation, l’emploi et d’autres opportunités » afin de préparer les sociétés qui deviendront inévitablement plus dépendantes de l’innovation numérique touchant tous les aspects de la vie.

« Alors que de plus en plus de développeurs adoptent ces outils et deviennent à l’aise dans l’ensemble des compétences d’incitation à l’IA générative, il est clair que cette nouvelle façon de développer des logiciels a créé un lien inextricable entre l’humanité et l’intelligence artificielle qui pourrait bien définir la façon dont les logiciels du monde sont construits. pour les générations à venir », ont déclaré les chercheurs.

Le rapport, « Sea Change in Software Development: Economic and Productivity Analysis of the AI-Powered Developer Lifecycle », est paru le 26 juin sur le serveur de préimpression arXiv.