Le cadre d'apprentissage automatique stimule le regroupement d'électricité résidentielle pour la réponse à la demande

Le cadre d'apprentissage automatique stimule le regroupement d'électricité résidentielle pour la réponse à la demande

L'Université technique nationale d'Athènes (NTUA), l'un des partenaires scientifiques de DEDALUS, a réalisé une étude sur le regroupement des consommateurs d'électricité résidentiels, sur la base de leur consommation historique d'électricité, afin de créer des programmes de réponse à la demande plus ciblés.

Ce regroupement sera finalement utilisé dans presque tous les services DEDALUS, ce qui rendra les services plus ciblés par groupe. L'étude a été publiée dans la revue Énergie appliquée.

Plus précisément, l'article présente un cadre basé sur l'apprentissage automatique pour optimiser les programmes de réponse à la demande. À l’aide des données de près de 5 000 foyers de Londres, quatre algorithmes de regroupement – ​​K-means, K-medoids, Hierarchical Agglomerative Clustering et DBSCAN – ont été évalués pour identifier les groupes ayant des modes de consommation similaires.

Le problème a été recadré comme une tâche de classification probabiliste, tirant parti de l’IA explicable pour améliorer l’interprétabilité du modèle. Le nombre optimal de clusters s'est avéré être de sept, bien que deux clusters, représentant environ 10 % des données, présentaient une forte dissimilarité interne et ont été exclus d'un examen plus approfondi.

Ce cadre offre une solution évolutive aux entreprises de services publics pour améliorer le ciblage et l'efficacité des initiatives de réponse à la demande.

« Notre recherche vise à relever un défi clé en matière de gestion de l'énergie : identifier et classer efficacement les modèles de consommation d'énergie des ménages afin d'améliorer la mise en œuvre des programmes de réponse à la demande », a déclaré Vasilis Michalakopoulos, l'un des auteurs de l'article.

« L'optimisation de la consommation d'énergie des ménages est de plus en plus essentielle, à la fois pour promouvoir la durabilité environnementale et pour permettre aux sociétés de services publics de proposer des solutions de reprise en état plus ciblées et plus efficaces.

« Ce travail s'aligne sur les objectifs généraux du projet DEDALUS, qui cherche à élargir la participation résidentielle aux programmes de RD à travers l'Europe en réunissant les principales parties prenantes et en faisant progresser des stratégies de gestion énergétique plus intelligentes.