L'automatisation intelligente sur scène au SAP Executive Summit 2024. Focus sur l'IA générative

L'édition 2024 du Sommet des dirigeants SAPl'événement organisé par la branche italienne de l'entreprise technologique allemande qui, sur une base annuelle, vise à faire le point sur le rôle du numérique dans les scénarios économiques actuels.

Le titre de cette année, «Nous générons l'avenir», précise que la GenAI doit désormais être considérée comme l’un des éléments fondateurs des nouveaux modèles de création de valeur pour les entreprises. Une valeur qui est actuellement principalement liée à l'automatisation intelligente – non plus seulement de tâches spécifiques mais de processus commerciaux entiers. Une valeur qui, à l’avenir, sera toutefois réalisée avant tout grâce à la capacité de l’IA générative à soutenir efficacement les processus décisionnels fondés sur les données et prédictifs en évoluant dans des scénarios commerciaux de plus en plus incertains et en évolution rapide.

Automatisation intelligente, nous devons penser dans une perspective centrée sur l'humain

Depuis la scène de Cernobbio, Dino Pedreschi, professeur ordinaire d'informatique à l'Université de Pise et parmi les principaux contributeurs à l'IA Act européen, il a souligné l'importance de regarder l'intelligence artificielle générative avec un nouveau regard car « en fin de compte, nous parlons de machines pour penser, pas de machines pour ne pas penser ». Un changement de perspective non trivial, qui doit correspondre à la transformation du modèle GenAI lui-même « de Humain-Commeavec des algorithmes capables de produire des contenus complètement similaires à ceux créés par l'esprit humain, un Centré sur l’humain, avec des algorithmes capables d’éveiller, d’augmenter et de renforcer les capacités humaines sans pour autant les remplacer. » Exactement comme l’assistant assidu du professeur d’université ou le brillant résident qui aide le chef de médecine à poser le bon diagnostic. Tout comme ils le font copilote comme Joule, qui accompagne les utilisateurs de SAP Business Applications en garantissant l'expérience utilisateur la plus naturelle et intuitive possible.

Efficacité et productivité

L'automatisation intelligente basée sur GenAI touche déjà « des dizaines de solutions SAP, qui seront des centaines d'ici quelques mois », assure-t-il Scott Russell, directeur des revenus chez SAP et membre du conseil d'administration de l'entreprise. «Avec l'IA générative – a souligné le dirigeant – de nouvelles opportunités s'ouvrent pour briser définitivement les silos de données», les organiser, les traiter, les corréler plus facilement et les partager, transformant complètement les processus d'affaires tels que nous les avons toujours connus, libérant des niveaux d'efficacité. et une productivité jamais connue auparavant.

«Si nous parvenons à bien utiliser l'IA, l'impact sur le produit intérieur brut de notre pays sera de l'ordre de +2% par an – a commenté leCarla Masperi, PDG de SAP Italie –. Les entreprises italiennes semblent avoir bien compris ces opportunités, puisque selon une récente étude d'IDC, ce sont elles qui investiront le plus dans l'intelligence artificielle en Europe, 68% contre une moyenne européenne de 61% ».

Pertinence, fiabilité et responsabilité

Le modèle d’IA que promeut SAP repose sur trois principes fondateurs : pertinence, fiabilité Et responsabilité. Concernant le premier aspect, il ne faut pas oublier que « pour apporter des réponses aussi pertinentes et utiles que possible à l'entreprise – a expliqué le Président EMEA de SAP, Emmanuel Raptopoulos – L’IA doit être entraînée avec des données métiers, pour prendre en compte le contexte dans lequel l’entreprise évolue. » La connaissance approfondie des processus et de la logique qui sous-tendent les principales applications métiers, la cartographie des principaux cas de réussite et des meilleures pratiques vont précisément dans cette direction, s'éloignant des modèles généralistes dont on parle tant à cette époque.

En ce qui concerne la fiabilité, il ne faut pas oublier que chaque décision de l'entreprise a des effets en cascade importants sur l'organisation, les employés, les clients, les fournisseurs et l'avenir même de l'entreprise. «C'est pourquoi – souligne Masperi – les résultats des processus d'automatisation intelligents doivent être aussi précis que possible», pour soutenir efficacement les processus décisionnels aussi, et surtout, dans les contextes changeants et incertains dans lesquels nous vivons.

Le noeud de l'éthique

Quant au dernier aspect, celui de la responsabilité, l'engagement de SAP en faveur d'une utilisation éthique de l'intelligence artificielle est tangible et indépendamment des contraintes réglementaires. « Les données gérées par les applications et plateformes SAP restent la propriété des clients, qui décident indépendamment d'accorder ou non l'autorisation de les utiliser, évidemment de manière sécurisée et anonyme, pour entraîner de grands modèles de langage et algorithmes », a rappelé Russell.

Plus la quantité de cas d’usage et de bonnes pratiques sur lesquels il sera possible d’entraîner des modèles statistiques sera grande, plus grande sera la capacité à répondre de manière granulaire aux besoins les plus courants et transversaux. «Pour les plus spécifiques – a-t-il ajouté – vous pouvez toujours vous référer à SAP Business Technology Platform, qui garantit à nos clients la liberté d'expérimenter de manière indépendante, en les aidant également à atteindre ce que je définis comme le dernier kilomètre de l'IA ».

Depuis la scène, lel'économiste Carlo Cottarelli il a salué l'engagement des législateurs européens qui, avec l'AI Act, ont fait preuve d'une grande clairvoyance en voulant réglementer le sujet de l'intelligence artificielle, mais les a exhortés à « faire plus et mieux ». Il manque une véritable politique industrielle en matière d’IA. Nous disposons entre autres d’excellentes compétences en Europe et en Italie pour accompagner le développement de cette technologie, mais pour l’instant nous nous limitons uniquement à élargir la gamme des applications possibles. Pour combler l’écart avec les autres grandes économies mondiales, il faudra agir sur trois éléments clés : les ressources, les réformes et la recherche. »

Du cloud d'abord au cloud uniquement

Le modèle de développement de l'IA de SAP est motivé par une stratégie de «une innovation continue – souligne Russell – qui nécessite des choix infrastructurels précis, pour garantir une évolutivité, une capacité de traitement et une durabilité adéquates. Toute cette innovation sera disponible exclusivement dans le cloud, littéralement tissé et entrelacé dans chaque processus métier, des RH à la Supply Chain. »

Le cloud représente donc le seul choix viable pour permettre aux clients d'accéder à des améliorations continues et incrémentielles des fonctionnalités, au nom d'une automatisation intelligente. Et l'engagement de l'entreprise allemande est précisément d'« accompagner » les organisations dans ce cheminement, chacune avec ses temps et ses méthodes. SAP S/4HANA Cloud ne représente plus une plateforme mais LA plateforme. Un véritable écosystème adaptatif, qui se met à jour en fonction des besoins des utilisateurs et de l'évolution de la technologie, pour garantir non seulement une automatisation intelligente de tâches et de processus de plus en plus complexes, mais également la capacité de fournir des analyses et des informations prédictives pour soutenir les processus de prise de décision tactiques et stratégiques. .