L’aube de l’IA est arrivée, et ses implications pour l’éducation ne pourraient pas être plus importantes

La sortie d’OpenAI ChatGPT chatbot nous a donné un aperçu de l’avenir de l’enseignement et de l’apprentissage aux côtés de l’intelligence artificielle.

Éducateurs a tout de suite fait remarquer la capacité du chatbot à générer des réponses significatives aux questions des évaluations et des examens. Et il est souvent impossible d’attribuer ces réponses à une source particulière, ce qui rend difficile la détection du plagiat.

Les inquiétudes ne sont pas passées inaperçues. Peu de temps après la sortie de ChatGPT, OpenAI a annoncé qu’il était développement un « filigrane numérique » à intégrer dans les réponses du chatbot. Ce type de filigrane est intégré en tant que signal numérique qui peut identifier le contenu comme étant généré par l’IA et qui (en théorie) devrait être difficile à supprimer.

Mais comme l’ont souligné les experts, les gens vont probablement trouver des solutions de contournement. Et il ne faudra pas longtemps avant que d’autres modèles d’IA tout aussi capables que ChatGPT apparaissent. Qu’est-ce que cela signifiera pour nos espaces éducatifs ?

Il est prudent de dire que nous pouvons nous attendre à des années difficiles à venir.

Mais d’abord, qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est alimenté par GPT3, un grand modèle de langage (LLM) formé sur une énorme quantité de données textuelles – environ 500 milliards de mots pour être précis. Les grands modèles de langage fonctionnent en prédisant le prochain mot le plus probable lorsqu’ils reçoivent une liste de mots d’entrée (généralement formulés sous forme de question).

Le modèle est formé à l’aide de plusieurs milliards de paramètres qui peuvent représenter la complexité du monde. En saisissant des données du monde réel, l’algorithme réajuste ses paramètres jusqu’à ce qu’il puisse produire des réponses de type humain à une série de questions. Par exemple:

Combien d’œufs peut contenir un grain de riz ?

« Il n’est pas possible que les œufs rentrent dans un grain de riz, car un grain de riz est beaucoup plus petit qu’un œuf. Un grain de riz est une petite graine ronde qui mesure généralement moins d’un millimètre de diamètre, alors que un œuf est un objet beaucoup plus grand qui mesure généralement plusieurs centimètres de longueur et de largeur […] »

Bien qu’il ne soit pas infaillible, les capacités de ChatGPT choquent et inspirent à la fois. Il peut écrire des chansons, programmer du code et simuler des sessions entières d’entretien d’embauche. Il a même réussi l’examen Amazon Web Services Certified Cloud Practitioner, qui prend généralement 2 à 6 mois pour se préparer.

Ce qui est peut-être le plus alarmant, c’est que la technologie en est encore à ses débuts. Les millions d’utilisateurs explorant les utilisations de ChatGPT fournissent simultanément plus de données à OpenAI pour améliorer le chatbot.

La prochaine version du modèle, GPT4, aura environ 100 trillions de paramètres—environ 500 fois plus que GPT3. Cela se rapproche du nombre de connexions neuronales dans le cerveau humain.

Comment l’IA affectera-t-elle l’éducation ?

La puissance des systèmes d’IA place un énorme point d’interrogation sur nos pratiques d’éducation et d’évaluation.

L’évaluation dans les écoles et les universités est principalement basée sur le fait que les étudiants fournissent un produit de leur apprentissage à noter, souvent un essai ou un travail écrit. Avec les modèles d’IA, ces « produits » peuvent être fabriqués selon des normes plus élevées, en moins de temps et avec très peu d’effort de la part d’un étudiant.

En d’autres termes, le produit fourni par un étudiant peut ne plus fournir de preuve authentique de l’atteinte des résultats d’apprentissage du cours.

Et ce n’est pas seulement un problème pour les évaluations écrites. UN étude publiée en février a montré que le modèle de langage GPT3 d’OpenAI surpassait de manière significative la plupart des étudiants dans les cours d’introduction à la programmation. Selon les auteurs, cela soulève « une menace existentielle émergente pour l’enseignement et l’apprentissage de la programmation d’introduction ».

Le modèle peut également générer scénarios et scénarios de théâtretandis que les générateurs d’images AI tels que DALL-E peut produire de l’art de haute qualité.

Comment devrions-nous répondre ?

À l’avenir, nous devrons réfléchir à la manière dont l’IA peut être utilisée pour soutenir l’enseignement et l’apprentissage, plutôt que de les perturber. Voici trois façons de procéder.

1. Intégrez l’IA dans les salles de classe et les amphithéâtres

L’histoire a montré à maintes reprises que les établissements d’enseignement peuvent s’adapter aux nouvelles technologies. Dans les années 1970, l’essor des calculatrices portables a eu des professeurs de mathématiques préoccupé par l’avenir de leur matière, mais on peut dire sans se tromper que les mathématiques ont survécu.

Tout comme Wikipédia et Google n’ont pas sonné le glas des évaluations, l’IA non plus. En fait, les nouvelles technologies conduisent à de nouvelles et façons innovantes de travailler. Il en sera de même pour l’apprentissage et l’enseignement avec l’IA.

Plutôt que d’être un outil à interdire, les modèles d’IA devraient être intégrés de manière significative dans l’enseignement et l’apprentissage.

2. Juger les étudiants sur la pensée critique

Une chose qu’un modèle d’IA ne peut pas imiter est la traiter d’apprentissage, et l’aérobic mental que cela implique.

La conception des évaluations pourrait passer de l’évaluation du seul produit final à l’évaluation de l’ensemble du processus qui a conduit un étudiant à celui-ci. L’accent est alors placé sur la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes de l’élève.

Les élèves pouvaient utiliser librement l’IA pour accomplir la tâche et être notés selon leur propre mérite.

3. Évaluez les choses qui comptent

Au lieu de passer à un examen en classe pour interdire l’utilisation de l’IA (ce que certains pourraient être tentés de faire), les éducateurs peuvent concevoir des évaluations qui se concentrent sur ce que les élèves besoin savoir pour réussir à l’avenir. L’IA, semble-t-il, sera l’une de ces choses.

Les modèles d’IA seront de plus en plus utilisés dans tous les secteurs à mesure que la technologie se développera. Si les étudiants utiliseront l’IA dans leurs futurs lieux de travail, pourquoi ne pas les tester maintenant ?

L’aube de l’IA

Vladimir Lénine, chef de la révolution bolchevique russe de 1917, soi-disant dit:

« Il y a des décennies où rien ne se passe, et il y a des semaines où des décennies se passent. »

Cette affirmation s’est imposée dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’IA nous oblige à repenser l’éducation. Mais si nous l’adoptons, cela pourrait responsabiliser les élèves et les enseignants.