L'arme secrète de la Chine dans la race de l'IA n'est pas le silicium. C'est de l'énergie

Les centres de données sont l'électricité qui dévore. Un seul groupe d'entraînement peut dépenser plus de lumière que 100 000 maisons. Et bien que nous devenons obsédés par la guerre des semi-conducteurs, le principal problème est toujours là, en silence: l'électricité.

Pourquoi est-ce important. La formation des modèles les plus puissants nécessite des travailleurs superrités 24 heures sur 24 pendant des semaines entières.

Peu importe si vous avez les meilleures puces au monde si vous n'avez pas d'électricité pour les nourrir. C'est comme avoir une Ferrari avec pratiquement d'essence.

En chiffres:

Le contexte. Les États-Unis ont un domaine encore incontestable dans les puces d'IA et contrôle 75% de la capacité informatique du monde. Mais leurs entreprises sont des retards avec des années pour connecter de nouveaux centres de données au réseau d'électricité.

Google, Microsoft et Amazon doivent faire face à des années de retards pour connecter de nouveaux centres de données au réseau électrique. La Chine, en revanche, peut soulever et connecter les plantes dans quelques mois. Le goulot d'étranglement d'UniDSO est dans la lenteur pour connecter une nouvelle capacité au réseau.

Entre les lignes. Les restrictions américaines des puces ont forcé la Chine à être plus efficace. Le tremblement de terre en profondeur au début de l'année a été le meilleur test.

La Chine monte son «réseau informatique intégré national», reliant les centres de données publics et privés. Son plan « Eastern Data, West Computing » construit huit grands dans les provinces avec des énergies renouvelables bon marché. C'est quelque chose de similaire à ce que nous avons vu à l'époque avec l'extraction de la crypto-monnaie. La clé:

• La Chine met l'IA où il y a de l'électricité.

Oui, mais. Le charbon reste 58% de son énergie. Bien que les énergies renouvelables se développent à un bon rythme, son avantage actuel est basé en partie sur les combustibles fossiles. Cela remet en question la durabilité de sa stratégie.

Et maintenant quoi. La carrière de l'IA sera décidée à la fois dans les centrales électriques et dans les laboratoires. La Chine construit l'infrastructure pour nourrir les modèles gigantesques. Les États-Unis ont de meilleures jetons, mais pire infrastructure électrique.

L'IA a besoin de deux choses:

1. Silicium.
2. Muscle électrique

La Chine parie très fort pour la seconde et cela pourrait être son atout gagnant.

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