L'application de l'IA du trafic minimise les accidents sans changer de risque, les résultats de l'étude

L’application de l’IA du trafic minimise les accidents sans changer de risque, les résultats de l’étude

Alors que les villes du monde recherchent des stratégies efficaces pour faire face à l’augmentation des décès du trafic, une nouvelle étude publiée dans Science de la gestion révèle que les caméras de circulation propulsées par l’IA offrent une solution révolutionnaire – pas uniquement pour ne pas violer, mais améliorer de manière significative la sécurité routière globale.

« Notre étude montre que les caméras de circulation propulsées par l’IA ne se contentent pas de documenter les violations – elles promeuvent un comportement de conduite plus sûr et réduisent considérablement les accidents, même dans les zones voisines sans caméras », explique Zhi (Aaron) Cheng, à la London School of Economics.

L’étude, «Automated Enforcement and Traffic Safety», menée par Cheng, aux côtés de chercheurs de Sun Yat-Sen University, et de l’Université du Wisconsin – Madison, constate que des caméras avancées utilisant l’intelligence artificielle et l’enregistrement vidéo continu peuvent réduire les accidents de la circulation beaucoup plus efficacement que les systèmes d’application conventionnels.

En analysant les données d’une grande ville métropolitaine en Chine, les chercheurs ont estimé que le déploiement à l’échelle de la ville de caméras compatibles AI aurait pu empêcher environ 1 190 accidents, 496 blessures ou décès, et près d’un million de dollars en pertes de biens par an. Il est important de noter que l’étude a révélé que les améliorations de la sécurité ne faisaient pas simplement les accidents des intersections à proximité – une préoccupation courante pour les anciennes technologies d’application du trafic.

Trois facteurs principaux expliquent le succès de l’application alimentée par l’IA:

  • Détection plus intelligente d’un éventail plus large de comportements de conduite dangereux.
  • L’enregistrement vidéo en temps réel qui prend en charge des enquêtes sur les accidents plus précises.
  • Dissuasion comportementale, encourageant les conducteurs à adopter des habitudes plus sûres même à l’extérieur des zones surveillées.

« La sécurité routière est un défi persistant et complexe », explique Min-Seok Pang à l’Université du Wisconsin – Madison. « Nos résultats proposent des preuves que les technologies d’IA soigneusement déployées peuvent créer de réelles améliorations à l’échelle du système sans conséquences négatives involontaires. »

Avec les décès du trafic américains restant obstinément élevés ces dernières années, l’étude offre des informations opportunes aux décideurs, aux agences de transport et aux planificateurs urbains à la recherche de solutions alimentées par AI basées sur les données pour sauver des vies et améliorer la sécurité publique.