La recherche révèle la nature complexe des interactions homme-IA

De nouvelles recherches en Science du management fournit aux chefs d’entreprise des informations sur la manière dont l’expérience professionnelle affecte les employés qui interagissent avec l’IA.

L’étude intitulée « Ami ou ennemi ? Faire équipe entre l’intelligence artificielle et les travailleurs avec une expérience variable » examine l’influence de deux principaux types d’expérience de travail humaine (une expérience étroite basée sur le volume de tâches spécifique et une expérience large basée sur l’ancienneté) sur le dynamique d’équipe humain-IA.

« Nous avons développé une solution d’IA pour le codage des dossiers médicaux dans une société cotée en bourse et mené une étude sur le terrain auprès des travailleurs du savoir », explique Weiguang Wang de l’Université de Rochester et auteur principal de l’étude. « Nous avons été surpris par ce que nous avons découvert dans l’étude. Les différentes dimensions de l’expérience professionnelle ont des interactions distinctes avec l’IA et jouent des rôles uniques dans l’association homme-IA. »

« Alors que l’on pourrait penser que les travailleurs moins expérimentés devraient bénéficier davantage de l’aide de l’IA, nous constatons le contraire : l’IA profite aux travailleurs ayant une plus grande expérience des tâches. Dans le même temps, les travailleurs plus âgés, malgré leur plus grande expérience, profitent moins de l’IA. que leurs collègues juniors », déclare Guodong (Gordon) Gao de la Johns Hopkins Carey Business School et co-auteur de l’étude.

Une enquête plus approfondie révèle que l’augmentation de productivité relativement plus faible de l’IA n’est pas le résultat de l’ancienneté en soi, mais plutôt de leur plus grande sensibilité aux imperfections de l’IA, ce qui diminue leur confiance dans l’IA.

« Cette découverte pose un dilemme : les employés ayant une plus grande expérience sont mieux placés pour tirer parti de l’IA pour la productivité, mais les employés seniors qui assument de plus grandes responsabilités et se soucient de l’organisation ont tendance à se détourner de l’IA parce qu’ils voient les risques de s’appuyer sur l’IA. En conséquence, ils n’exploitent pas efficacement l’IA », déclare Ritu Agarwal de la Johns Hopkins Carey Business School, co-auteur de l’étude.

Les chercheurs exhortent les employeurs à considérer attentivement les différents types et niveaux d’expérience des travailleurs lorsqu’ils introduisent l’IA dans le travail. Les nouveaux travailleurs ayant moins d’expérience dans les tâches sont désavantagés lorsqu’il s’agit de tirer parti de l’IA. Pendant ce temps, les travailleurs seniors ayant plus d’expérience organisationnelle peuvent s’inquiéter des risques potentiels imposés par l’IA. Relever ces défis uniques est la clé d’une équipe productive entre l’homme et l’IA.